點解揀中國？

• 中國係全球最快採用嘅人形機械人市場。Morgan Stanley 喺 2026 年兩度調高預測，預計 2026 年中國出貨量達 50,000 部（原本估計 28,000 部）。
• 中國公司 Unitree 同 AgiBot 喺 2025 年貢獻咗全球近 八成嘅人形機械人出貨量（約 13,000 部）。Nvidia 本身已經同 Unitree 合作，自然想喺附近請工程師 。
• 中國有大量機械人工程人才，而「具身AI」係國家戰略重點 。
• Nvidia 喺中國嘅團隊喺 2024 年底已經增至約 4,000 人（年初約 3,000 人），主力做自動駕駛研發 。今次機械人招聘正好配合現有嘅研發基建。

全球人形機械人嘅大趨勢

分析員點睇市場？

• Morgan Stanley（2026 年 6 月）預測中國人形機械人出貨量達 50,000 部，到 2035 年市場規模達 380 億美元 。
• Kaiso Research 估算 2024 年全球市場值 26.4 億美元，預測 2035 年達 384 億美元，年均增長 30.6% 。
• Mordor Intelligence 估計 2026 年市場值 39.3 億美元，2031 年達 178 億美元（年均增長 35.26%）。
• Counterpoint Research 估計 2025 年全球安裝約 16,000 部，到 2027 年累計將超過 100,000 部 。
• 截至 2025 年，行業累計融資超過 98 億美元，而且投資速度持續加快 。

Nvidia 嘅全球合作網絡（越嚟越密）：

Nvidia 仲喺 CES 2026 發表咗 Gr00t 視覺語言模型，呢個係一個基礎模型，可以令人形機械人將感應器數據轉化為身體動作 。TechCrunch 形容 Nvidia 嘅策略係想成為 「通用機械人界嘅 Android」——提供完整嘅平台（晶片 + 仿真 + 基礎模型），等唔同嘅機械人製造商都可以喺上面發展 。

競爭對手同市場預測

主要競爭對手同量產目標：

• Tesla Optimus：目標生產 10,000 部，每部售價 2 萬至 3 萬美元，利用汽車製造規模降低成本 。
• Figure AI：BotQ 工廠初期產能每年 12,000 部 。
• Agility、UBTECH、Boston Dynamics、Apptronik、AgiBot、Leju：都係 2025 至 2030 年間活躍嘅商業玩家 。

市場不確定性： 唔同機構對 2025 年市場規模嘅估算差異好大，由 6 億美元至 56 億美元不等，視乎係純硬件定係包含軟件服務 。呢個行業雖然仲未完全商業化，但發展速度好快——摩打成本跌咗十倍，仿真工具將開發週期由幾個月縮短到幾日 。

總結： Nvidia 喺中國嘅招聘唔係單一事件，而係全球策略嘅一部份——佢哋想壟斷呢個行業嘅平台層（Isaac Sim、GR00T 模型、Jetson 硬件）。分析員相信呢個市場會由今日嘅約 30 億美元，增長到 2035 年接近 400 億美元。Nvidia 已經同幾乎所有主要機械人製造商、晶片供應商同投資者建立合作關係，擺明車馬要成為「物理AI」時代嘅核心基建。

點解揀中國？

• 中國係全球最快採用嘅人形機械人市場。Morgan Stanley 喺 2026 年兩度調高預測，預計 2026 年中國出貨量達 50,000 部（原本估計 28,000 部）。
• 中國公司 Unitree 同 AgiBot 喺 2025 年貢獻咗全球近 八成嘅人形機械人出貨量（約 13,000 部）。Nvidia 本身已經同 Unitree 合作，自然想喺附近請工程師 。
• 中國有大量機械人工程人才，而「具身AI」係國家戰略重點 。
• Nvidia 喺中國嘅團隊喺 2024 年底已經增至約 4,000 人（年初約 3,000 人），主力做自動駕駛研發 。今次機械人招聘正好配合現有嘅研發基建。

全球人形機械人嘅大趨勢

分析員點睇市場？

• Morgan Stanley（2026 年 6 月）預測中國人形機械人出貨量達 50,000 部，到 2035 年市場規模達 380 億美元 。
• Kaiso Research 估算 2024 年全球市場值 26.4 億美元，預測 2035 年達 384 億美元，年均增長 30.6% 。
• Mordor Intelligence 估計 2026 年市場值 39.3 億美元，2031 年達 178 億美元（年均增長 35.26%）。
• Counterpoint Research 估計 2025 年全球安裝約 16,000 部，到 2027 年累計將超過 100,000 部 。
• 截至 2025 年，行業累計融資超過 98 億美元，而且投資速度持續加快 。

Nvidia 嘅全球合作網絡（越嚟越密）：

Nvidia 仲喺 CES 2026 發表咗 Gr00t 視覺語言模型，呢個係一個基礎模型，可以令人形機械人將感應器數據轉化為身體動作 。TechCrunch 形容 Nvidia 嘅策略係想成為 「通用機械人界嘅 Android」——提供完整嘅平台（晶片 + 仿真 + 基礎模型），等唔同嘅機械人製造商都可以喺上面發展 。

競爭對手同市場預測

主要競爭對手同量產目標：

• Tesla Optimus：目標生產 10,000 部，每部售價 2 萬至 3 萬美元，利用汽車製造規模降低成本 。
• Figure AI：BotQ 工廠初期產能每年 12,000 部 。
• Agility、UBTECH、Boston Dynamics、Apptronik、AgiBot、Leju：都係 2025 至 2030 年間活躍嘅商業玩家 。

市場不確定性： 唔同機構對 2025 年市場規模嘅估算差異好大，由 6 億美元至 56 億美元不等，視乎係純硬件定係包含軟件服務 。呢個行業雖然仲未完全商業化，但發展速度好快——摩打成本跌咗十倍，仿真工具將開發週期由幾個月縮短到幾日 。

總結： Nvidia 喺中國嘅招聘唔係單一事件，而係全球策略嘅一部份——佢哋想壟斷呢個行業嘅平台層（Isaac Sim、GR00T 模型、Jetson 硬件）。分析員相信呢個市場會由今日嘅約 30 億美元，增長到 2035 年接近 400 億美元。Nvidia 已經同幾乎所有主要機械人製造商、晶片供應商同投資者建立合作關係，擺明車馬要成為「物理AI」時代嘅核心基建。