Harness 推出 Autonomous Worker Agents：AI 驅動嘅 CI/CD 管道自動化

佢哋嘅「記憶」係成個組織嘅數據：服務、管道、部署、事件同政策，全部都透過 Harness Knowledge Graph 連接，而能力就由 Harness MCP 驅動 。呢啲代理喺 Production 環境入面運行，支援部署、安全、修正同驗證 Code 。

點樣執行同繼承管治控制？

Worker Agents 以管道步驟嘅形式執行，會產生可審計嘅輸出 。佢哋嘅管治係由 Harness 平台繼承落嚟嘅：代理會尊重現有嘅 RBAC 權限、管道政策同組織層面嘅管治控制，仲可以透過相同嘅 Secrets、Connectors 同審批流程嚟管理，同其他管道組件一模一樣 。

推出時有邊啲預設代理？

Harness 喺推出時已經提供咗 幾十個 Harness Managed Agents，可以即刻用 。官方資料入面提到嘅例子包括：Code Review、Autofix、Feature Flag Cleanup、Approval Review、IaCM Plan Safety、Pipeline Failure Summarizer 同 PR Review 等代理 。

呢啲代理分為兩個類別 ：

1. System Agents（系統代理）— 由 Harness 維護嘅預設代理，會自動加載到賬戶，可以直接用，唔可以直接編輯，但可以 Fork 嚟建立自訂版本。
2. Custom Agents（自訂代理）— 由用戶自己建立嘅代理，可以用 Agent Steps 同標準 Harness 管道步驟嚟整，可以儲存喺 Git 做版本管理，亦可以喺成個組織入面分享。

代理 Marketplace 嘅三個層級

Worker Agent Catalog 有一個 Marketplace 分頁，分為三個類別 ：

1. Harness Managed Agents（Harness 管理代理）— 由 Harness 預先整好、維護同認證，可以即刻用 。
2. Community-authored agents（社群創作代理）— 由 Harness 社群整好同分享嘅代理 。
3. Custom agents（自訂代理）— 由自己團隊建立，完全可以自訂 。

點樣建立同設定代理？

建立代理嘅流程好簡單，得 三個步驟：建立、設定、執行 。喺 Worker Agent Catalog 入面，揀 + Create 然後填表，包括：

• 代理名稱同描述
• Instructions（系統提示）
• Model provider 同 model name（模型提供者同模型名稱）
• MCP connectors（可選，用嚟透過 Model Context Protocol 連接外部數據來源）
• Inputs 同環境變數

代理嘅範本係 Open Source 嘅，放咗喺 GitHub 上面 。儲存之後，個代理就會出現喺 Custom Catalog 入面，可以隨時加落任何管道做一個管治步驟 。

支援邊啲 LLM 提供者？

Harness 目前支援 Anthropic 同 OpenAI 作為模型提供者 。用戶需要設定一個 Model Connector 嚟指向支援嘅提供者，同埋指定一個預設模型 。另外仲可以設定 MCP 連接器嚟連接外部數據來源 。

早期採用者：United Airlines 同 Verint Systems

United Airlines 同 Verint Systems 都係早期採用者，已經喺 Production 環境入面用緊 Harness Autonomous Worker Agents 。雖然官方資料冇詳細講佢哋嘅具體用法，但 Verint 自己喺 Engage 2026 活動入面宣布咗一個「Agent Factory」嚟協調人類同 AI 嘅混合勞動力 ；Harness 嘅公告就話佢哋係用緊 Worker Agents 嚟做軟件交付自動化 。