SOFAIR實驗室(基礎AI研究科學實驗室)——由UCL主導
由UCL嘅David Barber教授領導,聯同劍橋大學、牛津大學同愛丁堡大學合作。SOFAIR嘅任務係開發新嘅開源AI技術,呢啲技術要能夠喺市面上普遍買到嘅硬件上面運行,包括普通家用電腦。呢個實驗室嘅研究人員來自電腦科學、數學、統計學同神經科學等領域,目標係設計全新嘅AI架構,直接應對目前AI系統成日答錯嘢嘅問題。
BOLD實驗室(英國開放式學習與發現實驗室)——由牛津主導
由牛津大學嘅Jakob Foerster副教授領導,聯同UCL同其他合作夥伴。BOLD嘅目標係重新思考AI點樣從世界學習,開創全新嘅方法,令AI唔需要依賴龐大嘅中央運算能力都可以學習。佢哋唔係一味將現有方法放大,而係探索全新嘅學習範式,希望整出更有效率、更開放、更貼近人類需要嘅AI。
成個計劃係刻意要行一條同美國大型科企「愈大愈好」嘅策略完全唔同嘅路。呢個策略唔係要同最大嘅科技公司鬥使錢、鬥數據量,而係喺效率、開放性同可及性方面超越佢哋。
簡單嚟講,英國正行緊一條自主、開放、高效嘅AI發展路徑,目標唔係整出最大嘅模型,而係整出幾乎任何人都可以用得起嘅模型——呢個方向,可能會徹底改變AI嘅製作同應用方式。
SOFAIR實驗室(基礎AI研究科學實驗室)——由UCL主導
由UCL嘅David Barber教授領導,聯同劍橋大學、牛津大學同愛丁堡大學合作。SOFAIR嘅任務係開發新嘅開源AI技術,呢啲技術要能夠喺市面上普遍買到嘅硬件上面運行,包括普通家用電腦。呢個實驗室嘅研究人員來自電腦科學、數學、統計學同神經科學等領域,目標係設計全新嘅AI架構,直接應對目前AI系統成日答錯嘢嘅問題。
BOLD實驗室(英國開放式學習與發現實驗室)——由牛津主導
由牛津大學嘅Jakob Foerster副教授領導,聯同UCL同其他合作夥伴。BOLD嘅目標係重新思考AI點樣從世界學習,開創全新嘅方法,令AI唔需要依賴龐大嘅中央運算能力都可以學習。佢哋唔係一味將現有方法放大,而係探索全新嘅學習範式,希望整出更有效率、更開放、更貼近人類需要嘅AI。
成個計劃係刻意要行一條同美國大型科企「愈大愈好」嘅策略完全唔同嘅路。呢個策略唔係要同最大嘅科技公司鬥使錢、鬥數據量,而係喺效率、開放性同可及性方面超越佢哋。
簡單嚟講,英國正行緊一條自主、開放、高效嘅AI發展路徑,目標唔係整出最大嘅模型,而係整出幾乎任何人都可以用得起嘅模型——呢個方向,可能會徹底改變AI嘅製作同應用方式。