英國掟£6000萬開兩個新AI實驗室 牛津UCL聯手挑戰美國科企霸主地位

BOLD實驗室（英國開放式學習與發現實驗室）——由牛津主導

由牛津大學嘅Jakob Foerster副教授領導，聯同UCL同其他合作夥伴。BOLD嘅目標係重新思考AI點樣從世界學習，開創全新嘅方法，令AI唔需要依賴龐大嘅中央運算能力都可以學習。佢哋唔係一味將現有方法放大，而係探索全新嘅學習範式，希望整出更有效率、更開放、更貼近人類需要嘅AI。

策略：效率行先，唔係鬥大

成個計劃係刻意要行一條同美國大型科企「愈大愈好」嘅策略完全唔同嘅路。呢個策略唔係要同最大嘅科技公司鬥使錢、鬥數據量，而係喺效率、開放性同可及性方面超越佢哋。

• 從根本效率降低成本：與其喺規模上競爭，不如從根本改變AI嘅運作方式，令佢運行起嚟更平，更多機構可以用得起。
• 開源、唔挑硬件嘅AI：SOFAIR會開發開源模型，呢啲模型可以喺市面上常見嘅硬件上面運行，減少對昂貴專用基建嘅需求。
• 減少對中央數據中心嘅依賴：BOLD研究嘅分散式學習方法，目標係減少對大型供應商擁有嘅遠端數據中心基建嘅依賴。
• 英國主權能力：AI部長Kanishka Narayan話，呢項計劃可以加強英國「本土」嘅專業知識，同時「減少對其他人嘅依賴」。David Barber教授講得更直接，佢話SOFAIR會「減少對少數模型供應商嘅依賴，提升英國主權」。
• 中小企同公共服務都用得起：透過令AI更平、更易用，呢啲實驗室希望可以將AI開放俾英國目前負擔唔起頂級AI系統嘅中小企、公共服務同研究人員。

簡單嚟講，英國正行緊一條自主、開放、高效嘅AI發展路徑，目標唔係整出最大嘅模型，而係整出幾乎任何人都可以用得起嘅模型——呢個方向，可能會徹底改變AI嘅製作同應用方式。