英國掟£6000萬開兩個新AI實驗室 牛津UCL聯手挑戰美國科企霸主地位

英國政府似乎睇準咗一個方向：AI嘅未來，唔一定要愈整愈大、愈整愈貴，或者鎖死喺美國嗰幾間科企嘅數據中心入面。

喺2026年6月23號，英國科學、創新及技術部（DSIT）透過英國研究與創新署（UKRI）宣佈，會撥出高達6000萬英鎊嘅資金，喺牛津大學（University of Oxford）同倫敦大學學院（UCL）成立兩個全新嘅AI研究實驗室。

兩個實驗室：SOFAIR同BOLD

呢兩個實驗室各有各嘅明確目標，而且互相補足，資金來源係工程與物理科學研究理事會（EPSRC），仲會用到大型運算資源。

SOFAIR實驗室（基礎AI研究科學實驗室）——由UCL主導

由UCL嘅David Barber教授領導，聯同劍橋大學、牛津大學同愛丁堡大學合作。SOFAIR嘅任務係開發新嘅開源AI技術，呢啲技術要能夠喺市面上普遍買到嘅硬件上面運行，包括普通家用電腦。呢個實驗室嘅研究人員來自電腦科學、數學、統計學同神經科學等領域，目標係設計全新嘅AI架構，直接應對目前AI系統成日答錯嘢嘅問題。

BOLD實驗室（英國開放式學習與發現實驗室）——由牛津主導

由牛津大學嘅Jakob Foerster副教授領導，聯同UCL同其他合作夥伴。BOLD嘅目標係重新思考AI點樣從世界學習，開創全新嘅方法，令AI唔需要依賴龐大嘅中央運算能力都可以學習。佢哋唔係一味將現有方法放大，而係探索全新嘅學習範式，希望整出更有效率、更開放、更貼近人類需要嘅AI。

策略：效率行先，唔係鬥大

成個計劃係刻意要行一條同美國大型科企「愈大愈好」嘅策略完全唔同嘅路。呢個策略唔係要同最大嘅科技公司鬥使錢、鬥數據量，而係喺效率、開放性同可及性方面超越佢哋。

• 從根本效率降低成本：與其喺規模上競爭，不如從根本改變AI嘅運作方式，令佢運行起嚟更平，更多機構可以用得起。
• 開源、唔挑硬件嘅AI：SOFAIR會開發開源模型，呢啲模型可以喺市面上常見嘅硬件上面運行，減少對昂貴專用基建嘅需求。
• 減少對中央數據中心嘅依賴：BOLD研究嘅分散式學習方法，目標係減少對大型供應商擁有嘅遠端數據中心基建嘅依賴。
• 英國主權能力：AI部長Kanishka Narayan話，呢項計劃可以加強英國「本土」嘅專業知識，同時「減少對其他人嘅依賴」。David Barber教授講得更直接，佢話SOFAIR會「減少對少數模型供應商嘅依賴，提升英國主權」。
• 中小企同公共服務都用得起：透過令AI更平、更易用，呢啲實驗室希望可以將AI開放俾英國目前負擔唔起頂級AI系統嘅中小企、公共服務同研究人員。

簡單嚟講，英國正行緊一條自主、開放、高效嘅AI發展路徑，目標唔係整出最大嘅模型，而係整出幾乎任何人都可以用得起嘅模型——呢個方向，可能會徹底改變AI嘅製作同應用方式。