| 架構 | Sparse Mixture-of-Experts(MoE),配以新型「IndexShare」稀疏注意力機制 |
| 總參數 | 約744B – 753B(來源略有出入) |
| 每個token活躍參數 | 約40B |
| 上下文視窗 | 1,000,000個token |
| 最大輸出 | 131,072個token |
| 推理模式 | High同Max |
| 許可證 | MIT(完全開放權重,免費下載同運行) |
| 主要焦點 | 代理編碼、軟件工程、長期推理、工具使用 |
模型最初通過GLM Coding Plan訂閱(約$18/月)提供,之後先有獨立API同開放權重下載。早前嘅GLM-5.1喺2026年4月被彭博報道加價至少8%,但GLM-5.2就完全顛覆咗呢個定價策略
。
| Token類型 | 每百萬個token價格 |
|---|---|
| 輸入 | $1.40 |
| 緩存輸入 | $0.26 |
| 輸出 | $4.40 |
呢個定價令GLM-5.2嘅成本大約係GPT-5.5嘅六分之一,比Claude或GPT-5大約平10倍。GLM Coding Plan訂閱每月約$18起
。多位分析師指出,呢個定價係對美國AI定價權嘅「殘酷拆解」
。智譜AI早前已經預測AI價格戰會擴展到國際,呢次發布就係證明
。
市場反應即時出現:
1. 開源前沿已改變。 GLM-5.2係第一個喺複雜代理編碼上直接同頂級閉源模型競爭嘅開放權重模型,而且用咗完全寬鬆嘅MIT許可證。呢個意味住全球任何公司、政府或開發者,都可以喺自己嘅基礎設施上免費下載同運行一個GPT-5.5級別嘅編碼模型。
2. 美國出口管制適得其反。 多個來源指出,華盛頓對Anthropic模型嘅限制——本意係維護美國AI領導地位——反而加速咗全球轉向中國開源替代方案。有分析話:「企業被迫投向開源解決方案,中美之間嘅技術差距正迅速收窄。」
3. 定價範式已被打破。 智譜AI聯合創始人2026年1月已預測AI價格戰會從中國擴展到美國。GLM-5.2以GPT-5.5六分之一嘅成本,提供可比較嘅編碼表現,證實咗呢個論點。「每美元智能」呢個指標正成為決定性嘅競爭軸心
。
4. Jefferies嘅審慎看法。 雖然話GLM-5.2係「全球前三」嘅模型,但Jefferies警告,模型嘅收入增長空間正正受美國限制所制約——智譜AI可以填補Anthropic喺某啲市場嘅空缺,但美國企業客戶對中國AI供應商仍然難以進入。
Comments
0 comments