AI 破解乳癌化療迷思：免疫細胞多反而無效？RCSI 與 UCD 研究顛覆傳統認知

突破：AI 免疫標記分析——幫中風險乳癌患者決定「可否唔化療」

愛爾蘭皇家外科醫學院（RCSI）與都柏林大學學院（UCD）嘅研究團隊，利用人工智能（AI）驅動嘅空間蛋白質組學同空間轉錄組學，深入分析 ER+HER2− 乳癌——呢個亞型佔咗所有乳癌案例大約 70% 。

佢哋開發咗一個新方法，可以從常規病理樣本（FFPE 組織切片）中，精準量化腫瘤周圍間質區域嘅 CD8+ 細胞毒性 T 細胞密度 。呢種 AI 免疫分析，能夠大幅提升風險分層嘅準確度，特別係對於目前**基因檢測（例如 Oncotype DX 復發評分）只係顯示「中風險」**嘅病人——呢班人正正係最難決定是否需要化療、最易出現過度治療嘅群組 。

反直覺發現：免疫細胞多，反而化療效果差？

研究最令人震驚嘅結果係：間質 CD8+ 細胞毒性 T 細胞密度愈高，接受化療嘅患者預後反而愈差 。

喺隨機臨床試驗嘅中風險患者隊列入面，呢個關聯達到統計學顯著（ΔLR-χ²: 6.79, p = 0.009），而且喺另一個獨立嘅全切除標本隊列中都得到驗證（ΔLR-χ²: 8.90, p = 0.003）。

呢個發現之所以反直覺，係因為喺其他乳癌亞型（例如三陰性乳癌 TNBC、HER2+ 乳癌）入面，高嘅細胞毒性 T 細胞浸潤通常係好嘅預後指標，甚至預測化療反應會更好 。但喺 ER+HER2− 呢個亞型，高度發炎嘅間質微環境反而可能代表腫瘤對化療有抗性。研究團隊進一步發現，呢啲腫瘤同時存在免疫耗竭、檢查點受體（CTLA4、TIGIT、CD96）高表達，以及組織重塑通路活化，可能解釋咗點解免疫細胞多反而無用 。

下一步：從實驗室到臨床應用

研究團隊已經規劃好清晰嘅路線圖：

• 更大規模嘅驗證——呢個發現係基於 TAILORx 臨床試驗中嘅愛爾蘭患者樣本。首席研究員表明：「需要喺更大嘅研究中進一步驗證」先可以進入常規臨床應用 。

• 專利保護與商業化——RCSI 同 UCD 已經聯合申請專利，並積極尋求商業化合作 。

• 資金支持——後續開發由 ARC HealthTech 中心資助，呢個中心係由愛爾蘭政府同歐盟透過 ERDF 北部及西部區域計劃（2021–2027）共同出資 。

• 公平可及性——由於呢個方法係用常規護理中已經收集嘅組織樣本（FFPE 蠟塊同標準免疫組織化學染色），研究團隊強調佢「有潛力改善大多數早期乳癌患者嘅治療精準度同公平性，無論佢哋喺邊度接受治療」。

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總結： RCSI/UCD 嘅研究提出「間質 CD8+ 密度」可以作為一個候選預測生物標記，幫助中風險 ER+HER2− 患者安全地唔使做化療——但喺廣泛應用之前，仍然需要喺完整嘅 TAILORx 數據集中進行前瞻性驗證 。

Nature Communications (2026). Spatial-immune multi-omics refines prognostication in early-stage ER+HER2− breast cancer and identifies a predictive biomarker for adjuvant chemotherapy. https://www.nature.com/articles/s41467-026-73432-2

RCSI Press Release (23 June 2026). RCSI study finds new markers to reduce chemotherapy overtreatment in breast cancer. https://www.rcsi.com/dublin/news-and-events/news/news-article/2026/06/study-finds-new-markers-to-reduce-chemotherapy-overtreatment