Wearable Devices 白皮書：Mudra 神經手環做 AI「意念層」 解讀大腦訊號快過你做動作

Large MUAP Model (LMM) 點樣運作？

同大型語言模型 (LLM) 處理文字類似，Large MUAP Model (LMM) 係一個用 Motor Unit Action Potential (MUAP) 數據——即係話俾肌肉點樣郁嘅神經訊號——訓練出嚟嘅 AI 模型 。LMM 會將呢啲神經訊號轉化成一個「神經標記 (neural token)」，等 AI 代理、AR/XR 裝置同機械人都可以解讀成用家嘅意圖 。公司形容：「正如 LLM 解鎖咗語言俾 AI 用，LMM 就係解鎖咗人類意圖俾 AI 用。」

相比傳統用鏡頭捕捉動作嘅方式，Mudra 技術唔需要視線接觸，而且喺你真正郁之前就已經解讀到神經脈衝，反應更快、更隱蔽，喺社交場合用起嚟亦更自然 。

硬件產品系列

白皮書同相關公佈介紹咗幾級硬件生態：

• Mudra Pro (旗艦級)： 2026 年 5 月推出，係高效能神經感測平台，整合咗 EMG、光電容積描記 (PPG) 同慣性測量單元 (IMU) 感應器，行 ARM Cortex-M33 處理器加 Bluetooth Low Energy，專為開發者、企業創新團隊、OEM 同研究人員而設 。
• Mudra Band 同 Mudra Link (消費級)： 現有嘅消費產品，支援跨平台唔用手觸控，仲贏過 CES 'Best of CES Innovation Award' 。
• Mudra Studio： 一個開發環境，可以快速整原型、測試同驗證新互動模式，支援跨平台 XR 同 AI 體驗 。
• Mudra Ultimate： 企業級更高解像度版本，用喺要求更高嘅應用場景 。

仲有一個關鍵嘅基礎設施係 ai6 Labs 生態系統（2026 年 2 月推出），係一個封閉循環嘅神經 AI 生態，由三個部分組成：基礎層（LMM 意念解碼）、產品層（Mudra 硬件）同實驗層（快速測試 AI 突破）。公司形容佢係整緊一條「Brain-AI Bus——一條高速神經數據公路，連結生物意圖同 AI」。

五大商用方向

白皮書提出五個主要商用目標：

1. 無密碼認證同支付授權

2026 年 4 月，美國專利商標局批咗一個專利，涵蓋用生物訊號同手勢做身份認證 。呢個技術會用每個人獨特嘅神經生物特徵做持續認證機制，以後俾錢或者驗證身份唔需要密碼 。

2. AI 代理控制

提供實時意念訊號俾 AI 代理系統，等用家可以透過神經指令嚟指揮 AI，而唔係打字或者講嘢 。有分析師形容呢個意念層概念係「AI 代理嘅關鍵前門」。

3. AR/XR 互動

取代傳統手掣同鏡頭手勢追蹤，用手腕神經輸入嚟控制 AR 眼鏡，唔需要視線接觸，而且喺你做動作之前已經感應到 。白皮書特別針對 AR 眼鏡同空間運算裝置，認為智能眼鏡普及之後，神經輸入會變得不可或缺 。

4. 機械人控制

唔駛複雜指令，直接用意圖控制工業或者服務機械人 。Wearable Devices 仲有一個美國專利，可以用手腕嘅神經訊號量度重量、扭矩同施力，將來可以用喺機械人同運動科技 。

5. 醫療同復康

公司同 Soroka University Medical Center 做緊臨床試驗，用 Mudra Link 幫大腦運動皮層受傷嘅病人做復康訓練，改善手部抓握力度控制 。

市場定位同背景

Wearable Devices 行雙渠道模式：直接賣 Mudra 硬件俾消費者，同埋企業授權合作 。公司覺得神經輸入可以成為一個標準控制層，就好似當年觸控屏幕同滑鼠改變咗電腦互動方式 。

公司仲有美國專利涵蓋手勢同語音整合控制，同埋用神經訊號量度手腕物理力量嘅技術 。

重要提醒

以上所有資訊都係嚟自公司嘅新聞稿同白皮書，屬於前瞻性陳述，存在不確定性。呢份白皮書係一份定位文件，提出一個願景，而唔係描述一個已經商業化嘅標準。Large MUAP Model 同意念層概念仍然喺開發階段，未經第三方獨立驗證，亦未獲其他 AI 或 AR 平台採用 。