Wearable Devices 白皮書：Mudra 神經手環做 AI「意念層」 解讀大腦訊號快過你做動作

2026 年 6 月 23 日，以色列科技公司 Wearable Devices 發表咗一份白皮書，將佢哋嘅手腕神經感測技術——主力係 Mudra 手環同自家研發嘅 Large MUAP Model (LMM) ——定位做一個基礎嘅「意念層」，旨在打通人類意圖同 AI 代理、擴增實境 (AR) 系統同機械人之間嘅溝通障礙 。

核心論點：電腦世界爭咗個「意念層」

呢份白皮書叫 《From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction》，入面指出隨住智能 AI 代理、AR 同空間運算技術嘅發展，人類意圖同機器執行之間一直爭咗一個關鍵層 。手腕式神經感測技術（用表面肌電圖 EMG 嚟解讀神經訊號）可以喺你仲未郁之前就捕捉到你嘅意圖，做到「意念為本」嘅互動，而唔係靠手勢或者把口講 。

公司創辦人兼首席科學家 Guy Wagner 話：「神經輸入可以成為 AI 同 XR 裝置嘅實用控制層，就好似當年手掣同鏡頭手勢定義咗今日嘅 XR 介面一樣。」

Large MUAP Model (LMM) 點樣運作？

同大型語言模型 (LLM) 處理文字類似，Large MUAP Model (LMM) 係一個用 Motor Unit Action Potential (MUAP) 數據——即係話俾肌肉點樣郁嘅神經訊號——訓練出嚟嘅 AI 模型 。LMM 會將呢啲神經訊號轉化成一個「神經標記 (neural token)」，等 AI 代理、AR/XR 裝置同機械人都可以解讀成用家嘅意圖 。公司形容：「正如 LLM 解鎖咗語言俾 AI 用，LMM 就係解鎖咗人類意圖俾 AI 用。」

相比傳統用鏡頭捕捉動作嘅方式，Mudra 技術唔需要視線接觸，而且喺你真正郁之前就已經解讀到神經脈衝，反應更快、更隱蔽，喺社交場合用起嚟亦更自然 。

硬件產品系列

白皮書同相關公佈介紹咗幾級硬件生態：

• Mudra Pro (旗艦級)： 2026 年 5 月推出，係高效能神經感測平台，整合咗 EMG、光電容積描記 (PPG) 同慣性測量單元 (IMU) 感應器，行 ARM Cortex-M33 處理器加 Bluetooth Low Energy，專為開發者、企業創新團隊、OEM 同研究人員而設 。
• Mudra Band 同 Mudra Link (消費級)： 現有嘅消費產品，支援跨平台唔用手觸控，仲贏過 CES 'Best of CES Innovation Award' 。
• Mudra Studio： 一個開發環境，可以快速整原型、測試同驗證新互動模式，支援跨平台 XR 同 AI 體驗 。
• Mudra Ultimate： 企業級更高解像度版本，用喺要求更高嘅應用場景 。

仲有一個關鍵嘅基礎設施係 ai6 Labs 生態系統（2026 年 2 月推出），係一個封閉循環嘅神經 AI 生態，由三個部分組成：基礎層（LMM 意念解碼）、產品層（Mudra 硬件）同實驗層（快速測試 AI 突破）。公司形容佢係整緊一條「Brain-AI Bus——一條高速神經數據公路，連結生物意圖同 AI」。

五大商用方向

白皮書提出五個主要商用目標：

1. 無密碼認證同支付授權

2026 年 4 月，美國專利商標局批咗一個專利，涵蓋用生物訊號同手勢做身份認證 。呢個技術會用每個人獨特嘅神經生物特徵做持續認證機制，以後俾錢或者驗證身份唔需要密碼 。

2. AI 代理控制

提供實時意念訊號俾 AI 代理系統，等用家可以透過神經指令嚟指揮 AI，而唔係打字或者講嘢 。有分析師形容呢個意念層概念係「AI 代理嘅關鍵前門」。

3. AR/XR 互動

取代傳統手掣同鏡頭手勢追蹤，用手腕神經輸入嚟控制 AR 眼鏡，唔需要視線接觸，而且喺你做動作之前已經感應到 。白皮書特別針對 AR 眼鏡同空間運算裝置，認為智能眼鏡普及之後，神經輸入會變得不可或缺 。

4. 機械人控制

唔駛複雜指令，直接用意圖控制工業或者服務機械人 。Wearable Devices 仲有一個美國專利，可以用手腕嘅神經訊號量度重量、扭矩同施力，將來可以用喺機械人同運動科技 。

5. 醫療同復康

公司同 Soroka University Medical Center 做緊臨床試驗，用 Mudra Link 幫大腦運動皮層受傷嘅病人做復康訓練，改善手部抓握力度控制 。

市場定位同背景

Wearable Devices 行雙渠道模式：直接賣 Mudra 硬件俾消費者，同埋企業授權合作 。公司覺得神經輸入可以成為一個標準控制層，就好似當年觸控屏幕同滑鼠改變咗電腦互動方式 。

公司仲有美國專利涵蓋手勢同語音整合控制，同埋用神經訊號量度手腕物理力量嘅技術 。

重要提醒

以上所有資訊都係嚟自公司嘅新聞稿同白皮書，屬於前瞻性陳述，存在不確定性。呢份白皮書係一份定位文件，提出一個願景，而唔係描述一個已經商業化嘅標準。Large MUAP Model 同意念層概念仍然喺開發階段，未經第三方獨立驗證，亦未獲其他 AI 或 AR 平台採用 。