AI裁員2026：四大報告徹底剖析職場殘酷新現實

科技人成「AI邊緣人」？裁員風險高3倍

Gallup喺2026年2月訪問咗23,000位美國勞工，得出其中一個最震撼嘅發現。喺科技行業，每個月用少過一次AI嘅員工，預測裁員機率高達18%；每個月起碼用一次嘅，裁員機率得6%——差成3倍。彭博喺2026年6月18號報導，呢個結果係控制咗年齡、教育程度、行業同被裁時間等因素之後依然成立。

跨行業嚟睇，被裁嘅人當中，62%係冇用AI嘅；而在職嘅人當中，呢個比例係50%——個差距喺統計學上好顯著。而家，一半美國打工仔（50%）話佢哋至少每年用幾次AI做嘢，比上季嘅46%再升咗。

一個重要嘅補充：只有大約1%嘅被裁員工直接話自己係因為AI而冇咗份工。唔用AI同被裁之間嘅關係好強，但Gallup嘅數據只係相關性，唔能夠完全排除係因為低技術或者低投入度嘅人同時唔用AI又更容易被裁。

初級職位「被夾扁」：CEO爭住縮減

Oliver Wyman嘅2026年全球CEO調查發現，43%嘅CEO打算喺未來一至兩年削減初級職位，比2025年嘅17%多咗超過一倍。同時，計劃增聘中層嘅CEO由10%升到27%，傳統由低做起嘅晉升階梯明顯壓縮咗。彭博報導，超過40%嘅CEO計劃減少初級職位，轉向聘請中高層，而只有17%嘅CEO打算增加初級職位。

PwC嘅《2026全球AI就業指標》用另一組數據確認咗呢個趨勢。受AI影響嘅初級職位正喺度「高級化」：呢啲職位要求傳統高級技能（例如領導力同策略思維）嘅可能性係其他初級職位嘅7倍，而呢類重新設計嘅職位自2019年增長咗35%，其他初級職位就不斷減少。

Oliver Wyman嘅調查將AI對勞動力嘅影響定義為「入職管道壓縮」，而唔係大規模裁員：公司係用AI嚟取代以往需要請新人做嘅嘢，而唔係炒現有員工。

AI裁員急速升溫，但生產力未見提升

Challenger, Gray & Christmas嘅數據顯示，AI導致嘅實際裁員正急速升溫。截至2026年5月，AI連續第三個月成為美國裁員嘅第一大原因。2026年3月，AI導致大約每4個裁員就有1個（15,341人），比2025年全年平均只得5%明顯急升。4月份，**26%嘅裁員（21,490人）**同AI有關。到咗5月，**40%嘅裁員（38,579人）**都係由AI驅動。

不過，宏觀層面嘅生產力提升仍然未見到。Gallup嘅《2026全球工作環境報告》直接話：「AI改善咗個人工作生產力，但宏觀層面嘅好處仍然未顯現」。呢個反映咗經典嘅生產力悖論——老闆係基於預期嘅效率提升嚟裁員，但呢啲提升喺整體經濟層面仲未實現。

值得留意嘅係，Challenger嘅2026年2月數據其實一度畀咗市場一個「定心丸」——裁員比1月大跌55%至48,307人，《華爾街日報》當時仲話數字「紓緩咗對AI嘅憂慮」。但之後3至5月裁員就急速反彈。

員工士氣插水：幸福感低過疫情時

Mercer嘅《Global Talent Trends 2026》報告指出，員工幸福感出現斷崖式下跌：認為自己生活「蓬勃發展」嘅員工比例由2024年嘅66%暴跌至2026年嘅44%——仲差過疫情期間。同一時期，員工對AI導致失業嘅憂慮由28%升到40%。

Gallup嘅數據亦顯示，2026年第一季，大約21%嘅美國員工話佢哋公司正裁員，呢個比例由2022年第二季到2025年第三季幾乎升咗3倍。

呢啲數據反映咗打工仔面對嘅雙重壓力：一方面，唔用AI工具嘅人直接面對較高嘅裁員風險；另一方面，就算有用AI嘅人都籠罩喺廣泛嘅焦慮之中。

總結：市場正過渡，未到崩潰

四份報告都同意，AI改變工作模式嘅速度快過大多數公司可以適應，但實際情況比比標題複雜。99%嘅CEO預期裁員呢個數字，有再培訓計劃作為緩衝。Gallup嘅「3倍風險」發現統計上好有力，但只係相關關係。而Challenger嘅2月數據下跌亦反映趨勢唔係一條直線。

清晰嘅係：傳統嘅晉升階梯正在壓縮，AI素養已經成為職場重要嘅分水嶺，而員工嘅精神健康正付出代價。對打工仔嚟講，訊息好直接但實用：喺科技同相關行業，定期使用AI已經冇得揀。對公司嚟講，生產力悖論就係一個警告：齋裁員而冇好好重新調配人手，隨時會適得其反。