AI自主無人機:俄羅斯好大可能已經喺實戰中部署咗全自主無人機。烏克蘭技術人員分析被攔截嘅V2U無人機後發現,機上冇任何用於操作員控制嘅通訊元件,意味住AI自己負責目標識別同飛行。戰爭研究所嘅報告指出,俄羅斯正將有限度嘅AI同機器學習整合到偵察同攻擊無人機中,等佢哋可以自主導航、識別目標,同埋規避電子反制措施
。呢啲無人機可以喺低空飛行避開雷達,仲唔需要人類介入就可以鎖定目標
。
烏克蘭正在建立一個多層次嘅「小型防空」網絡,核心係快速迭代嘅攔截無人機、AI驅動嘅瞄準系統,以及可以喺幾千公里外遙控操作嘅能力。
創紀錄嘅攔截機產量同部署:2026年頭四個月,烏克蘭收到嘅攔截無人機數量係2025年全年嘅兩倍。淨係2026年3月,攔截機就擊落咗超過33,000架俄羅斯無人機
。烏克蘭嘅「小型防空」系統——包括攔截無人機部隊同直升機隊伍——喺2026年4月擊落咗超過2,100個俄軍目標
。
AI驅動嘅攔截機:烏克蘭已經部署咗P-Sun Long(P1-Sun),一款專門設計嚟偵測同消滅Shahed型飛機嘅AI驅動攔截機。烏克蘭國防官員話,神經網絡令到呢啲無人機可以避開俄羅斯防空系統、識別目標,同埋分辨誘餌同真裝備
。
新嘅實驗性攔截系統:
AI應用喺攻擊方面:烏克蘭國防部確認,烏克蘭嘅AI輔助攻擊無人機使用神經網絡,可以喺前線後方超過50公里嘅距離避開俄羅斯電子戰系統,干擾或欺騙俄羅斯導航同雷達系統。
今次搜尋返嚟嘅資料來源入面,冇發現最近、具體同獨立核實過嘅報導,關於親烏游擊隊針對俄羅斯無人機生產設施嘅破壞行動。
開放源頭證據詳細講述咗俄羅斯嘅適應措施同烏克蘭攔截機嘅擴張,但冇提到關於游擊隊對俄羅斯境內無人機工廠、裝配線或供應鏈嘅攻擊行動嘅確認報告或官方聲明。呢個唔代表呢啲行動冇發生過——烏克蘭抵抗運動同軍事情報機關成日都有深入敵後破壞俄羅斯國防工業目標嘅行動——但今次搜尋範圍入面冇搵到可以核實、有引用來源嘅報導。
不過,烏克蘭打擊俄羅斯後方嘅整體策略係有充分紀錄嘅:烏克蘭軍隊系統性地攻擊俄羅斯電子戰同雷達站點,削弱俄軍阻止無人機攻擊嘅能力;隨住製造成本下降同埋3D打印加速生產,無人機戰爭已經改變咗指揮官嘅計算模式
。喺俄羅斯境內進行破壞係呢個行動嘅合理延伸,但今次搜尋返嚟嘅資料冇直接證實有關設施層面嘅游擊破壞行動。