Google 喺 AI 落後,主因係太保守、內部官僚同埋商業模式衝突,而唔係技術唔夠班。 關鍵原因包括驚風險、廣告生意被威脅、內部政治慢吞吞,仲有 Bard 初期嘅失誤。 到咗 2025 年底同 2026 年初,好多分析師話 Google 已經追平甚至超前,全靠 Gemini 模型同巨額基建投資。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for Why is Google falling behind in AI?. Article summary: Google fell behind in the AI race primarily because of **cautious deployment, internal bureaucracy, and a business-model conflict** — not a lack of research talent. While Google invented the Transformer architecture that. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layout
呢幾年成日有人問:「點解 Google 喺 AI 呢場仗會落後?」明明 Transformer 呢個架構——即係 ChatGPT 嘅基礎——都係 Google 發明嘅,但最後反而係 OpenAI、Microsoft 同 Anthropic 跑咗出嚟,定義咗成個生成式 AI 市場 。不過,Google 衰嘅原因,同技術無關,而係因為間公司太保守、業務有衝突、同埋內部政治太複雜。
Google 落後係因為佢將安全同現有收入放喺速度之上。佢有晒人才同研究,但就遲遲唔敢將 AI 產品推出市面,呢個時候對手就快狠準咁搶佔咗市場 。
Google 好驚生成式 AI 會帶嚟聲譽、道德同監管嘅風險。OpenAI 喺 2022 年 11 月推出 ChatGPT 嘅時候,幾乎冇咩掣肘;相反,Google 將佢啲最勁嘅模型收埋喺內部,過咗安全關卡先敢郁 。DeepMind 嘅 CEO Demis Hassabis 都承認,問題唔係技術,而係信心同速度
。
Google 嘅核心業務——搜尋廣告——同對話式 AI 本身就有衝突。AI 可以直接畀答案,唔使畀 link 同廣告,咁 Google 就冇錢賺。佢哋嘅廣告業務每年賺超過 2000 億美金,自然唔想自己打自己。OpenAI 就冇呢個包袱,可以放膽去做 。
好多報道都話,Google 決策慢、團隊各自為政、內部爭權奪利。就算去到 2026 年 4 月,Google 仲要為咗統一佢哋嘅 AI 編程工具而煩惱,原因就係內部唔協調 。Startup 贏在速度,Google 就卡喺審批程序入面
。
DeepMind 同 Google Brain 做出咗好多世界級嘅研究:Transformer、AlphaFold、BERT。但係 Google 冇將呢啲突破變成消費者可以用嘅 chatbot 或者 API。OpenAI 定義咗個界面,Microsoft 定義咗點樣分發,Startup 定義咗速度 。
好似 Bard 初期嘅示範出錯——有報道話呢個錯令 Google 一日之內市值跌咗 1000 億美金——呢啲事件更加深咗外界覺得 Google 手腳亂嘅印象 。
去到 2025 年底同 2026 年初,成個故仔開始唔同。而家好多分析師話 Google 已經追平甚至超前,全靠佢哋嘅 Gemini 模型、超過 1800 億美金嘅 AI 基建投資,同埋華爾街對佢嘅信心返咗嚟 。
Google 喺 2026 年嘅資本開支計劃預計係 1750 億到 1850 億美金,差唔多係 2025 年(914 億)嘅一倍,全部都係用嚟起 AI 運算基建 。佢哋最新嘅多用途模型 Gemini 3 喺推理同編程能力上都贏到好評
。
《Fortune》雜誌話 Google 已經「完全醒咗」;去到 2026 年 2 月,《Reuters》話華爾街認為 Alphabet 又再領先
。
不過,話 Google「落後」呢個講法,而家可能只係適用喺某啲細分領域,而唔係成個 AI 戰局。例如喺 AI 編程工具呢個領域,Google 仍然追唔上 Anthropic 等對手,內部政治拖慢咗進度,但客戶需求就不斷增加 。
Google 嘅 AI 故仔係一個關於兩個時代嘅故事:一個時代係因為保守同內部摩擦而錯失機會,另一個時代係因為大舉投資而再上戰場。佢哋之後仲能否維持強勢,就要睇吓係咪真係解決咗當初令佢哋仆倒嘅組織同策略問題。
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Google 喺 AI 落後,主因係太保守、內部官僚同埋商業模式衝突,而唔係技術唔夠班。
Google 喺 AI 落後,主因係太保守、內部官僚同埋商業模式衝突,而唔係技術唔夠班。 關鍵原因包括驚風險、廣告生意被威脅、內部政治慢吞吞,仲有 Bard 初期嘅失誤。
到咗 2025 年底同 2026 年初,好多分析師話 Google 已經追平甚至超前,全靠 Gemini 模型同巨額基建投資。
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