Nvidia Vera Rubin數據中心：造價470億美金，Foxconn話咁貴

起AI基建去到Gigawatt級別，本來就係幾百億美金嘅大project，但Nvidia新一代Vera Rubin架構就將呢個成本推上新高。Bernstein Research一份詳細分析報告，仲有Foxconn董事長劉揚偉親口證實，而家整一個1-Gigawatt嘅AI數據中心，要成470億美金咁貴。

呢篇文章會同你拆開嚟睇，呢筆錢點樣使法，同Blackwell世代比較又點，同埋點解Foxconn喺呢條AI供應鏈入面咁關鍵。

470億美金點樣分？1-GW Vera Rubin數據中心成本拆解

Bernstein報告將呢個頭號數字分成三個主要部分：

• 大約3,557個Vera Rubin NVL72機架：每個機架估計要大概910萬美金。 呢個數字比之前市場傳嘅約800萬美金明顯高咗，主要原因係預計記憶體成本，尤其係High-Bandwidth Memory (HBM)，會升價。
• 每年電費：營運呢個規模嘅設施要用極大量電力，估計每年電費大約13億美金。
• 其他估算：作為參考，Epoch AI對一個「典型」（唔係特定Vera Rubin）嘅1-GW AI數據中心分析，資本開支係380億美金，每年營運開支9億美金，其中伺服器每年攤分成本大約50億美金。

Vera Rubin vs. Blackwell：世代成本大比拼

雖然已經出版嘅資料好難直接比較每個機架嘅價格，但世代之間嘅分別係非常明顯。

• 每機架成本：Vera Rubin NVL72機架大約910萬美金，比上一代Blackwell GB200 NVL72機架（估計約600至700萬美金）貴咗大約25%至50%。
• 耗電量：成本增加帶來嘅係效能大躍進，但同時功耗都大好多。一個Vera Rubin NVL72機架要用190至230 kW，比起Blackwell GB200嘅120至130 kW明顯高咗。 作為對比，Hopper世代機架大約用40 kW。
• 每美金效能：雖然絕對成本高咗，但Nvidia話Vera Rubin嘅訓練效能比Blackwell好4倍，推論效能每瓦特好成10倍。 整體擁有成本計落，每單位有用算力嘅成本其實低咗，Nvidia仲話每個token嘅成本只有Blackwell嘅十分之一。

主要硬件成本推手：910萬美金一個機架點嚟？

機架成本增加唔單止係GPU貴咗。Morgan Stanley嘅報告詳細列出咗材料清單嘅變化：

• 高頻寬記憶體 (HBM)：呢個係最大嘅成本增壓器。Morgan Stanley估計每個機架嘅記憶體成本大約200萬美金，佔咗成個機架材料清單25%至30%。 HBM4供應緊張加上更高密度嘅記憶體堆疊，令價格比起Blackwell世代大幅上升。
• GPU晶片：Rubin CPX GPU仍然係最大單一成本項目，但佢喺總材料清單嘅佔比就由大約65%跌到去51%，因為記憶體同網絡成本增長得更快。
• 散熱系統：Vera Rubin係100%要用液體散熱，冇空氣散熱嘅選擇。 淨係較大嘅NVL144配置嘅散熱硬件，預計每個機架就要超過55,000美金。
• 網絡、CPU同電源：其他關鍵成本推手包括NVLink 6網絡架構、全新嘅88核心Vera CPU，同埋採用全新800V DC電源架構，呢啲都會增加整個設施層面嘅成本。

Foxconn喺Vera Rubin供應鏈嘅關鍵角色

Foxconn唔單止係Vera Rubin嘅供應商，佢係成個製造同組裝過程嘅核心策略夥伴。

• 主要系統製造商：Nvidia將Foxconn列為Vera Rubin全面生產嘅頂級系統製造商之一，同Dell、HPE、Lenovo同Supermicro並列。
• 全球製造中心：超過100萬個Vera Rubin嘅MGX機架組件，喺台灣25間廠房組裝，Foxconn係主要嘅整合者。
• 進軍歐洲市場：2026年6月，Nvidia聯同Foxconn同Bull（Atos Group） 啟動咗Vera Rubin NVL72嘅歐洲生產線。 呢次合作涵蓋系統嘅設計、建造同驗證，專攻歐洲市場。
• 確認成本估算：Foxconn董事長劉揚偉公開確認咗Bernstein嘅分析，引用咗470億美金/1 GW嘅成本估算同13億美金嘅年電費。
• 深度整合：Nvidia將自己嘅專有AI軟件堆疊嵌入Foxconn嘅伺服器組裝線，令晶片設計同製造之間嘅整合更緊密，從而增加合作夥伴嘅轉換成本。