研究人員同評論者將呢個模式描述為「認知卸載」（cognitive offloading）嘅證據——學生用AI快速完成作業，但冇建立閉卷考試所需要嘅基礎知識。值得留意嘅係，成績優異嘅學生損失最大，顯示即使係頂尖學生，如果用AI嚟走捷徑，一樣會承擔學習懲罰。

功課捷徑 vs 課堂輔助工具

呢項研究嘅核心啟示係：AI嘅影響完全取決於使用情境。當學生依賴生成式AI嚟更快完成功課、攞到更好嘅功課分數，佢哋就跳過咗建立長期記憶所需要嘅刻意練習同「有成效嘅掙扎」。考試測量嘅係持久嘅知識，因而揭示咗呢個差距。

呢個發現同另一個大規模分析結果一致——嗰項分析涵蓋ALEKS平台320萬次數學學習互動，發現ChatGPT推出後，大學生喺AI容易影響嘅題目上，學習時間每季下降2.8%，累積11季後達26.9%；高中生下降31.3%，初中生下降9.0%，而五年級學生則冇明顯變化。

關鍵區別好清楚：AI被用作學生思考嘅替代品會損害學習，而AI喺老師指導下作為輔助工具，則可能支持探究式學習而唔會有同樣風險。2025年一項整合分析（meta-analysis）涵蓋19項研究，發現有老師支援嘅學生—AI互動，學習成效顯著更大（效應值g = 1.426），遠高於無老師支援嘅情況（g = 0.078）。

全球政策回應：中國

中國採取咗分階段、有規管嘅方針，而非全面禁止。2025年5月，教育部發布兩份指南，推動AI喺幼兒園及中小學嘅科學同規範化使用。指南確立咗清晰嘅年齡分層規則：

• 小學生禁止獨立使用開放式生成式AI工具完成作業；
• 初中生可以喺監督下探索AI生成嘅內容；
• 高中生可以進行包含AI技術原理嘅探究式學習。

老師同樣受限制：唔可以用生成式AI代替核心教學職責，亦唔可以用AI取代真人教學。指南明確禁止學生直接複製AI生成嘅內容作為作業或考試答案。

呢種策略反映咗設有護欄嘅融合方針。與此同時，中國亦推動將AI素養融入基礎教育課程，2025年3月嘅計劃要求小學到高中每名學生每年至少要有8個課時嘅AI教育。

全球政策回應：挪威

挪威係西方國家中最嚴格嘅。2026年6月19日，首相Jonas Gahr Støre宣布對一年級至七年級（6至13歲）學生近乎全面禁止生成式AI，由2026年8月新學年開始生效。

政策細節：

• 一年級至七年級（6至13歲）：生成式AI喺教育作業中實際上被禁止；
• 八年級至十年級（14至16歲）：容許喺老師指導下嚴格監督使用；
• 十一年級至十三年級（17至19歲）：重點係學習如何適當使用AI，為未來就業同高等教育做好準備。

Støre喺記者會上表示，使用AI會增加細路「跳過教育中重要步驟」嘅風險。官員明確將政策同教育測驗成績廣泛下滑掛鈎，而在此之前，挪威學校已於2024年禁止使用智能電話。

全球政策回應：美國

美國冇聯邦層面嘅K-12 AI政策，導致各州各自為政、碎片化。截至2026年，31個州共有134項AI教育相關法案被提出。主要發展包括：

• 紐約提出禁止九年級以下課室使用AI（Assembly Bill A.9190）；
• 俄亥俄州要求每個K-12學區最遲2026年7月1日制定正式AI政策，否則可能違反州法律；
• 田納西州要求每個學區必須制定正式AI政策；
• 奧克拉荷馬州要求AI使用需有教育者監督及家長披露（SB 1734）；
• 南卡羅萊納州要求學生使用任何AI工具前必須取得書面家長同意，並且嚴禁AI取代持牌教師。

聯邦層面，2025年12月白宮行政命令試圖消除「州法律對國家AI政策嘅阻礙」，引發同州級限制嘅緊張關係，司法部亦設立咗AI訴訟專責小組。

新興共識

中國研究、ALEKS數學數據、挪威政策同美國各州立法嘅證據趨向一致，顯示一個新興嘅全球共識正在形成：年輕學生冇監管咁使用生成式AI，會因為跳過建立持久知識所需嘅刻意練習而損害學習。

政策辯論正從「應唔應該容許學校使用AI？」轉向「喺咩條件下、幾歲先可以用？」中國、挪威同美國各州雖然喺同一條分齡限制嘅頻譜上畀出唔同答案，但佢哋有個共通結論：冇監管嘅AI使用對較年輕學生尤其有害，而老師嘅監督對任何有益嘅應用都至關重要。

研究人員同評論者將呢個模式描述為「認知卸載」（cognitive offloading）嘅證據——學生用AI快速完成作業，但冇建立閉卷考試所需要嘅基礎知識。值得留意嘅係，成績優異嘅學生損失最大，顯示即使係頂尖學生，如果用AI嚟走捷徑，一樣會承擔學習懲罰。

功課捷徑 vs 課堂輔助工具

呢項研究嘅核心啟示係：AI嘅影響完全取決於使用情境。當學生依賴生成式AI嚟更快完成功課、攞到更好嘅功課分數，佢哋就跳過咗建立長期記憶所需要嘅刻意練習同「有成效嘅掙扎」。考試測量嘅係持久嘅知識，因而揭示咗呢個差距。

呢個發現同另一個大規模分析結果一致——嗰項分析涵蓋ALEKS平台320萬次數學學習互動，發現ChatGPT推出後，大學生喺AI容易影響嘅題目上，學習時間每季下降2.8%，累積11季後達26.9%；高中生下降31.3%，初中生下降9.0%，而五年級學生則冇明顯變化。

關鍵區別好清楚：AI被用作學生思考嘅替代品會損害學習，而AI喺老師指導下作為輔助工具，則可能支持探究式學習而唔會有同樣風險。2025年一項整合分析（meta-analysis）涵蓋19項研究，發現有老師支援嘅學生—AI互動，學習成效顯著更大（效應值g = 1.426），遠高於無老師支援嘅情況（g = 0.078）。

全球政策回應：中國

中國採取咗分階段、有規管嘅方針，而非全面禁止。2025年5月，教育部發布兩份指南，推動AI喺幼兒園及中小學嘅科學同規範化使用。指南確立咗清晰嘅年齡分層規則：

• 小學生禁止獨立使用開放式生成式AI工具完成作業；
• 初中生可以喺監督下探索AI生成嘅內容；
• 高中生可以進行包含AI技術原理嘅探究式學習。

老師同樣受限制：唔可以用生成式AI代替核心教學職責，亦唔可以用AI取代真人教學。指南明確禁止學生直接複製AI生成嘅內容作為作業或考試答案。

呢種策略反映咗設有護欄嘅融合方針。與此同時，中國亦推動將AI素養融入基礎教育課程，2025年3月嘅計劃要求小學到高中每名學生每年至少要有8個課時嘅AI教育。

全球政策回應：挪威

挪威係西方國家中最嚴格嘅。2026年6月19日，首相Jonas Gahr Støre宣布對一年級至七年級（6至13歲）學生近乎全面禁止生成式AI，由2026年8月新學年開始生效。

政策細節：

• 一年級至七年級（6至13歲）：生成式AI喺教育作業中實際上被禁止；
• 八年級至十年級（14至16歲）：容許喺老師指導下嚴格監督使用；
• 十一年級至十三年級（17至19歲）：重點係學習如何適當使用AI，為未來就業同高等教育做好準備。

Støre喺記者會上表示，使用AI會增加細路「跳過教育中重要步驟」嘅風險。官員明確將政策同教育測驗成績廣泛下滑掛鈎，而在此之前，挪威學校已於2024年禁止使用智能電話。

全球政策回應：美國

美國冇聯邦層面嘅K-12 AI政策，導致各州各自為政、碎片化。截至2026年，31個州共有134項AI教育相關法案被提出。主要發展包括：

• 紐約提出禁止九年級以下課室使用AI（Assembly Bill A.9190）；
• 俄亥俄州要求每個K-12學區最遲2026年7月1日制定正式AI政策，否則可能違反州法律；
• 田納西州要求每個學區必須制定正式AI政策；
• 奧克拉荷馬州要求AI使用需有教育者監督及家長披露（SB 1734）；
• 南卡羅萊納州要求學生使用任何AI工具前必須取得書面家長同意，並且嚴禁AI取代持牌教師。

聯邦層面，2025年12月白宮行政命令試圖消除「州法律對國家AI政策嘅阻礙」，引發同州級限制嘅緊張關係，司法部亦設立咗AI訴訟專責小組。

新興共識

中國研究、ALEKS數學數據、挪威政策同美國各州立法嘅證據趨向一致，顯示一個新興嘅全球共識正在形成：年輕學生冇監管咁使用生成式AI，會因為跳過建立持久知識所需嘅刻意練習而損害學習。

政策辯論正從「應唔應該容許學校使用AI？」轉向「喺咩條件下、幾歲先可以用？」中國、挪威同美國各州雖然喺同一條分齡限制嘅頻譜上畀出唔同答案，但佢哋有個共通結論：冇監管嘅AI使用對較年輕學生尤其有害，而老師嘅監督對任何有益嘅應用都至關重要。