呢個唔係乜嘢哲學問題噃。作者話,AI系統愈似人,用戶就愈難分清乜嘢係「模擬」、乜嘢係「真係有感嘅」。
作者嘅核心論點建基於一個好穩固嘅神經科學原則:複雜、有目標、甚至識得回應情緒嘅行為,喺人類入面都可以完全喺冇意識嘅情況下發生。如果呢個情況喺生物系統入面係真嘅,咁冇理由喺電腦系統入面見到類似嘅表現,就要當佢係有意識 。
今日嘅大型語言模型(LLM)係透過從大量文本數據度學習統計模式,嚟生成上文下理合適嘅回應。佢哋唔會感受、理解或者體驗到自己生成嘅內容。無論佢哋嘅行為睇起嚟有幾聰明、有幾識得回應情緒,呢啲都唔足以證明佢哋有主觀體驗 。
呢個立場同科學界嘅共識一致。2025年《自然》(Nature)期刊嘅一項研究〈根本冇所謂有意識嘅人工智能〉(There is no such thing as conscious artificial intelligence)就話,將意識同而家嘅電腦算法掛鉤係「深層次嘅謬誤」,係源於缺乏技術知識 。同樣,2023年「意識科學會議」(Science of Consciousness)嘅分析都話,目前冇任何AI系統係有意識嘅
。
蒙特利爾大學同麥基爾大學健康中心(McGill University Health Centre)嘅博士後研究員Vanessa Hadid講得好直接:「風險唔單止係AI可能會回應得唔好,而係佢可能回應得夠好,好到我哋會忘記——答案嘅背後根本冇任何人」。
呢個唔係遙遠嘅憂慮。隨住AI聊天程式愈嚟愈多被用喺醫療、教育同客戶服務呢啲領域,用戶好可能會過度信任呢啲睇起嚟好似理解佢哋嘅系統。呢班神經科學家警告,呢種「被理解」嘅錯覺可能令人分享敏感資料、依賴錯誤嘅建議,或者延誤尋求真人幫助 。
呢個團隊嘅核心訊息好簡單,但係愈嚟愈重要:智能行為唔等於有意識。佢哋引用幾十年嘅神經科學研究——包括盲視呢種行為同意識分離嘅現象——證明咗AI生成嘅複雜對話內容,根本唔係感受、理解或者主觀體驗嘅證據 。
隨住AI系統喺生活入面愈嚟愈常見,分清「真正嘅意識」同「令人信服嘅模擬」只會變得更加重要。「擬人化陷阱」唔單止係一個認知錯誤,更加係一個漏洞——設計者、監管機構同用戶都需要意識到呢點,並且正視佢。
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