對 HPE 嚟講,Siemens Energy 嘅合作係一個好有說服力嘅示範:對於有嚴格數據主權要求、需要低延遲模擬嘅公司嚟講,佢哋會寧願揀專用嘅私有雲,而唔係淨係靠公有雲嘅超大規模服務商。
網絡設備係成個 Discover 2026 產品攻勢嘅主角。HPE 推出咗兩款全新嘅 HPE Juniper Networking QFX 交換器,將 Juniper 嘅技術整合入自己嘅 AI Data Center Solutions,砌出佢哋口中嘅「全堆疊、AI 原生基建,仲有主動式營運」。
除咗交換器,HPE 仲曬冷咗成個網絡軍火庫:
HPE 同時更新咗佢嘅核心 AI 基建組合,去支援向 Agentic 工作負載嘅轉移。HPE AI Factory 組合而家已經整合咗 Juniper 網絡,仲得到咗 NVIDIA Cloud Partner 計劃嘅認可,準備好攞 NVIDIA Cloud Provider 認證,幫雲端服務供應商簡化驗證流程 。
HPE Private Cloud AI 都得到咗針對 Agentic AI 嘅增強功能,包括提升 Agentic 部署嘅可觀測性同效率。公司仲將 NVIDIA Agent Toolkit——包括 Nemotron 開放模型、NemoClaw 同 OpenShell——加入到 Private Cloud AI 嘅技術堆疊入面 。HPE 而家仲聯同 Accenture’s AI Refinery with NVIDIA 一齊測試 Agentic AI 工作流程,喺 HPE Private Cloud AI 上面行,初期嘅用例包括採購、尋源同風險分析
。
HPE 行政總裁 Antonio Neri 就用佢嘅主題演講,將以上咁多項公布歸納喺一個好宏大嘅旗號之下:Agentic 企業 。喺呢個模式入面,AI 代理人——而唔淨係人類或者傳統自動化——會驅動成個企業嘅營運。網絡就變成咗最基本嘅層面,因為佢將 GPU、推論叢集、邊緣設備同用戶串連成一個 AI 驅動嘅網絡架構。
呢個構想建基於 HPE 更宏大嘅自動駕駛網絡策略,將 AI 原生嘅自主營運能力,由 AI 工廠擴展到數據中心、園區同分支辦公室 。新嘅 AIOps 功能會用 Agentic 推理去縮短疑難排解週期,而 Aruba Central 入面嘅自我修復自動化功能,就可以畀網絡喺無需人手介入嘅情況下自己解決問題
。HPE 嘅如意算盤係:喺 AI 競賽入面跑出嘅企業,佢哋嘅基建一定係可以自己管理、自己優化、自己修復嘅。
HPE Discover 2026 嘅訊息好清楚:網絡設備喺 AI 基建入面,已經唔再係配角,而係「Agentic 企業」將會喺上面搭建嘅大舞台。
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