你可以當佢係一個會主動做嘢嘅助手：佢唔再局限喺Databricks平台入面，你可以喺平時用開嘅 Slack、Microsoft Teams，以至喺街用嘅 iOS同Android App 入面「Tag」佢入嚟幫手 。譬如喺Teams個群組入面@Genie One，佢就會根據返你公司喺Unity Catalog入面設定好嘅權限同數據，俾個有上文下理嘅答案你。呢個Genie for Microsoft Teams同M365 Copilot嘅整合功能，已經喺峰會期間進入Beta測試階段 。

佢仲可以駁去公司用開嘅外部知識庫，例如Google Drive同SharePoint，等佢可以理解返更加完整嘅企業背景先至答問題 。

Genie Ontology：公司嘅「活地圖」

Genie One之所以咁「醒」，背後係因為有個叫 Genie Ontology 嘅新架構。你可以將佢想像成公司嘅一幅「活生生嘅商業地圖」，會持續自動更新 。

以前AI每次答問題，都要由頭喺數據海入面「摷」一次；而家靠Ontology，佢會自動由你公司嘅儀錶板、Notebooks、數據管線以至各種工作用嘅Apps入面，抽取同排序有用嘅知識。Databricks話呢個係一個「連接晒所有知識嘅網」，令Genie One可以認到邊啲來源信得過，答問題嗰陣有晒成個商業脈絡 。

官方聲稱，根據佢哋內部嘅基準測試，用咗Ontology之後，Genie嘅查詢準確度可以由 32% 大幅提升到超過90% 。呢個數字好吸睛，但都要戴返個頭盔：呢個係Databricks內部嘅評估結果，唔係第三方獨立驗證嘅公開基準。有分析師就提醒，呢個數字可以當係一個方向性嘅參考，但就唔好直接攞嚟同其他AI Agent平台做「格劍」比較 。

呢個Ontology功能已經喺2026年6月15號正式進入公開預覽版（Public Preview）。

Genie Agents：識得「繼承」記憶嘅AI助手

另一個重點進化，係由以前嘅 Genie Spaces 演變出嚟嘅 Genie Agents。而家你可以將任何一次同Genie嘅對話，儲存成一個可以重用、可以分享俾同事嘅AI Agent 。

呢個Agent會繼承晒成個對話嘅記憶、用過嘅資料來源、你俾過嘅指示同埋行為模式。同事下次只要叫句個Agent個名，佢就會用返同一套思路同方法去幫手，唔使每次都Set過晒啲嘢。

當然，如果你想Set定一個特定嘅領域環境（例如銷售數據部門專用），你依然可以用Genie Spaces，設定好可信嘅數據、指標同商業邏輯，確保Genie One喺呢個範疇俾到嘅答案夠準繩 。

Genie App Builder 同 Genie ZeroOps

除咗分析，Genie生態系統而家仲玩埋其他嘢。

Genie App Builder 畀團隊可以用「Vibe Coding」嘅方式，靠自然語言指令嚟生成簡單嘅商業應用程式。最重要係，呢啲App全部受Unity Catalog管住，唔怕數據亂咁用 。

Genie ZeroOps 就係想將數據同AI嘅營運工作變成「自動波」。佢喺峰會宣布進入私人預覽版（private preview），初期會支援工作排程（jobs）、數據管線（pipelines）、資料表（tables）同機械學習（ML）工作負載，之後會逐步包埋Apps同Lakebase資料庫 。

7月6號轉玩「隨用隨付」

對於好多現有客戶嚟講，最震撼嘅消息可能係收費模式嘅改變。由2026年7月6號開始，所有Genie產品（包括Genie One、Genie Spaces同Genie Code）會全面轉用 隨用隨付（Pay-As-You-Go） 嘅模式 。

每個用戶每個月會有 150 DBU（Databricks Units）嘅免費LLM（大型語言模型）使用額。呢個免費額大約值10.5美金（以美國東岸計，唔同地區個銀碼會有出入），超出咗嘅用量就會按DBU消耗嚟收費 。要留意嘅係，呢個免費額只包LLM嘅用量，如果你用Genie去觸發SQL Serverless呢類運算服務，嗰筆運算費係要分開計㗎 。

Databricks亦都即時開放俾Account管理員設定預算同成本控制，可以喺Unity AI Gateway Budget功能入面，追蹤唔同帳戶、工作空間、群組以至個別用戶嘅用量，唔怕筆數「爆budget」 。

峰會其他猛料：LTAP、Lakehouse//RT 同埋星級嘉賓

Genie系列嘅發布，只係成個峰會嘅一部分。Databricks仲趁機展示咗佢哋平台嘅兩大基建升級：

• LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）：一個新嘅數據處理架構，將OLAP（分析型）同OLTP（交易型）統一喺湖儲存嘅單一數據副本上，聲稱可以徹底消滅ETL同數據副本。LTAP嘅基礎係Lakebase，而家平台每日要處理成1200萬次數據庫啟動 。
• Lakehouse//RT：一個用全新運算引擎「Reyden」驅動嘅實時Lakehouse，可以喺受管治嘅Delta Lake同Apache Iceberg資料表上，實現到毫秒級嘅查詢延遲，支援數以萬計嘅同時用戶同AI Agent。官方話最快反應可以去到10毫秒，比起現有嘅即時服務快成16倍 。

台上嘉賓陣容都好有睇頭：除咗Databricks幾位創辦人Ali Ghodsi、Matei Zaharia、Arsalan Tavakoli-Shiraji同Reynold Xin之外，微軟CEO Satya Nadella（預錄訪談）、OpenAI嘅Greg Brockman同PepsiCo嘅Magesh Bagavathi都有亮相 。

你可以當佢係一個會主動做嘢嘅助手：佢唔再局限喺Databricks平台入面，你可以喺平時用開嘅 Slack、Microsoft Teams，以至喺街用嘅 iOS同Android App 入面「Tag」佢入嚟幫手 。譬如喺Teams個群組入面@Genie One，佢就會根據返你公司喺Unity Catalog入面設定好嘅權限同數據，俾個有上文下理嘅答案你。呢個Genie for Microsoft Teams同M365 Copilot嘅整合功能，已經喺峰會期間進入Beta測試階段 。

佢仲可以駁去公司用開嘅外部知識庫，例如Google Drive同SharePoint，等佢可以理解返更加完整嘅企業背景先至答問題 。

Genie Ontology：公司嘅「活地圖」

Genie One之所以咁「醒」，背後係因為有個叫 Genie Ontology 嘅新架構。你可以將佢想像成公司嘅一幅「活生生嘅商業地圖」，會持續自動更新 。

以前AI每次答問題，都要由頭喺數據海入面「摷」一次；而家靠Ontology，佢會自動由你公司嘅儀錶板、Notebooks、數據管線以至各種工作用嘅Apps入面，抽取同排序有用嘅知識。Databricks話呢個係一個「連接晒所有知識嘅網」，令Genie One可以認到邊啲來源信得過，答問題嗰陣有晒成個商業脈絡 。

官方聲稱，根據佢哋內部嘅基準測試，用咗Ontology之後，Genie嘅查詢準確度可以由 32% 大幅提升到超過90% 。呢個數字好吸睛，但都要戴返個頭盔：呢個係Databricks內部嘅評估結果，唔係第三方獨立驗證嘅公開基準。有分析師就提醒，呢個數字可以當係一個方向性嘅參考，但就唔好直接攞嚟同其他AI Agent平台做「格劍」比較 。

呢個Ontology功能已經喺2026年6月15號正式進入公開預覽版（Public Preview）。

Genie Agents：識得「繼承」記憶嘅AI助手

另一個重點進化，係由以前嘅 Genie Spaces 演變出嚟嘅 Genie Agents。而家你可以將任何一次同Genie嘅對話，儲存成一個可以重用、可以分享俾同事嘅AI Agent 。

呢個Agent會繼承晒成個對話嘅記憶、用過嘅資料來源、你俾過嘅指示同埋行為模式。同事下次只要叫句個Agent個名，佢就會用返同一套思路同方法去幫手，唔使每次都Set過晒啲嘢。

當然，如果你想Set定一個特定嘅領域環境（例如銷售數據部門專用），你依然可以用Genie Spaces，設定好可信嘅數據、指標同商業邏輯，確保Genie One喺呢個範疇俾到嘅答案夠準繩 。

Genie App Builder 同 Genie ZeroOps

除咗分析，Genie生態系統而家仲玩埋其他嘢。

Genie App Builder 畀團隊可以用「Vibe Coding」嘅方式，靠自然語言指令嚟生成簡單嘅商業應用程式。最重要係，呢啲App全部受Unity Catalog管住，唔怕數據亂咁用 。

Genie ZeroOps 就係想將數據同AI嘅營運工作變成「自動波」。佢喺峰會宣布進入私人預覽版（private preview），初期會支援工作排程（jobs）、數據管線（pipelines）、資料表（tables）同機械學習（ML）工作負載，之後會逐步包埋Apps同Lakebase資料庫 。

7月6號轉玩「隨用隨付」

對於好多現有客戶嚟講，最震撼嘅消息可能係收費模式嘅改變。由2026年7月6號開始，所有Genie產品（包括Genie One、Genie Spaces同Genie Code）會全面轉用 隨用隨付（Pay-As-You-Go） 嘅模式 。

每個用戶每個月會有 150 DBU（Databricks Units）嘅免費LLM（大型語言模型）使用額。呢個免費額大約值10.5美金（以美國東岸計，唔同地區個銀碼會有出入），超出咗嘅用量就會按DBU消耗嚟收費 。要留意嘅係，呢個免費額只包LLM嘅用量，如果你用Genie去觸發SQL Serverless呢類運算服務，嗰筆運算費係要分開計㗎 。

Databricks亦都即時開放俾Account管理員設定預算同成本控制，可以喺Unity AI Gateway Budget功能入面，追蹤唔同帳戶、工作空間、群組以至個別用戶嘅用量，唔怕筆數「爆budget」 。

峰會其他猛料：LTAP、Lakehouse//RT 同埋星級嘉賓

Genie系列嘅發布，只係成個峰會嘅一部分。Databricks仲趁機展示咗佢哋平台嘅兩大基建升級：

• LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）：一個新嘅數據處理架構，將OLAP（分析型）同OLTP（交易型）統一喺湖儲存嘅單一數據副本上，聲稱可以徹底消滅ETL同數據副本。LTAP嘅基礎係Lakebase，而家平台每日要處理成1200萬次數據庫啟動 。
• Lakehouse//RT：一個用全新運算引擎「Reyden」驅動嘅實時Lakehouse，可以喺受管治嘅Delta Lake同Apache Iceberg資料表上，實現到毫秒級嘅查詢延遲，支援數以萬計嘅同時用戶同AI Agent。官方話最快反應可以去到10毫秒，比起現有嘅即時服務快成16倍 。

台上嘉賓陣容都好有睇頭：除咗Databricks幾位創辦人Ali Ghodsi、Matei Zaharia、Arsalan Tavakoli-Shiraji同Reynold Xin之外，微軟CEO Satya Nadella（預錄訪談）、OpenAI嘅Greg Brockman同PepsiCo嘅Magesh Bagavathi都有亮相 。