1. 智能競價探索擴展到Performance Max同購物廣告

之前只限搜尋廣告活動使用嘅智能競價探索（Smart Bidding Exploration），而家全球擴展到所有「無產品資訊提供」嘅Performance Max廣告活動。另外，Google亦開放咗一個新Beta版，畀標準購物廣告同有用到產品資訊提供嘅Performance Max廣告活動申請試用 。

呢個功能嘅原理係，畀廣告商設定一個「廣告投資回報率（ROAS）容忍度」，即係一個可以接受嘅ROAS下調幅度。咁做就等於畀Google嘅AI多啲空間，去競投嗰啲睇落冇咁直接，但實際上有可能促成轉換嘅查詢，而呢啲查詢喺嚴格目標底下通常會被略過。根據Google嘅內部數據（2025年3月至4月），使用呢個功能嘅廣告活動，平均可以令產生轉換嘅「獨特搜尋查詢類別」增加18%，總轉換次數增加19% 。

呢次擴展之所以咁矚目，係因為Performance Max廣告活動一向透明度有限，好難睇到轉換嘅真正來源。而家透過喺受控制嘅容忍度之內放寬死板嘅ROAS護欄，廣告商就可以捕捉嚟自更廣闊、更難預測嘅流量來源嘅需求，唔使日日手動調整目標咁麻煩 。

2. 推廣模式Beta版專門應付需求高峰期

推廣模式（Promotion Mode）係一個全新嘅Beta功能，專為應付短期、有預先計劃好嘅需求高峰期而設——例如快閃優惠、季節性促銷或者新產品發佈。佢可以畀廣告商設定一個開始同結束日期，喺呢段期間，Google可以暫時修改ROAS容忍度，並且喺現有廣告活動嘅使費之上，額外添加一筆每日補充預算 。

呢個模式同時兼容標準「每日預算」同「廣告活動總預算」，換言之，就算係用緊固定總使費框架嘅廣告商，都可以喺最關鍵嘅時候谷一谷表現 。目前，推廣模式正以Beta版形式開放畀搜尋廣告同Performance Max廣告活動使用 。

呢個功能解決咗一個存在已久嘅工作流程問題：以前廣告商喺大時大節前要手動調高或調低目標，完咗又要記得還原。推廣模式就將成個週期打包成一個預設配置，大大減少咗推廣期過後意外超支或者錯失機會嘅風險。

3. 8月17日後台競價變更，以及7月6日推出嘅競價目標調整工具

最關鍵嘅技術變更會喺2026年8月17日生效。到時，Google會更新競價引擎，以唔同方式處理受預算限制嘅廣告活動。喺呢日之後，就算每日預算經常「封頂」，使用目標每次動作成本（Target CPA）、目標廣告投資回報率（Target ROAS）或目標每次點擊成本（Target CPC）策略嘅廣告活動，都會被優化到可以更穩定咁達到你所設定嘅目標 。

實際影響就係：嗰啲以往因為預算壓力，表現成日同目標有好大出入嘅廣告活動，呢個差距將會收窄。不過，咁亦代表部分廣告商可能需要預先調整目標，以免新嘅優化方式喺每日早段就唔覺意消耗太多預算，或者令到轉換量不增反減。

為咗方便大家做呢個檢視，Google會喺2026年7月6日推出一個競價目標調整工具（Bid Target Adjustment Tool）。呢個工具會喺Google廣告介面入面彈出通知同建議，顯示歷史表現數據，同埋建議嘅目標更新，等廣告商可以喺8月17日系統切換前鎖定自己嘅心水設定。Google嘅說明文件清楚指出，由7月6日起，廣告商會見到引導佢哋去用呢個工具嘅通知 。

呢個工具主要提供三個選項：維持現有目標不變（按歷史表現行落去）、調整目標以維持你想要嘅每次動作成本（CPA）或廣告投資回報率（ROAS）水平，或者按你嘅業務目標自訂調整 。

香港廣告商而家要點做？

呢幾項更新唔係獨立嘅功能——佢哋之間會互相影響。舉個例，一個用咗智能競價探索去擴大觸及面嘅購物廣告活動，喺季節性高峰期又可能會用到推廣模式，之後仲會受到8月17日嘅投放節奏變更影響。邊個行先邊個行後，對結果好大影響。

• 目前受預算限制嘅廣告活動，應該一等到7月6日競價目標調整工具上線，就用佢嚟做一次全面審計。等到8月至搞，就要冒住自動優化同你手動預期唔同嘅風險。
• 用開購物廣告同Performance Max，又想試智能競價探索嘅廣告商，而家就可以申請Beta版（針對有產品資訊提供嘅廣告活動）；至於無產品資訊提供嘅Performance Max廣告活動，呢個功能已經全球開通咗 。
• 準備做快閃優惠或季節性活動嘅品牌，應該喺受控嘅Beta環境測試推廣模式，特別留意嗰筆臨時額外預算，同現有廣告活動總預算之間係點樣互相影響嘅。

呢三項公佈，都突顯咗Google大力推動以AI主導嘅預算管理——死板嘅手動控制將會逐步被容忍範圍、預設嘅排程調整，同埋引擎級別嘅投放節奏邏輯取代。正如2026年第一季嘅數據已經顯示，目標ROAS智能競價（tROAS Smart Bidding）嘅表現，平均比手動每次點擊成本（manual CPC）高出38% ，而呢幾項更新好大機會會令呢個差距進一步拉闊。

1. 智能競價探索擴展到Performance Max同購物廣告

之前只限搜尋廣告活動使用嘅智能競價探索（Smart Bidding Exploration），而家全球擴展到所有「無產品資訊提供」嘅Performance Max廣告活動。另外，Google亦開放咗一個新Beta版，畀標準購物廣告同有用到產品資訊提供嘅Performance Max廣告活動申請試用 。

呢個功能嘅原理係，畀廣告商設定一個「廣告投資回報率（ROAS）容忍度」，即係一個可以接受嘅ROAS下調幅度。咁做就等於畀Google嘅AI多啲空間，去競投嗰啲睇落冇咁直接，但實際上有可能促成轉換嘅查詢，而呢啲查詢喺嚴格目標底下通常會被略過。根據Google嘅內部數據（2025年3月至4月），使用呢個功能嘅廣告活動，平均可以令產生轉換嘅「獨特搜尋查詢類別」增加18%，總轉換次數增加19% 。

呢次擴展之所以咁矚目，係因為Performance Max廣告活動一向透明度有限，好難睇到轉換嘅真正來源。而家透過喺受控制嘅容忍度之內放寬死板嘅ROAS護欄，廣告商就可以捕捉嚟自更廣闊、更難預測嘅流量來源嘅需求，唔使日日手動調整目標咁麻煩 。

2. 推廣模式Beta版專門應付需求高峰期

推廣模式（Promotion Mode）係一個全新嘅Beta功能，專為應付短期、有預先計劃好嘅需求高峰期而設——例如快閃優惠、季節性促銷或者新產品發佈。佢可以畀廣告商設定一個開始同結束日期，喺呢段期間，Google可以暫時修改ROAS容忍度，並且喺現有廣告活動嘅使費之上，額外添加一筆每日補充預算 。

呢個模式同時兼容標準「每日預算」同「廣告活動總預算」，換言之，就算係用緊固定總使費框架嘅廣告商，都可以喺最關鍵嘅時候谷一谷表現 。目前，推廣模式正以Beta版形式開放畀搜尋廣告同Performance Max廣告活動使用 。

呢個功能解決咗一個存在已久嘅工作流程問題：以前廣告商喺大時大節前要手動調高或調低目標，完咗又要記得還原。推廣模式就將成個週期打包成一個預設配置，大大減少咗推廣期過後意外超支或者錯失機會嘅風險。

3. 8月17日後台競價變更，以及7月6日推出嘅競價目標調整工具

最關鍵嘅技術變更會喺2026年8月17日生效。到時，Google會更新競價引擎，以唔同方式處理受預算限制嘅廣告活動。喺呢日之後，就算每日預算經常「封頂」，使用目標每次動作成本（Target CPA）、目標廣告投資回報率（Target ROAS）或目標每次點擊成本（Target CPC）策略嘅廣告活動，都會被優化到可以更穩定咁達到你所設定嘅目標 。

實際影響就係：嗰啲以往因為預算壓力，表現成日同目標有好大出入嘅廣告活動，呢個差距將會收窄。不過，咁亦代表部分廣告商可能需要預先調整目標，以免新嘅優化方式喺每日早段就唔覺意消耗太多預算，或者令到轉換量不增反減。

為咗方便大家做呢個檢視，Google會喺2026年7月6日推出一個競價目標調整工具（Bid Target Adjustment Tool）。呢個工具會喺Google廣告介面入面彈出通知同建議，顯示歷史表現數據，同埋建議嘅目標更新，等廣告商可以喺8月17日系統切換前鎖定自己嘅心水設定。Google嘅說明文件清楚指出，由7月6日起，廣告商會見到引導佢哋去用呢個工具嘅通知 。

呢個工具主要提供三個選項：維持現有目標不變（按歷史表現行落去）、調整目標以維持你想要嘅每次動作成本（CPA）或廣告投資回報率（ROAS）水平，或者按你嘅業務目標自訂調整 。

香港廣告商而家要點做？

呢幾項更新唔係獨立嘅功能——佢哋之間會互相影響。舉個例，一個用咗智能競價探索去擴大觸及面嘅購物廣告活動，喺季節性高峰期又可能會用到推廣模式，之後仲會受到8月17日嘅投放節奏變更影響。邊個行先邊個行後，對結果好大影響。

• 目前受預算限制嘅廣告活動，應該一等到7月6日競價目標調整工具上線，就用佢嚟做一次全面審計。等到8月至搞，就要冒住自動優化同你手動預期唔同嘅風險。
• 用開購物廣告同Performance Max，又想試智能競價探索嘅廣告商，而家就可以申請Beta版（針對有產品資訊提供嘅廣告活動）；至於無產品資訊提供嘅Performance Max廣告活動，呢個功能已經全球開通咗 。
• 準備做快閃優惠或季節性活動嘅品牌，應該喺受控嘅Beta環境測試推廣模式，特別留意嗰筆臨時額外預算，同現有廣告活動總預算之間係點樣互相影響嘅。

呢三項公佈，都突顯咗Google大力推動以AI主導嘅預算管理——死板嘅手動控制將會逐步被容忍範圍、預設嘅排程調整，同埋引擎級別嘅投放節奏邏輯取代。正如2026年第一季嘅數據已經顯示，目標ROAS智能競價（tROAS Smart Bidding）嘅表現，平均比手動每次點擊成本（manual CPC）高出38% ，而呢幾項更新好大機會會令呢個差距進一步拉闊。