Databricks 推出 Omnigent：一個開源嘅「Meta-Harness」，要終結 AI Agent 嘅碎片化時代

Omnigent 喺 2026 年 6 月 13 日以 Apache 2.0 開源許可證發布 ，佢並唔係另一個編碼 Agent。佢係一個「Meta-Harness」，坐喺你已經用緊嘅 Agent 之上，為佢哋提供一個用於組合（Composition）、管控（Control） 同協作（Collaboration） 嘅共享執行層 。你可以自備模型、自己嘅 API 密鑰同基礎設施；Omnigent 會令你嘅工作階段同策略保持一致，唔受底層運行緊邊個 Agent 影響 。

Omnigent 嘅三大核心支柱

Omnigent 要終結 Agent 碎片化嘅使命，係建基於三大基礎能力 ：

1. 組合（Composition）
Omnigent 容許開發者組合多個 Agent Harness 同大型語言模型，而唔使重寫成個工作流程。包括建立多 Agent 團隊，由唔同 Harness 處理唔同部分嘅任務，甚至喺單一任務中途以簡單嘅一行配置更改，就可以將一個模型切換成另一個 。

2. 管控（Control）
冇咗一個共享層，好似使費上限或者存取權限呢類治理策略，就要喺每個工具度重新實施一次。Omnigent 引入咗有狀態、以數據為中心嘅策略同成本預算，喺 Meta-Harness 層面強制執行，確保規則係跟住工作走，而唔係局限喺特定嘅工具上 。

3. 協作（Collaboration）
最即時嘅好處，可能就係可以分享即時嘅 Agent 工作階段。一個開發者可以喺桌面電腦終端機開始一項複雜任務，然後喺手機上接住同一個工作階段繼續，仲可以用一條 URL 分享畀隊友進行即時協作 。

新手入門：許可證、安裝同儲存庫

Omnigent 完全開源，並根據寬鬆嘅 Apache 2.0 許可證發布 。佢目前處於 Alpha 階段，即係話開發者可以用同貢獻，但功能可能未齊全或者未完全穩定 。

• 許可證：Apache 2.0 。
• GitHub 儲存庫：github.com/omnigent-ai/omnigent 。
• 快速入門安裝：快速入門指南喺 omnigent.ai/quickstart/install 。
• 官方文件：完整文件位於 omnigent.ai 。

呢個項目由 Apache Spark 嘅原創者 Matei Zaharia 介紹，並同 Neon 合作開發 。

發布時機同 Data + AI Summit 2026

Omnigent 喺 2026 年 6 月 13 日開源 ，正正係 Databricks 旗艦會議 Data + AI Summit 2026（6 月 15 日至 18 日喺三藩市 Moscone Center 舉行）嘅前兩日 。呢個發布節奏，令 Omnigent 即刻成為呢個全球最大數據同 AI 專業人士聚會嘅討論焦點。

Omnigent 對比 Agent Bricks：兩個針對唔同需求嘅工具

一個常見嘅誤解係 Omnigent 同 Databricks 嘅企業平台 Agent Bricks 有咩關係。簡短答案係：兩者相輔相成，但瞄準嘅用家同問題完全唔同。Omnigent 係一個輕量級、去中心化嘅開發者工具，用嚟協調多個第三方 Agent。Agent Bricks 則係一個中心化、受管控嘅企業平台，用於直接喺商業數據上建構同部署 Agent。

本質上，Omnigent 解決嘅係協調開發者用開嘅外部 AI 工具嘅問題，而 Agent Bricks 解決嘅係以安全、受管控嘅方式為商業應用建構同治理 AI Agent 嘅問題 。

Agent Bricks 係一個端到端嘅解決方案，旨在將 AI Agent 從試驗階段推向生產環境。佢利用 Mosaic AI 研究引擎嚟實現 Agent 建立、評估同優化嘅自動化，同時透過 Unity Catalog 保持企業級治理 。另一方面，Omnigent 就係嗰個輕便、自備密鑰嘅層，確保開發者嘅使用場景同策略，唔會再被當月流行嘅邊個編碼助手所捆綁。