有片為證:一部白色Jaguar SUV喺凌晨4點15分,試圖喺呢條窄巷掉頭嗰陣,仲剷咗上行人路路壆 。就算件事畀人擺上枱公開咗之後,班街坊話最少仲有一架車係咁死返去同一個位
。Waymo事後就話對造成嘅滋擾感到抱歉,仲話整緊個修復方案
。
但更深層嘅問題係結構性嘅。自動駕駛車極度依賴高精度地圖,一旦錯誤將死胡同歸類成普通街道,就會令架車陷入無限輪迴——呢啲錯誤人類司機錯一次就唔會再犯。而家係成隊車喺幾個禮拜內不斷重複犯同一個錯,即係話背後個地圖或者路線規劃系統出咗漏洞,絕對唔係簡單扭吓個感應器就搞得掂。
Waymo就解釋,話喺右轉線望過去,盞紅綠燈「嚴重變暗」咗,意思即係話係感知上出咗問題,而唔係路線規劃有錯 。不過,有研究員接受CBS News訪問時就唔多同意呢個講法,話即係證明啲技術仲有排執啦
。
差唔多同一時間,又有達拉斯居民同CBS News講,佢親眼睇住一部Waymo見到消防車都唔讓路,之後仲用緊學校區限速,大約每小時20英里繼續行——但明明當時個校區根本未啟動 。呢啲就係「緊急車輛優先」撈埋「校區規則」嘅複合判斷,完全暴露咗自駕系統喺理解情境上仲有好多窿。CNN嘅更廣泛調查更加發現,冇咗人類操作員呢樣嘢,正正帶嚟一啲「新風險」,隨住Waymo不停咁擴張,監管機構已經愈嚟愈擔心
。
德州最嚴重嘅失敗,係同校巴有關。由2025年底開始,奧斯汀獨立校區(Austin Independent School District)嘅校巴監控鏡頭,拍到Waymo自駕車非法爬過停低咗、伸晒停車臂同閃緊紅燈嘅校巴——由學年開始計,最少有成19次咁多 。奧斯汀校區警方話,呢啲車已經收到20張告票,仲話Waymo最初拒絕喺問題解決前暫停營運
。
美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)喺2025年10月開咗個調查 。到咗12月,Waymo就自願回收咗嗰個軟件,承認有個程式錯誤,搞到佢哋啲車會繞過停低咗嘅校巴
。Waymo首席安全官Mauricio Peña話冇發生過碰撞,但整件事觀感就好差:就算只係統計上嘅風險,將細路仔擺上枱都夠晒大鑊
。
Waymo應對呢一連串事故嘅套路好一致:承認、道歉、出修補程式,仲有——必要時——直接暫停。公司就倫敦嘅噪音滋擾出咗正式道歉 。炒咗嗰個涉及闖入命案封鎖線嘅安全司機
。自願就校巴事件回收咗軟件
,甚至更早之前,仲試過因為有風險會撞埋欄杆、閘門同鏈條,而回收咗1,212架車
。
不過,呢個模式帶出一個戰略性嘅問題:Waymo係咪只係逐個逐個邊緣狀況咁修補,定係背後反映咗更深層嘅「常識」缺失?一份關於倫敦測試嘅報告指出,雖然Waymo嘅數據顯示,佢哋涉及傷人車禍嘅比率比人類司機低12倍,但呢啲事故正正暴露咗「安全疑慮下嘅AI常識缺陷」。
有一點值得提提:NHTSA喺2025年7月結束咗對Waymo長達14個月嘅調查,冇發現到有系統性問題 。而且,從整體統計睇,自動駕駛車確實傾向比人類司機安全得多
。不過,倫敦同達拉斯呢堆「爆鑊合集」話畀大家知,公眾嘅信任唔係建基於成隊車嘅平均數據,而係取決於呢啲震撼到爆、喺網上瘋傳嘅甩轆時刻——嗰一刻,科技望落危險到完全超出佢哋嘅能力範圍。
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