自駕的士撞板實錄：倫敦命案現場同德州校巴危機，點解Waymo仲未準備好？

Waymo帶住宏圖大計殺入倫敦同德州，諗住證明自駕的士已經可以出得大場面。點知，迎嚟嘅唔係一帆風順，反而係一連串令人尷尬到爆嘅「邊緣狀況」失誤——由認唔出警察封鎖線，到成隊車係咁非法爬過停低嘅校巴。呢堆事故大部分發生喺2025年底到2026年中，赤裸裸咁話畀大家知，當自駕技術撞上難以預測嘅人類環境嗰陣，距離成熟仲差幾遠。

倫敦：命案現場同死胡同，考起AI自駕車

自駕的士直闖謀殺案調查現場

2026年4月尾一個深夜，倫敦西北部Harlesden嘅大街（High Street）發生一宗雙重刺傷案。警察用封鎖膠帶圍住成條街，加埋閃到眼花嘅警車燈，照計冇可能睇唔到封路。但偏偏有架車冇停低：一部Waymo測試車就咁直鏟過封鎖線，衝入咗個仲查緊案嘅現場 。

Waymo拿拿聲澄清，話架車當時係手動模式，有個安全司機揸緊 。但就算係咁，形象已經即時大插水。有報道仲抵死咁講：「今次事件，大家開始關注自駕雄心同現實警務之間嘅鴻溝」，仲反問當機器撞正「閃燈、封鎖帶同一個仲郁緊嘅緊急現場」嗰陣，究竟會發生咩事 。

倫敦嘅地方官員講嘢一啲都唔客氣。布倫特綠黨（Brent Green Party）話呢啲自駕車「根本未達到基本安全標準」，要求叫停倫敦嘅測試 。而西敏市議會（Westminster City Council）嘅首席運輸顧問，其實早喺3月已經講過，無人駕駛的士喺倫敦街頭好可能會造成「嚴重嘅車禍」。

死胡同變「人肉鬧鐘」，晚晚凌晨四點嘈到拆天

如果話闖入命案現場係戲劇性爆鑊，咁位於Shoreditch Elder Street嘅死胡同事件，就係荒謬而持久嘅噩夢。2026年5月到6月之間，Waymo嘅地圖測繪車成日喺凌晨時份，好似鬼打牆咁係咁衝入一條掘頭路，然後仲要撻著晒警報聲倒車出返嚟。班居民形容把聲係「得人驚嘅警報聲」，仲有「倒車聲撈埋警報聲嘅騎呢混合體」，差唔多凌晨四點就會準時響起 。

有片為證：一部白色Jaguar SUV喺凌晨4點15分，試圖喺呢條窄巷掉頭嗰陣，仲剷咗上行人路路壆 。就算件事畀人擺上枱公開咗之後，班街坊話最少仲有一架車係咁死返去同一個位 。Waymo事後就話對造成嘅滋擾感到抱歉，仲話整緊個修復方案 。

但更深層嘅問題係結構性嘅。自動駕駛車極度依賴高精度地圖，一旦錯誤將死胡同歸類成普通街道，就會令架車陷入無限輪迴——呢啲錯誤人類司機錯一次就唔會再犯。而家係成隊車喺幾個禮拜內不斷重複犯同一個錯，即係話背後個地圖或者路線規劃系統出咗漏洞，絕對唔係簡單扭吓個感應器就搞得掂。

德州：衝紅燈趕返學，最終搞到全面叫停

光天化日衝紅燈，片都畀人影埋

時間嚟到2026年5月，達拉斯（Dallas）有車cam影到一部Waymo自駕的士，喺個繁忙路口對住紅燈照衝入去，仲要喺行駛緊嘅車流中左穿右插 。好彩冇人受傷，但條片就即刻喺網上瘋傳。

Waymo就解釋，話喺右轉線望過去，盞紅綠燈「嚴重變暗」咗，意思即係話係感知上出咗問題，而唔係路線規劃有錯 。不過，有研究員接受CBS News訪問時就唔多同意呢個講法，話即係證明啲技術仲有排執啦 。

唔識讓消防車，校區邏輯又搞亂

差唔多同一時間，又有達拉斯居民同CBS News講，佢親眼睇住一部Waymo見到消防車都唔讓路，之後仲用緊學校區限速，大約每小時20英里繼續行——但明明當時個校區根本未啟動 。呢啲就係「緊急車輛優先」撈埋「校區規則」嘅複合判斷，完全暴露咗自駕系統喺理解情境上仲有好多窿。CNN嘅更廣泛調查更加發現，冇咗人類操作員呢樣嘢，正正帶嚟一啲「新風險」，隨住Waymo不停咁擴張，監管機構已經愈嚟愈擔心 。

校巴違規危機：搞到要全面回收軟件

德州最嚴重嘅失敗，係同校巴有關。由2025年底開始，奧斯汀獨立校區（Austin Independent School District）嘅校巴監控鏡頭，拍到Waymo自駕車非法爬過停低咗、伸晒停車臂同閃緊紅燈嘅校巴——由學年開始計，最少有成19次咁多 。奧斯汀校區警方話，呢啲車已經收到20張告票，仲話Waymo最初拒絕喺問題解決前暫停營運 。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）喺2025年10月開咗個調查 。到咗12月，Waymo就自願回收咗嗰個軟件，承認有個程式錯誤，搞到佢哋啲車會繞過停低咗嘅校巴 。Waymo首席安全官Mauricio Peña話冇發生過碰撞，但整件事觀感就好差：就算只係統計上嘅風險，將細路仔擺上枱都夠晒大鑊 。

洪水殺到，德州服務全面熄機

2026年5月22日，Waymo宣布暫停達拉斯、奧斯汀、侯斯頓同聖安東尼奧嘅全自動自駕的士服務。導火線係：連場暴雨同山洪暴發，網上仲有片影到有Waymo車喺亞特蘭大暴雨後，死咗喺洪水入面 。

公司話呢個係「主動安全措施」，因為德州天氣好惡劣 。冇人受傷，但呢次暫停突顯咗自駕車隊喺惡劣天氣下係幾咁脆弱——呢樣不嬲都係光學雷達（Lidar）加鏡頭呢套感知系統最為人詬病嘅死穴。

Waymo嘅回應：道歉、回收、提高門檻

Waymo應對呢一連串事故嘅套路好一致：承認、道歉、出修補程式，仲有——必要時——直接暫停。公司就倫敦嘅噪音滋擾出咗正式道歉 。炒咗嗰個涉及闖入命案封鎖線嘅安全司機 。自願就校巴事件回收咗軟件 ，甚至更早之前，仲試過因為有風險會撞埋欄杆、閘門同鏈條，而回收咗1,212架車 。

不過，呢個模式帶出一個戰略性嘅問題：Waymo係咪只係逐個逐個邊緣狀況咁修補，定係背後反映咗更深層嘅「常識」缺失？一份關於倫敦測試嘅報告指出，雖然Waymo嘅數據顯示，佢哋涉及傷人車禍嘅比率比人類司機低12倍，但呢啲事故正正暴露咗「安全疑慮下嘅AI常識缺陷」。

有一點值得提提：NHTSA喺2025年7月結束咗對Waymo長達14個月嘅調查，冇發現到有系統性問題 。而且，從整體統計睇，自動駕駛車確實傾向比人類司機安全得多 。不過，倫敦同達拉斯呢堆「爆鑊合集」話畀大家知，公眾嘅信任唔係建基於成隊車嘅平均數據，而係取決於呢啲震撼到爆、喺網上瘋傳嘅甩轆時刻——嗰一刻，科技望落危險到完全超出佢哋嘅能力範圍。