AI 治理框架(Governance for Agents)(目前係私人測試版)—— 當 AI Agent 開始喺企業內部「自由行」嗰陣,合規同安全風險就成為咗工程主管嘅噩夢。呢個新嘅治理框架就係為咗拆解呢個痛點而設。佢專門針對 AI Agent 嘅活動,引入咗全套審計紀錄(auditing)、細緻嘅存取控制(access controls)同埋行為護欄(guardrails)。管理層可以清清楚楚睇到班 Agent 做過啲乜,仲可以根據公司政策,強制執行各種規則,確保一切喺掌控之中 。
GitLab Flex—— 最後一樣重大更新,係商業模式嘅改革。傳統軟件訂閱好多時係「按人頭計」,但喺 Agent 時代,使用量變得極之難預測。GitLab Flex 就將按人頭嘅訂閱(seat-based subscriptions)同按用量計算嘅 GitLab Credits 整合成一個「單一年度承諾」(one annual commitment)。簡單講,企業唔使再頭痛究竟要買幾多個 License,又或者擔心 AI 用量爆錶要重新傾約。佢哋可以靈活咁將使費重新分配去人頭、Credits 同將來推出嘅新功能上面,真正做到跟住業務需求走
。GitLab 官方定價頁面就形容呢個模式係「一份年度承諾」,畀企業可以「隨住需求變化而調整佢哋喺 GitLab 平台上嘅使費」
。
總括嚟講,GitLab 呢四招可以話係拳拳到肉,唔單止解決咗 AI Agent 在技術執行上嘅效率瓶頸,仲從商業同治理層面畀出咗一套應對「Agent 規模化」(agentic scale)嘅完整答案。
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