三大中國 AI 模型 2026 年終極比拼

📊 Benchmark 跑分全面對比

🛠️ 軟件工程同 Agent 編程能力

呢個部分係開發者最關心嘅環節，直接影響幫手改Code嘅效率。

小總結： 三個模型喺SWE-Bench Verified嘅表現咬得好緊，差距細到可以當誤差。Qwen3.7 Max 喺終端機操作（Terminal-Bench）同高難度工程（SWE-Pro）領先；DeepSeek V4 Pro Max 就係純編程能力嘅絕對王者，LiveCodeBench同Codeforces分數拋離對手；Kimi K2.6 就喺SWE-Bench Pro度跑出，顯示佢處理複雜、貼近現實嘅工程任務有獨到之處 。

🧠 推理同知識水平

呢度考驗模型嘅「聰明」程度，包括數學、科學同邏輯推理。

小總結： Qwen3.7 Max 嘅推理能力最平均同強勢，特別係數學同科學推理（GPQA Diamond、HMMT）攞到最高分 。DeepSeek V4 Pro Max 喺中文場景同部分數學推理表現唔錯，但喺需要廣博知識嘅HLE測試上就輸蝕少少 。Kimi K2.6 嘅策略好清晰，佢勁在「用工具」，一畀佢上網搜資料、Call API，佢喺HLE嘅分數就由37.7分爆升到54.0分，DeepSearchQA嘅92.5分更加係全場最高，證明佢係個「搜索達人」，適合做需要整合大量資訊嘅任務 。

💰 API 定價比較 (每百萬Token，美金計)

講到錢，就係最現實嘅環節。記住，呢度係官方API嘅直接定價，如果你經第三方平台（好似OpenRouter、DeepInfra）接入，價錢可能仲有折。

DeepSeek V4 Pro Max 定價備註： DeepSeek 之前有個75折推廣優惠，令到Pro版輸入價一度低至 $0.435，輸出價 $0.87 。不過呢個優惠本身到2026年5月31號完結，標準價會變返 $1.74 / $3.48。但市面上有傳聞話DeepSeek有機會將優惠變永久 ，所以格價時最好睇清官網最新公布。

💎 結論：點樣揀？

坦白講，三個模型各有自己嘅「主場」，冇一個可以喺所有方面都完勝對手。與其話揀最勁嗰個，不如話揀最啱你使嗰個。

• 如果你係重度Coding、玩競賽編程嘅開發者： DeepSeek V4 Pro Max 會係你最強嘅武器。LiveCodeBench 93.5% 同 Codeforces 3206分嘅純編程能力冇得輸，而且佢嘅API輸出價極平（就算用正價 $3.48 都係對手嘅一半），仲有開源權重可以自己Host，成本優勢巨大 。不過要留意，NIST（美國國家標準技術研究所）嘅獨立評測指出，DeepSeek官方自己報嘅跑分可能比第三方平台評出嚟嘅結果樂觀少少，真實能力或者要打個折 。

• 如果你要一個全能型、推理能力強嘅AI Agent： Qwen3.7 Max 會係最全面嘅選擇。佢喺反映整體智能嘅AA Index排全球第5，係國產模型之冠 。無論係編程Agent（SWE-Pro 60.6）、終端機操作、定係科學數學推理，表現都好平均地強勢。當然，代價就係價錢最貴，輸出每百萬Token要 $7.50 美金，用得越多，條數同對手差距就越明顯 。

• 如果你需要AI處理複雜、多步驟、要上網查資料嘅任務（例如深度研究、自動化工作流）： Kimi K2.6 係為呢類「Tool-use」場景而生嘅專家。佢喺HLE with tools（54.0分）同埋DeepSearchQA（92.5分）嘅表現，證明佢整合外部工具同資訊嘅能力係頂級，可以直接派去處理複雜嘅Agent工作 。價錢上，佢介乎兩者之間（輸出 $4.00），不過上下文窗口得26萬Token，係三個模型入面最細，處理超長文檔時要留意 。

希望呢個詳細比較可以幫到你喺呢個AI「戰國時代」入面，搵到最啱自己使嘅搵食架生！