呢份宣言唔係憑空想像,而係具體指出咗五個互相關聯嘅危險,刀刀到肉咁砍向數學實踐嘅基礎價值。
1. 證明變得唔可靠,人類都捉唔到蟲
數學係建立喺可以被獨立驗證同深入理解嘅證明之上。但係AI系統生成出嚟嘅論證,睇落好似好有理有據,實際入面可能藏住啲幾乎察覺唔到嘅錯誤——即係「假證明」,連人類專家都好難一眼睇穿 。呢個問題唔單止出現喺非正式嘅文字生成,連喺正式嘅證明系統入面,只要背後邏輯被遮蔽,一樣會出事
。
2. 署名制度崩潰,版權被肆意侵犯
AI模型係用大量已發表嘅人類研究成果去訓練,但過程冇問過原作者同意,亦往往唔標明出處 。結果就係導致整個功勞歸屬制度系統性崩潰,令人無法追溯學術脈絡,亦冇辦法獎勵真正嘅原創思想家。宣言明確指出,作者必須主動搜尋研究嘅前人基礎;如果真係做唔到完整署名,就要坦白講明呢個限制
。
3. 形成「貧富懸殊」嘅兩級制度
隨住尖端研究越嚟越依賴昂貴嘅專有模型同天文數字嘅運算能力,數學界正面臨一個未來:只有資金充裕嘅實驗室先有資格參與競爭 。呢種結構性嘅不平等,直接摧毀咗數學界傳統上開放、任人唯賢嘅優良特質
。
4. 科技公司誇大炒作,誤導政府政策
科技公司因為有巨大嘅商業誘因,成日誇大佢哋AI工具嘅數學能力 。佢哋會跟隨市場營銷嘅時間表,透過新聞稿公布結果,而唔係經由同行評審嘅科學程序。佢哋仲會利用AI喺數學基準測試(benchmarks)嘅表現,當成市場營銷手段,想證明AI有「通用智慧」——宣言對呢種講法予以斷然否定
。因此,起草者大力呼籲各國政府,喺制訂科學政策時,要去尋求獨立專家小組嘅評估,而唔係信足啲公關新聞稿
。
5. 研究自主權喪失,研究方向被商業騎劫
當研究乜嘢、唔研究乜嘢,係由商業利益同技術可行性話事,數學界就會失去對自己議程嘅控制權 。研究優先次序會轉向追求短期商業回報,而唔係由好奇心驅動嘅深度鑽研,最終會威脅到成個學科嘅長遠健康發展
。
對於個別研究者,必須:
對於學術機構、期刊同資助方,必須:
對於各國政府,必須:
對於科技產業,必須:
《萊頓宣言》關乎嘅唔單止係數學。起草者將呢場抗爭定位為全球科學政策嘅風向標。佢哋指出,同一套能夠產出不可靠證明嘅AI系統,一樣可以被武器化,用嚟發動戰爭同進行大規模監控,因此佢哋呼籲數學家要對自己嘅工作進行倫理評估,甚至要敢於退出有害嘅研究項目 。
更深層嘅警告係針對「認識論」——即係人類點樣判斷乜嘢係「真」。當商業營銷嘅時間表取代咗嚴謹嘅同行評審,當企業炒作蓋過咗專家嘅謹慎告誡,公眾對「科學真相」嘅認知就會被扭曲 。數學——呢個長期以清晰、永恆標準為榮嘅領域——而家正正企喺呢場更大戰役嘅最前線。
宣言入面幾乎每一項建議,都圍繞住一個核心原則:透明度。如果冇人知AI係幾時用、點樣用,科學界就無法驗證結果、無法分配功勞、亦無法捍衛自身嘅標準。隨住《萊頓宣言》喺發布之時已獲超過130人聯署,並得到國際數學聯合會(IMU)等機構背書,佢已經唔單止係一份聲明,更加係數學家認為「AI時代」迫切需要嘅一份規範草案 。
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