Snowflake 變身「代理企業」控制中心：CoCo、Datastream、Iceberg V3 同 Cortex Training 四大革新

除咗覆蓋更多平台之外，CoCo 仲有真正自主嘅代理能力。新嘅 Automations 功能可以定時自動執行重複嘅開發任務；而 Cloud Agents 就係無伺服器、由事件驅動嘅工作者，可以對數據變更或者業務觸發條件（例如存貨低過警戒線就通知團隊）作出反應，全程唔需要開發者嘅電腦保持開機 。

喺商業用戶方面，Snowflake 亦都將 Snowflake Intelligence 改名為 Snowflake CoWork，呢個係一個個人 AI 代理，而家可以喺 iOS 手機 App、Slackbot 同 Microsoft Excel 擴充功能入面用到 。

Snowflake Datastream：完全託管、兼容 Kafka 嘅即時串流服務

為咗解決企業一路以來要喺雲端數據平台旁邊，另外營運同管理一套串流基建嘅頭痛問題，Snowflake 推出咗 Snowflake Datastream。呢個服務係 Snowflake 原生、完全託管嘅串流引擎，而且支援完整嘅 Apache Kafka 協議 。

你現有嘅 Kafka 生產者同消費者，只需要改吓設定就可以直接連接，唔使再另外搞多套代理（Broker）、連接器（Connector）或者額外嘅叢集（Cluster）。串流數據會直接落入受 Snowflake 安全同治理框架保護嘅 Snowflake 資料表或 Apache Iceberg 表入面 。Snowflake 明顯將 Datastream 定位喺實時數據市場，仲預計呢個市場嘅總潛在商機高達 1280 億美元 。呢個服務目前係私人預覽階段 。

Apache Iceberg V3 同雙向數據互通

Snowflake 宣布 Apache Iceberg V3 正式推出（GA），仲話自己提供咗市場上最廣泛嘅 Iceberg 功能集 。呢次公布嘅重頭戲係由 Snowflake Horizon Catalog 驅動嘅完整雙向互通性，呢個目錄嵌入咗開源嘅 Apache Polaris 目錄 。

簡單嚟講，即係任何支援 Iceberg REST 協議嘅引擎——例如 Apache Spark、Trino 或者 Flink——都可以讀寫由 Snowflake 管理嘅 Iceberg 表；掉返轉，Snowflake 一樣可以讀寫由外部目錄管理嘅 Iceberg 表 。喺 Summit 期間，外部引擎嘅「寫入」功能仲係公開預覽階段，而「讀取」功能就已經正式推出咗 。為咗支援呢種開放架構，Snowflake 仲推出咗 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables，呢個係一個專為開放格式數據而設嘅新託管儲存層 。

Cortex Training：自備模型，Snowflake 幫你管理訓練

最後一個重點就係 Cortex Training，呢個服務將現有嘅 Cortex Fine-tuning 擴展到完整嘅自訂模型訓練。企業可以喺 Snowflake 受管控嘅環境入面，利用完全託管嘅 GPU 基礎設施，去微調開源嘅基礎模型——包括 Qwen、Mistral 同 Meta 嘅 Llama 。

機構可以用到參數高效微調（PEFT）技術，甚至係喺自己嘅專有數據上進行強化學習，全程唔使將資料搬去外部系統，亦唔使自己管理分佈式 GPU 叢集 。Snowflake 會搞掂晒啲基礎設施嘅供應同擴展 。呢個服務同 Cortex AI 入面日益壯大嘅模型市集並存，市集已經有嚟自 Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Mistral、DeepSeek，同埋新宣布嘅 SpaceXAI 模型 。

戰略核心：打造「代理企業」

貫穿晒咁多項 Summit 公布嘅共同脈絡，就係 Snowflake 對「代理企業」（Agentic Enterprise）嘅願景——一個將受治理嘅企業數據，同能夠推理、行動同自動化嘅 AI 代理無縫連接嘅狀態 。

通過將代理產品線分拆為開發者用嘅 CoCo 同知識工作者用嘅 CoWork、加入有完善治理嘅實時串流服務 Datastream，同埋將自訂模型訓練變成第一方嘅託管服務，Snowflake 將自己嘅 AI Data Cloud 定位成唔單止係一個儲存同查詢資料嘅地方，而係一個執行自主商業邏輯嘅「執行期間」（Runtime）。