微軟 Build 2026 開發者大會重點：本地 AI 模型、全硬件 AI API 同 RTX Spark 開發機

喺 6 月 2 至 3 號舉行嘅 Build 2026 大會上，微軟一口氣公佈咗三項重大更新，涵蓋裝置內置 AI 模型、擴大咗嘅 Windows AI API 生態，同埋一部專為開發者而設嘅硬件工作站。

Aion 1.0 裝置內置 AI 模型

微軟推出咗兩個全新嘅裝置內置小語言模型（SLM），統一納入 Aion 1.0 品牌之下 ：

• Aion 1.0 Instruct —— 新一代 SLM，相比之前嘅 Phi-4-mini 模型更加細、更快、更高效。重點係佢可以喺更多 PC 上面運行，包括嗰啲 GPU 同 CPU 性能冇咁強嘅機型。目前已經喺開發者預覽版度提供 。
• Aion 1.0 Plan —— 一個具備推理同工具呼叫能力嘅模型，專為實現完全本地化嘅裝置內置代理功能而設計（即係唔使連上雲端都可以做到複雜任務）。

兩個模型都會喺「未來幾個月」內全面推出，而開發者而家已經可以透過 Edge 瀏覽器內置嘅 AI 功能同 Windows AI Developer Portal 開始試玩 。

跨 CPU、GPU 同 NPU 嘅 Windows AI API 擴展

微軟宣佈咗一次重大嘅 Windows AI API 擴展，等呢啲 API 可以喺所有主要晶片合作夥伴嘅硬件上面運作，包括 AMD、Intel、Qualcomm 同 Nvidia ：

• Windows AI API 而家支援 CPU 同 GPU，唔再局限於 NPU（神經網絡處理單元）。呢個係呢啲 API 第一次由 Copilot+ PC 擴展到更加廣泛嘅 Windows 裝置上 。
• 新 API 包括一個 語音辨識 API（預覽版），可以喺 NPU 或者 CPU 上面做到實時、離線嘅語音轉文字功能，適合用嚟做聽寫、字幕生成同輔助功能工具 。
• Phi Silica 而家可以喺 GPU 上面運行，提供裝置內置語言處理能力；而 影片超解像度 (Video Super Resolution) 同 即時字幕 功能都已經支援喺 CPU 上面運行 。
• 成個平台嘅底層係 Windows ML，一個內置嘅 AI 推理執行環境，可以處理跨 CPU、GPU 同 NPU 嘅模型推理，而家同 Microsoft Foundry on Windows 整合埋一齊，涵蓋模型揀選、微調、最佳化同部署嘅完整生命週期 。
• AMD 亦喺 Build 2026 度另外公佈咗為 Windows ML 而設嘅更新版 NPU 同 GPU 執行提供者 (Execution Providers)，喺 NPU 上面嘅「首個 Token 生成時間」最多提升咗 1.5 倍 。

Surface RTX Spark Dev Box 開發者工作站

微軟發表咗 Surface RTX Spark Dev Box，一部專為本地 AI 開發而打造嘅緊湊型桌面工作站 ：

• 由 Nvidia 嘅 RTX Spark 基於 ARM 架構嘅超級晶片 驅動，提供高達 1 petaflop (PFLOPS) 嘅 AI 運算力，配備 128 GB 統一記憶體（CPU 同 GPU 共享）。
• 有能力喺本地運行參數高達 1200 億 (120B) 嘅大語言模型 。
• 出廠預載一個 為開發者最佳化嘅 Windows 11 Pro 體驗，預先設定好 Visual Studio Code、Windows Terminal 入面嘅 GitHub Copilot、WSL（Windows Subsystem for Linux）同 PowerShell 7 。
• 設計緊湊，鋁製機身（有啲似 Xbox Series X 嘅外形），散熱設計功耗 (TDP) 係 100W，成個機殼就係散熱器 。
• 預計 今年稍後時間 上市；定價暫時未公佈 。

對於一班想喺自己枱頭就搞掂模型雛形開發、微調同運行嘅開發者嚟講，呢部機嘅出現算係將以往要依賴雲端 GPU 實例嘅門檻降低咗一大截。