Nvidia 喺 2026 年 6 月 1 日 Computex 嘅 GTC 台北主題演講入面,發佈咗一個「三層式」企業 AI 棧:開放源碼嘅 Agent Toolkit(內含 NemoClaw 協調框架同 OpenShell 安全運行時)、5500 億參數嘅 Nemotron 3 Ultra 開源模型,同埋行 Windows、最勁嘅桌邊級 DGX Station 超級電腦。 工程軟件巨頭 Cadence、Dassault Systèmes、西門子同 Synopsys 係首批採用 NemoClaw 框架嚟建立「自主 AI 工程師」嘅公司,目標係將幾個禮拜嘅工程模擬工作壓縮到幾個鐘搞掂;而 Dell、HP、ASUS 就會負責生產...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What enterprise AI agent tools, open models, and hardware did Nvidia unveil at GTC Taipei on June 1, including the Agent Toolkit with NemoCl. Article summary: Here is a complete breakdown of what Nvidia announced at GTC Taipei on June 1, 2026, and which partners are adopting each piece.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "At GTC 2026, NVIDIA announced the NVIDIA Agent Toolkit, a software stack for building and running autonomous AI agents. The announcement bundles three components: the NemoClaw secu" source context "NVIDIA Stakes Its Claim on Autonomous Agent Infrastructure" Reference image 2: visual subject "At GTC 2026, NVIDIA announced the NVIDIA Agent Toolkit, a software stack for building and running
喺 Computex 2026 開鑼日,Nvidia 嘅創辦人黃仁勳企喺 GTC 台北嘅舞台上面,勾勒出企業運算嘅下一個紀元:一個由自主 AI Agent 作為主要數碼勞動力嘅世界。佢哋唔單止發布咗單一產品,而係一個由大型基礎模型、安全嘅協調軟件到桌面級超級電腦組成嘅完整「垂直整合棧」。呢場 6 月 1 日嘅主題演講,將呢個願景由雲端一直延伸到實體辦公枱上面。
軟件方面嘅重頭戲係 Nvidia Agent Toolkit,一個開源嘅全棧運行環境,專門用嚟標準化企業點樣去構建、部署同保護嗰啲長開長有嘅自主 AI Agent 。Nvidia 嘅做法係捆綁核心組件,等企業唔使再自己慢慢拼湊不同框架
。
套件嘅核心係 NemoClaw 呢個開源協調框架,專為新興嘅 OpenClaw Agent 平台而設。佢將以往好複雜嘅流程簡化晒:開發人員只要一個指令,就可以裝好經過最佳化嘅 Nemotron 模型同全新嘅 OpenShell 安全運行環境,即刻為自主 AI 程式加入私隱同保安護欄 。咁樣做就係直接回應咗企業對於 AI 長時間執行嗰陣,會唔會洩露資料同行為失控嘅擔憂
。
配合 NemoClaw 嘅係 OpenShell,一個安全、隔離嘅執行環境,專門負責執行私隱管控,確保 Agent 喺任何專屬平台上都可以安全執行——無論係 RTX 工作站、雲端 VM,定係新出嘅 DGX Station 。呢兩樣嘢夾埋,就等於為呢班「數碼同事」提供咗一個沙盒環境,令佢哋可以長時間工作,又唔會搞到啲敏感資料。
要驅動呢班 Agent 嘅智慧,就要靠 Nemotron 3 Ultra。呢個係一個有 5500 億參數嘅開源模型,Nvidia 仲話係美國公司推出過入面最猛嘅開源模型 。佢係成個 Nemotron 3 家族嘅頂尖型號,位於早前推出嘅 40 億參數 Nano 同 1200 億參數 Super 模型對上
。
根據 Nvidia 嘅官方文件同白皮書,呢個模型採用嘅係混合式 Mamba-Transformer 混合專家架構 (Mixture-of-Experts, MoE) 。咁樣嘅設計令到每個 token 可以用到最多約 550 億個活躍參數,同時保持推理效率
。Nvidia 話比起以前嘅模型,佢喺處理複雜 Agent 工作流程嗰陣,推理速度快咗成 5 倍,成本最多降低咗 30%
。
好關鍵嘅一點係,Nemotron 3 Ultra 本身有個** 100 萬 token 嘅超長上下文視窗**。Nvidia 嘅開發者網誌解釋話,呢樣嘢對於處理超大 codebase、做深入嘅多文件研究,同埋維持長時間 Agent 記憶嚟講非常重要,唔會再因為要斬開文件嚟睇而搞到前文後理甩晒 。呢個模型會喺 2026 年 6 月 4 日正式開放
。
Nvidia 再用一部新硬件,將由晶片到軟件嘅成個棧「埋尾」:就係 DGX Station for Windows。佢話呢部係全世界最勁嘅桌邊級 AI 超級電腦,專為直接將最前沿嘅 AI 開發工作帶到企業辦公枱,而且仲係行原生 Windows 。
佢嘅核心係全新嘅 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip,透過高速嘅 NVLink-C2C 互連技術,將一粒 Blackwell Ultra GPU 同一粒 72 核心嘅 Grace CPU 結合埋一齊,形成一個統一、最高可以去到 748 GB 嘅超大記憶體池 。結果就係一部可以提供高達 20 petaflops FP4 AI 運算效能嘅系統,可以喺本地完整執行高達 1 萬億參數嘅前沿 AI 模型,又或者同步處理幾百個 AI Agent 嘅工作
。
呢個舉動直接就係想將企業嘅 AI 開發工作,由共用嘅雲端實例,轉移到專用兼且「長開長有」嘅本地硬件上面。Nvidia 宣布 DGX Station for Windows 將會喺 2026 年第四季,經 OEM 系統組裝商嘅生態圈推出市場 。
Nvidia 今次唔單止係「推出產品」,而係同一個已經「傾掂數」嘅企業聯盟一齊發布,準備將呢套組件嵌入佢哋嘅核心產品 。
工程同 EDA 軟件方面嘅巨頭就係首批用家。Cadence、Dassault Systèmes、西門子 (Siemens) 同埋 Synopsys (新思科技) 都宣布會用 NemoClaw 框架嚟建立「自主 AI 工程師」。呢班數碼同事嘅工作,就係要執行複雜嘅模擬同驗證流程,Nvidia 話咁樣可以將以往要搞幾個禮拜嘅工程工作,壓縮到幾個鐘頭內完成 。
喺網絡保安同數據分析方面,CrowdStrike 同 Palantir 正在整合呢個 Agent 平台,利用 Nemotron 開源模型嚟長時間執行自主 Agent,目標係俾保安同營運團隊可以用極快速度分析數據 。
至於硬件同平台方面,Microsoft (微軟) 正在合作,目標係為個人同企業 Agent 提供一個可以同 Windows 應用程式無縫連接嘅原生 Windows 使用體驗 。而系統組裝商 Dell (戴爾)、HP (惠普) 同埋 ASUS (華碩) 都榜上有名,係 DGX Station 桌邊級超級電腦嘅 OEM 合作夥伴,確保呢部超級電腦可以經標準嘅企業 IT 採購渠道廣泛供應
。
總結嚟講,Nvidia 藉住今次 GTC 台北嘅發布,已經將自己定位成唔單止係 Agentic AI 紀元嘅「零件供應商」,更加係一個完整、開放兼且 ready for enterprise 嘅「架構師」——由模型權重,一路包到去放喺你辦公室地板上面嗰部工作站為止。
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Nvidia 喺 2026 年 6 月 1 日 Computex 嘅 GTC 台北主題演講入面,發佈咗一個「三層式」企業 AI 棧:開放源碼嘅 Agent Toolkit(內含 NemoClaw 協調框架同 OpenShell 安全運行時)、5500 億參數嘅 Nemotron 3 Ultra 開源模型,同埋行 Windows、最勁嘅桌邊級 DGX Station 超級電腦。
Nvidia 喺 2026 年 6 月 1 日 Computex 嘅 GTC 台北主題演講入面,發佈咗一個「三層式」企業 AI 棧:開放源碼嘅 Agent Toolkit(內含 NemoClaw 協調框架同 OpenShell 安全運行時)、5500 億參數嘅 Nemotron 3 Ultra 開源模型,同埋行 Windows、最勁嘅桌邊級 DGX Station 超級電腦。 工程軟件巨頭 Cadence、Dassault Systèmes、西門子同 Synopsys 係首批採用 NemoClaw 框架嚟建立「自主 AI 工程師」嘅公司,目標係將幾個禮拜嘅工程模擬工作壓縮到幾個鐘搞掂;而 Dell、HP、ASUS 就會負責生產 DGX Station 硬件。
今次發佈代表 Nvidia 唔止係賣 GPU 嘅零件商,而係想成為「Agentic AI 時代」嘅架構師,推動企業將工程、網絡安全同 IT 工作負載,全面轉移到呢套開放、垂直整合兼且可以「長開長有」嘅自主 AI Agent 架構上面。