佢哋嘅目標好清晰:用合理成本做到大規模嘅Level 4自動駕駛,專為東南亞嗰種電單車亂飛、行人亂過馬路、路口塞到爆嘅複雜路況而設,唔使整到架車天價先玩得 。
自動駕駛搞咗咁耐,業界一直卡喺三個大難關。今次呢個模組化、Agentic AI嘅設計就係針對呢三樣嘢嚟打:
傳統單一模型太脆弱(Monolithic model fragility) — 過往用一個大型神經網絡由頭包到尾嘅做法,一遇到罕見突發情況就好易出事。Autobrains嘅玩法係將駕駛決策拆散交畀唔同嘅「專責Agent」,每個Agent淨係處理一種特定駕駛場景,咁樣遇到不確定情況嗰陣,決策就穩陣好多 。
硬件同感應器成本太高 — 以前要玩Level 4,架車要裝到成身都係貴價感應器同超強電腦,根本好難大規模商業化。今次呢套架構可以用返一般汽車級數嘅感應器配置,靠效率高嘅加速運算就做到嘢,唔使下下用到最頂級硬件 。
車廠被平台鎖死(OEM lock-in) — 大部分自動駕駛技術都綁死喺某一兩款車上面。今次成個計劃係用**「車廠中立」(OEM-agnostic)嘅架構**,即係話可以裝落唔同牌子、唔同車型度,將來其他車廠想加入玩robotaxi都易好多。
| 公司 | 角色 |
|---|---|
| VinFast | 整車嗰個 — 提供佢哋嘅電動車平台,帶頭喺東南亞市場落地部署 |
| Autobrains | 自動駕駛個腦 — 提供佢哋嘅Agentic AI軟件,將駕駛決策拆開畀多個專責AI代理去處理,等架車用普通感應器都可以做到即時判斷 |
| NVIDIA | 計嘢嘅平台 — 提供成個DRIVE Hyperion 10基礎設施,包括車載電腦DRIVE AGX、Halos安全系統、DriveOS操作系統同成套兼容嘅多模態感應器 |
VinFast嘅公布只係當日NVIDIA GTC台北會場其中一單大deal。NVIDIA真正想做嘅,係將DRIVE Hyperion變成全球運輸業嘅Level 4共同基礎平台。黃仁勳直接講到出口:「自動駕駛出行正式進入工業化規模起飛嘅時刻。」
富士康(Foxconn)+鴻華先進(Foxtron) — 擴大戰略合作,會喺台灣高雄率先部署Level 4 robotaxi車隊,目標2028年開始提供服務,之後再擴大到全亞洲 。
Uber + Autobrains(德國慕尼黑) — Autobrains同Uber另外宣布咗一個慕尼黑robotaxi計劃,結合Autobrains嘅Agentic AI、NVIDIA DRIVE Hyperion平台同Uber嘅叫車網絡。只要等到當地監管批准,慕尼黑就會係第一個落地城市。佢哋玩嘅同樣係車廠中立模式,方便日後擴展去其他車型同城市 。
HUMAIN — 會將DRIVE Hyperion嘅robotaxi引入沙地阿拉伯,進軍中東市場 。
NVIDIA好明顯唔係淨係賣硬件咁簡單,佢哋而家行緊一個三層策略:
咁樣一嚟就形成一個市場:無論邊間車廠、邊套軟件,只要係行DRIVE Hyperion呢個共同硬件基礎,就可以透過Uber個平台喺唔同城市做大規模嘅Level 4 robotaxi服務。