NVIDIA GTC 台北直擊：DSX 平台登場，AI 工廠進入極致慳電開源時代

DSX MaxLPS — 極致慳電，死慳爛慳

講到香港數據中心最頭痛嘅電費同供電上限問題，DSX MaxLPS 就係救星。呢套軟件可以喺 GPU、機櫃同工作負載層面，動態管理電力分配，喺固定嘅電力預算入面最大化 Token 產出 。

NVIDIA 聲稱，配合45 度液冷散熱技術，AI 工廠可以喺同樣嘅電量下，運行多達 40% 嘅 GPU，而且全部都維持喺最高能源效益嘅狀態，變相令每個運算 Token 嘅成本降至最低 。呢個對於要控制營運成本嘅企業嚟講，好大誘惑。

DSX Flex — 同電網做朋友

AI 工廠愈起愈大，用電量分分鐘勁過一個小鎮。DSX Flex 嘅作用就係令 AI 工廠識得同電力公司「傾偈」。佢可以接收電網訊號，例如降低負載（Load Shedding）、需求反應（Demand Response）同埋定價事件（Pricing Events），然後動態調節 AI 工作 。

甚至，佢仲可以協調唔同嘅電力來源，包括市電、現場太陽能呢類可再生能源同埋儲能設備 。目前 DSX Flex 已經喺美國同 Silicon Valley Power 進行緊商業級嘅多兆瓦試點計劃，示範點樣喺唔影響 AI 工作表現嘅前提下，幫手穩定電網 。

生態圈同台灣供應鏈嘅角色

NVIDIA 今次明顯係要帶埋成個產業鏈一齊玩。佢哋宣布會同領先嘅台灣系統製造商合作，擴大 DSX 生態系統 。

與此同時，以下呢批雲端合作夥伴已經喺度部署 DSX 平台嘅核心組件（包括 DSX Sim 模擬器、DSX MaxLPS 同 DSX OS），務求更快咁將 AI 雲端容量投入市場 ：

• CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale 同埋 Yotta Data Services

點解要將 DSX OS 開源？

NVIDIA 決定將 DSX OS 開源，背後嘅商業邏輯好清晰。佢哋想將 DSX 打造成 AI 工廠嘅業界標準操作系統，情況就好似當年開源軟件逐步統治咗雲端同企業基礎設施市場咁 。

透過開放同模組化，NVIDIA 可以：

• 加速生態圈採用：吸引更多雲端商同系統廠一齊用
• 促進社群創新：等各路工程師可以按照自己嘅 AI 工廠配置去客製化
• 減少碎片化：提供一個統一嘅軟件基礎
• 規模化降成本：透過共享軟件對齊每一層硬件，將每瓦 Token 產量推到最盡