呢粒晶片係 NVIDIA 首粒完全自家設計嘅數據中心 CPU 核心,代號「Olympus」。佢採用 10-wide 指令擷取同解碼前端,配備神經分支預測器,基本上就係「用 AI 去加速 AI 工作負載」。佢建基於 Arm v9.2 指令集,透過實體資源分區(而唔係傳統同步多執行緒)嚟提供 176 條執行緒
。
| 規格 | 細節 |
|---|---|
| 核心 | 88 個自家訂製 Olympus 核心(兼容 Armv9.2) |
| 記憶體頻寬 | 最高 1.2 TB/s(透過 LPDDR5X) |
| NVLink-C2C 互連 | 1.8 TB/s 頻寬連接 Rubin GPU |
| 生產狀況 | 2026 年 5 月起全面投產 |
獨立測試就畀到一個更細緻但仍然亮眼嘅畫面。2026 年 5 月 26 日,跑分網站 Phoronix 公布咗首批第三方數據。喺包括程式碼編譯、Python、Java 同資料庫處理等多種工作負載嘅幾何平均值測試中,88 核嘅 Vera 得分比 Intel 旗艦 Xeon 6980P 快 1.55 倍,而且領先 AMD EPYC 9575F 大約一成。佢仲比 NVIDIA 自家上一代 Grace CPU 快 1.6 倍,並喺 STREAM TRIAD 頻寬測試中維持咗峰值記憶體頻寬嘅 90% 。
呢款係首部專為 Vera CPU 打造嘅伺服器。HPE 喺 COMPUTEX 2026 上發布,定位係用於代理式 AI、強化學習,以及 AI 工廠規模嘅數據處理 。佢預計喺 2026 年秋季上市,成為 NVIDIA AI 運算產品組合嘅新成員
。
若要追求最高密度部署,HPE 仲提供一款液冷式 Cray Supercomputing GX240 運算刀鋒,每塊刀鋒最多可以塞入 16 粒 Vera CPU,擴展至每個機架 640 粒 CPU、56,320 個核心 。
Redpanda 係 NYSE 合作項目中嘅串流數據層。呢個平台兼容 Apache Kafka 工作負載,Redpanda 創辦人兼行政總裁 Alex Gallego 表示,公司內部測試顯示,同佢哋測試過嘅其他系統相比,Vera 可以提供「最多 5.5 倍低延遲」。對一間每日處理超過一萬億條訊息嘅交易所嚟講,呢種延遲降幅唔係學術討論——佢直接影響交易執行質素同系統韌性
。
NYSE 係目前研究採用 Vera 嘅最高調金融客戶,但早期採用者名單讀落就好似 AI 同雲端運算界嘅名人錄。
Vera 唔係一個獨立嘅故事。佢係 NVIDIA 更大規模 Vera Rubin 平台嘅 CPU 部分——同下一代 Rubin GPU 配搭——專為驅動 AI 工廠同超級電腦而設計 。機架規模嘅 Vera Rubin NVL144 系統,評級達到 3.6 exaflops 嘅 FP4 推論效能同 1.2 exaflops 嘅 FP8 訓練效能,大約係現有 GB300 NVL72 嘅 3.3 倍效能
。
對金融市場嚟講,意義好清楚:交易所同交易公司幾十年嚟都被鎖死喺 x86 架構。Vera 代表緊一條通向 ARM 架構、AI 優化基建嘅可信路徑,佢結合咗極端記憶體頻寬、大規模核心密度,兼且同即時串流平台原生整合。NYSE 嘅研究雖然仲係早期階段,但已經發出訊號:資本市場基建正同高效能運算及 AI 匯流——唔單止喺軟件層面,而係直達矽晶片層級。
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