由英國初創Atheni獲投35萬英鎊講起：AI買咗唔等於識用，呢間公司想對症下藥

AI工具周街都係，但打工仔係咪真係有用到？查實好多公司買咗license就算數，用得非常表面。調查數據顯示，成88%嘅企業至少喺一個部門用咗AI，但當中有成37%係冇點改變過本身嘅業務流程，即係為用而用 。英國有間叫Atheni嘅新創公司，就係睇準咗呢個「表面式AI」嘅死結嚟搞。

Atheni由Mackenzie Howe同Louise Ballard創辦，係一間專注AI落地採用嘅公司。佢哋啱啱完成咗一輪35萬英鎊嘅Pre-seed融資，諗住將平台搞大佢 。呢筆錢嚟自知名天使投資人Alex Chesterman OBE（地產平台Zoopla同網上賣車平台Cazoo嘅創辦人），仲有政府機構Innovate UK嘅支持 。

核心問題：點樣唔好再「用得咁表面」？

Atheni嘅諗法係，好多公司科水買晒AI license，但員工根本冇將啲工具融入返工嘅習慣，所以回報好極有限。創辦人用咗兩年時間直接同客戶合作，摸熟咗一套方法論，專幫團隊將AI融入日常工作流程，令佢變成決策嘅好幫手 。

行業調查都睇到呢個問題有幾大。對於考慮過但最後冇落實AI嘅企業嚟講，最大嘅障礙就係「唔夠專業知識」，大約七成公司都係咁講 。Atheni就係想將佢驗證過嘅方法變成產品，去填補呢個缺口。

Atheni Accelerator 點運作？

Atheni嘅主打產品係Atheni Accelerator，一個用瀏覽器行嘅程式，會喺員工返工嘅時候，按佢哋嘅需要提供個人化嘅指導 。佢唔係嗰啲抽象嘅培訓班，而係直接將AI支援嵌入到日常任務入面。

個Accelerator有幾個重點：

• 按角色提供指導：針對唔同職位嘅需要，喺員工做嘢嘅場境度現身幫手。
• 可量度嘅採用數據：俾公司管理層睇到AI實際上用成點，點樣影響工作流程。
• 可擴展嘅方法：將創辦人磨咗兩年嘅客戶實戰模式，變成產品化嘅系統 。

目標係令團隊由一時興起玩下AI，變成穩定咁用AI做決策。

採用率數據：有乜講咗、有乜未講

Atheni嘅新聞稿入面雖然提過，佢哋嘅試驗已經喺唔同環境做過，包括南威爾斯嘅延續教育、高層管理培訓、專業服務業，同埋一個大型製造業商會，但暫時就未有任何實際嘅採用率百分比或者量化成效公開 。

呢個係一個幾明顯嘅空白位。俾啲背景數字大家參考下，成個AI行業嘅採用情況其實好因行業而異。科技公司嘅採用率可以去到88%至92%，而教育界就低好多，大約得34% 。要等Atheni將來公開自己平台嘅數據，先至可以判斷佢個Accelerator係咪真係能夠將採用率提升到高過行業基本水平。

初期目標市場同未來計劃

有咗呢筆新資金，Atheni會繼續開發佢個平台同擴大Accelerator嘅規模。公司初步會集中喺三個界別 ：

• 教育界（包括延續教育同高層管理培訓）
• 製造業
• 受監管嘅金融服務業

佢哋暫時冇公開過現有平台建設以外嘅詳細產品路線圖或者擴張時間表。不過，揀呢幾個行業係有意思嘅：教育界同製造業一直都係AI採用比較慢嘅行業。咁即係話，Atheni將來喺呢幾個界別嘅客戶成效數據公唔公開、靚唔靚仔，會係檢驗佢嗰套方法論嘅重要指標。

大局觀：買櫝還珠定對症下藥？

Atheni嘅焦點放喺「採用」而唔係「開發新工具」，令佢喺芸芸AI初創之中有啲唔同。而家大部分AI初創都係搞新功能，Atheni就想確保現有嘅工具真係有人用。呢個方向，其實同好多企業嘅痛點好吻合：有69%嘅組織仲係試驗緊或者搞緊啲好有限嘅AI小規模測試，得23%做到有可量化財務回報嘅實戰部署 。

作為一間處於Pre-seed階段、仲未公開表現數據嘅細公司，Atheni仲有好長嘅路要行，好多嘢要證明。不過，有Alex Chesterman呢類實戰經驗豐富嘅投資者撐腰，加上佢瞄準咗一個普遍存在又能量化嘅大問題，佢嘅根基值得我哋留意住。