Hexo Labs震撼發佈SIA：首個識「自我進化」嘅開源AI智能體，連模型權重都識自動更新

呢個Feedback-Agent有兩個大招可以出：

1. 更新工具組（Harness Updates）：即係修改個Agent嘅「手手腳腳」，例如改寫系統提示詞（Prompt）、點樣用外掛工具嘅邏輯，或者改寫成個工作流程 。
2. 更新模型權重（Weight Updates）：呢個就犀利啦，佢可以直接「洗腦」，更新Task-Agent底層嘅神經網絡權重，即係徹底改變個模型嘅思考能力 。

研究團隊好強調，佢哋試勻晒咁多個基準測試，發現「同時改Code又改權重」嘅效果，係遠遠好過「淨係改Code」嘅傳統做法 。

實測成績表：法律、編程到生物學，瓣瓣都掂

Hexo Labs嘅論文喺三個完全唔同嘅領域度驗證咗SIA嘅實力。結果可以話係誇張到嚇親人。

需要留意嘅係：論文嘅資料來源顯示，法律測試嘅56.6%係「增益」幅度，而唔係一個最終嘅絕對準確率數字 。至於其他嘅91.9%時間縮減同502%嘅去噪增益，喺論文嘅唔同版本度都有提及 。

關於「加速超級智能」嘅宣稱

Hexo Labs喺公關新聞稿入面，形容SIA係一個可以「加速超級智能進程」嘅開源AI 。雖然有部分媒體報道提過「加速350倍」呢個數字，但喺現階段公開嘅學術論文入面，暫時未見有明確嘅測試數據去支持呢個講法；目前論文展示嘅實證，主要就係上面提到嘅嗰三個重量級基準測試 。

同「淨改Code派」及Nous Research嘅Hermes有咩分別？

市面上好多Agent框架，都仲係停留喺「執下個Prompt」或者「改下流程」嘅階段。SIA最大嘅唔同，就係佢連模型個「腦」（權重）都敢搞。

• 對比傳統方式：以前所謂嘅改良，多數係人類工程師幫佢改Scaffold。SIA嘅賣點係佢識得自己落手搞權重，而且論文數據證明，呢種「雙管齊下」嘅方式，喺所有測試上都打低咗「淨係改Scaffold」。
• 對比Nous Research嘅Hermes Agent：Hermes係另一個好出名嘅自學Agent，佢嘅設計理念係由經驗入面「創造技能（Skills）」，然後喺之後嘅任務度重複使用，累積知識 。但SIA嘅重點係針對某個「任務專用模型」去做Harness同權重層面嘅內在改良 。

Hexo Labs為SIA戴上嘅光環係「全球首個唔靠人類動作，靠自己學習嘅Agent」。而喺科研角度，佢哋真正嘅新穎之處，在於證明咗「同時改Harness同Weights」呢條路線係行得通嘅 。