人口老化同結構性通脹。 Gopinath喺Odd Lots嘅Podcast入面提到,呢輪債市洗倉,係同人口老化、勞動力萎縮呢類長遠趨勢捆綁埋一齊嘅。勞動力少咗,人工同物價就有持續向上嘅壓力;呢啲力量唔係週期性,而係好頑固,就算經濟放緩,央行都好難話減息就減息 。
地緣政治引發嘅能源衝擊。 伊朗衝突同高踞不下嘅油價(Gopinath話,2026年油價平均可能要75蚊美金一桶,之前預測先至65蚊),喺各國政府「乾晒塘」、冇乜財政彈藥去緩衝嘅時候,再加多腳通脹壓力 。
而家個市最精神分裂嘅一幕,係股票同債市之間完全脫晒節。債市嘅長息訊號講緊通脹風險揮之不去、高息環境仲有排捱;但股市,尤其係美股,仲係因為AI嘅亢奮情緒係咁升。Gopinath將呢個現象叫做**「極樂交易」(Bliss Trade)**:買股票嘅人賭緊個市可以長升長有,同一時間,買債嘅人就已經打定數前面有難 。
佢喺《金融時報》寫文章分析,呢種怪雞動態背後,係因為市場覺得:每逢有乜冬瓜豆腐,政府實會大开水喉推出財政刺激措施托市。但問題係,而家啲政府自己嘅資產負債表都危危乎,呢個假設真係好有疑問 。最矛盾嘅位在於:AI熱潮一方面撐住股票估值,一方面又因為要同數據中心、基建搶極之大量嘅資本(即係同發債嘅政府爭錢),變相施加咗向上嘅利率壓力,而咁樣隨時會倒轉頭威脅返啲高估值
。
截至2026年5月中嘅數據顯示,主權債市經歷咗一次好全面嘅重新定價。主要經濟體嘅30年期國債息率如下:
人工智能喺呢個矛盾中心,扮演住好弔詭嘅角色。一方面,AI投資係一路撐住股市嘅引擎。Gopinath反覆提過,美國股市仲係全球最有活力嘅市場之一,尤其係科技同AI帶動嘅增長;因為AI概念谷起股市,創造咗嘅「財富效應」,仲幫手撐住咗高收入階層嗰浸消費 。台灣、南韓呢類AI相關產品出口國,經濟增長亦食咗好大嘅水
。
但另一方面,AI建設嗰種極之龐大嘅資本需求──由晶片、能源到實體基礎設施──變相喺度同全球有限嘅儲蓄池搶錢。Gopinath指出,呢種「爭資本」嘅局面,正正係結構性推高通脹壓力嘅其中一股力量 。講白啲就係,同一個吹到股市高估值好合理嘅AI熱潮,好可能亦都就係推高長息,終有一日令呢啲高估值站唔住腳嘅元兇。
Gita Gopinath最想帶出嘅訊息係:而家呢個市場均衡狀態,唔係必然可以維持落去嘅。環球債市好脆弱,各國嘅財政彈藥好有限,而AI嗰種過度亢奮同實質利率上升之間嘅拉扯角力,好大機會會定義經濟週期嘅下一個階段。
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