換句話講，Mythos 唔只係幫開發者寫 code——佢可以：

• 深度分析大型程式碼庫
• 找出潛藏多年嘅安全漏洞
• 甚至自動生成可利用漏洞嘅攻擊方法

呢種能力令 AI 首次真正踏入 自動化漏洞研究（automated vulnerability research） 嘅新階段。

Project Glasswing：為何 Mythos 被限制使用

正因為能力太強，Anthropic 冇選擇直接公開 Mythos。

相反，公司建立咗一個名為 Project Glasswing 嘅合作計劃，只向少數受審核機構提供模型存取。

參與機構包括多間大型科技公司同基礎設施維護組織，例如：

• AWS
• Google
• Microsoft
• Apple
• Linux Foundation

呢些機構利用 Mythos 做 防禦性安全研究，例如檢查系統漏洞同向軟件維護者報告問題。

到目前為止，計劃已經擴展到 約 50 個合作組織。

目的好簡單：

先畀防守方用 AI 找出漏洞，再等整個軟件生態系統修補好。

Mythos 已經找到幾多漏洞？

即使只係有限測試階段，Mythos 已經交出相當驚人嘅成果。

Anthropic 表示，Project Glasswing 合作已經發現 超過 10,000 個高或嚴重級別漏洞。

當中包括：

• 多個 未知零日漏洞（zero‑day）
• 主要 作業系統同瀏覽器 入面嘅漏洞
• 跨大型軟件項目嘅安全缺陷

有報導亦指出，Mythos 喺軟件工程基準測試 SWE‑bench Verified 上達到 約 93.9% 成績。不過部分數據未完全由 Anthropic 官方文件確認。

呢些結果顯示一件事：

AI 已經可以以接近自動化方式，大規模發現軟件漏洞。

點解 Developer Tools 出現 Mythos 咁大件事？

因為 Mythos 原本只存在於 Project Glasswing 嘅封閉環境。

如果真係有人喺 Claude developer tools 入面見到相關模型，可能代表幾件事：

• Anthropic 已經將 Mythos 接入 Claude 內部基礎架構
• Claude API 或開發者平台已經技術上支援呢個模型
• 未來可能會整合到 coding 或 security workflow

當然，目前仍然 冇官方宣布公開推出，而且實際係點樣被發現亦未完全確認。

政府同政策層面嘅關注

Mythos 另一個特別之處係——佢已經引起政府層面注意。

美國政府同多個機構曾討論如何監管或限制呢類 AI，因為：

• 同一個工具可以 防守
• 亦可以 協助黑客發動攻擊

有官員甚至反對 Anthropic 將 Mythos 存取擴展到更多公司，理由包括：

• 被惡意利用嘅風險
• 計算資源不足以支援更大規模部署

呢些因素令 Mythos 成為 AI 安全政策討論嘅焦點。

AI 網絡安全嘅新轉折點

Mythos 其實象徵一個更大趨勢：

AI 正由「輔助開發者」變成 主動分析整個軟件世界嘅安全系統。

未來模型可能可以：

• 自動掃描大型程式碼庫
• 找出漏洞
• 甚至生成 exploit

如果呢種能力最終整合入開發平台，軟件安全研究嘅速度可能會大幅提升。

但同時，亦代表 AI 同網絡攻防之間嘅競賽將會 急速升級。

而 Mythos 喺 developer tools 短暫現身，正好提醒大家：

AI 網絡安全革命，可能已經開始。

換句話講，Mythos 唔只係幫開發者寫 code——佢可以：

• 深度分析大型程式碼庫
• 找出潛藏多年嘅安全漏洞
• 甚至自動生成可利用漏洞嘅攻擊方法

呢種能力令 AI 首次真正踏入 自動化漏洞研究（automated vulnerability research） 嘅新階段。

Project Glasswing：為何 Mythos 被限制使用

正因為能力太強，Anthropic 冇選擇直接公開 Mythos。

相反，公司建立咗一個名為 Project Glasswing 嘅合作計劃，只向少數受審核機構提供模型存取。

參與機構包括多間大型科技公司同基礎設施維護組織，例如：

• AWS
• Google
• Microsoft
• Apple
• Linux Foundation

呢些機構利用 Mythos 做 防禦性安全研究，例如檢查系統漏洞同向軟件維護者報告問題。

到目前為止，計劃已經擴展到 約 50 個合作組織。

目的好簡單：

先畀防守方用 AI 找出漏洞，再等整個軟件生態系統修補好。

Mythos 已經找到幾多漏洞？

即使只係有限測試階段，Mythos 已經交出相當驚人嘅成果。

Anthropic 表示，Project Glasswing 合作已經發現 超過 10,000 個高或嚴重級別漏洞。

當中包括：

• 多個 未知零日漏洞（zero‑day）
• 主要 作業系統同瀏覽器 入面嘅漏洞
• 跨大型軟件項目嘅安全缺陷

有報導亦指出，Mythos 喺軟件工程基準測試 SWE‑bench Verified 上達到 約 93.9% 成績。不過部分數據未完全由 Anthropic 官方文件確認。

呢些結果顯示一件事：

AI 已經可以以接近自動化方式，大規模發現軟件漏洞。

點解 Developer Tools 出現 Mythos 咁大件事？

因為 Mythos 原本只存在於 Project Glasswing 嘅封閉環境。

如果真係有人喺 Claude developer tools 入面見到相關模型，可能代表幾件事：

• Anthropic 已經將 Mythos 接入 Claude 內部基礎架構
• Claude API 或開發者平台已經技術上支援呢個模型
• 未來可能會整合到 coding 或 security workflow

當然，目前仍然 冇官方宣布公開推出，而且實際係點樣被發現亦未完全確認。

政府同政策層面嘅關注

Mythos 另一個特別之處係——佢已經引起政府層面注意。

美國政府同多個機構曾討論如何監管或限制呢類 AI，因為：

• 同一個工具可以 防守
• 亦可以 協助黑客發動攻擊

有官員甚至反對 Anthropic 將 Mythos 存取擴展到更多公司，理由包括：

• 被惡意利用嘅風險
• 計算資源不足以支援更大規模部署

呢些因素令 Mythos 成為 AI 安全政策討論嘅焦點。

AI 網絡安全嘅新轉折點

Mythos 其實象徵一個更大趨勢：

AI 正由「輔助開發者」變成 主動分析整個軟件世界嘅安全系統。

未來模型可能可以：

• 自動掃描大型程式碼庫
• 找出漏洞
• 甚至生成 exploit

如果呢種能力最終整合入開發平台，軟件安全研究嘅速度可能會大幅提升。

但同時，亦代表 AI 同網絡攻防之間嘅競賽將會 急速升級。

而 Mythos 喺 developer tools 短暫現身，正好提醒大家：

AI 網絡安全革命，可能已經開始。