生成式 AI、超大型模型(LLM)訓練,都需要大量 GPU 伺服器叢集。這些叢集通常分布於巨型數據中心之中,而 連接這些運算節點的高速網絡設備 正是關鍵。
摩根士丹利指出,Nokia 在 AI 與雲端網絡需求 的曝光度其實比市場想像中更高。隨着 hyperscaler(例如大型雲端平台公司)持續擴建數據中心,相關市場的可服務規模預計 每年增長超過 15%。
目前 AI 與雲端業務約佔 Nokia 收入 約 6%,但增長速度相當快,而且佔比仍在逐季上升。
Nokia 的機會主要集中在兩個技術領域:
這兩個領域正是 AI 數據中心的基礎設施。當 hyperscaler 擴建 AI 叢集時,除了 GPU 與伺服器之外,亦需要更高速的網絡互連。Nokia 正好提供這類解決方案。
公司自身指引亦反映這個趨勢:
換言之,增長最快的部分正正是 AI 數據中心最需要的網絡設備。
另一個令市場重新關注 Nokia 的因素,是 Nvidia 的策略投資。
2025 年 10 月,Nvidia 宣布:
這項合作結合:
雖然 AI‑RAN 更偏向未來電訊網絡與邊緣 AI,但對投資者而言,這項合作具有象徵意義:AI 產業最核心公司之一願意押注 Nokia 的網絡技術。
Nokia 的 AI 故事並非建立在一家困境公司之上。其基本財務表現仍然穩定。
公司 2025 年全年錄得:
穩定現金流意味公司有能力持續投資新技術與網絡產品,支撐 AI 基建需求帶來的機會。
隨着 AI 基建投資升溫,市場對 Nokia 的定位開始改變。
摩根士丹利在 2026 年 3 月把目標價提升至 €8.50 時表示,AI 數據中心連接需求正在快速增加,並且有跡象顯示這股需求會持續。
其他分析師亦逐步轉為更正面,反映市場逐漸接受一個新觀點:
Nokia 不再只是一間電訊設備商,而可能是 AI 經濟的重要「連接層」。
綜合目前幾個關鍵因素,市場重新評估 Nokia 的原因主要包括:
如果 AI 數據中心建設繼續保持高速增長,Nokia 的角色可能會由「傳統電訊供應商」逐步轉型為 AI 經濟中的關鍵連接基礎設施提供者。
不過在估值方面仍需保持理性:目前可靠資料只確認摩根士丹利把目標價由 €6.50 提升至 €8.50,而 €14 的說法暫未有可信來源證實。