大型科技公司正大量採購 AI 加速器(例如 NVIDIA GPU),而每顆加速器都需要配備大量記憶體。結果就是全球 DRAM 和 NAND 需求被急速拉高。
Micron 管理層甚至表示,目前公司 只能滿足部分重要客戶約 50% 至三分之二的需求,顯示供需差距相當巨大。
今輪記憶體緊缺其中一個核心原因,是 高頻寬記憶體(HBM)。
HBM 是一種堆疊式記憶體,通常與 AI GPU 一起封裝,用於 AI 訓練與推理運算。相比傳統 DRAM,它製造難度更高,需要:
因為製造流程更複雜,HBM 每顆晶片消耗的製造資源遠高於普通記憶體。當晶片廠優先生產這些高價值 AI 產品時,市場上可用於 PC、手機等產品的 DRAM 產能就會減少。
不少業界報告亦指出,未來幾年的 HBM 產能其實已經被大型 AI 客戶 提前預訂,進一步加劇供應緊張。
即使晶片公司投入巨額資金擴產,半導體工廠從建設到真正量產需要相當長時間。
建立一座先進記憶體晶圓廠通常需要以下幾個階段:
整個流程往往需要數年。Micron 指,即使新的晶圓廠在 2027 年開始運作,也要再過一段時間才會產生能改變市場供應的「實質產量」,因此真正緩解供應壓力可能要到 2027–2028 年之後。
為應對 AI 帶來的長期需求,Micron 宣布在美國展開大規模投資。
公司計劃投入約 2000 億美元 發展半導體製造與研發,其中約 1500 億美元用於記憶體生產,500 億美元用於研發。
主要項目包括:
其中 New York 項目有機會成為 美國史上最大規模的半導體製造基地之一。
不過即使項目順利推進,新產能仍需多年才會對全球市場產生實質影響。例如 Idaho 首座新廠預計約在 2027 年 才開始投產。
Micron 的看法並非個別意見。Samsung 和 SK Hynix 等主要記憶體廠亦警告,AI 相關記憶體需求正以極快速度增加,而供應難以短期追上。
部分業界人士甚至認為,隨着全球 AI 數據中心持續擴張,晶圓產能不足問題可能延續多年。
AI 記憶體需求上升,亦開始影響其他電子產品。
由於晶片廠傾向把產能分配給利潤更高的 AI 記憶體產品,PC、智能手機及其他消費電子產品使用的 DRAM 供應變得更緊張。
結果可能包括:
Micron 管理層認為,今次記憶體短缺並非傳統半導體周期波動,而是 AI 改變了整個需求結構。
隨着 AI 模型規模持續擴大、數據中心建設加速,以及 HBM 等高端記憶體需求急升,市場可能進入一個持續數年的 AI 驅動記憶體超級周期。
在新晶圓廠全面投產之前,全球記憶體供應很可能仍會維持緊張狀態。對科技產業而言,記憶體正逐漸成為下一個關鍵資源瓶頸。
大型科技公司正大量採購 AI 加速器(例如 NVIDIA GPU),而每顆加速器都需要配備大量記憶體。結果就是全球 DRAM 和 NAND 需求被急速拉高。
Micron 管理層甚至表示,目前公司 只能滿足部分重要客戶約 50% 至三分之二的需求,顯示供需差距相當巨大。
今輪記憶體緊缺其中一個核心原因,是 高頻寬記憶體(HBM)。
HBM 是一種堆疊式記憶體,通常與 AI GPU 一起封裝,用於 AI 訓練與推理運算。相比傳統 DRAM,它製造難度更高,需要:
因為製造流程更複雜,HBM 每顆晶片消耗的製造資源遠高於普通記憶體。當晶片廠優先生產這些高價值 AI 產品時,市場上可用於 PC、手機等產品的 DRAM 產能就會減少。
不少業界報告亦指出,未來幾年的 HBM 產能其實已經被大型 AI 客戶 提前預訂,進一步加劇供應緊張。
即使晶片公司投入巨額資金擴產,半導體工廠從建設到真正量產需要相當長時間。
建立一座先進記憶體晶圓廠通常需要以下幾個階段:
整個流程往往需要數年。Micron 指,即使新的晶圓廠在 2027 年開始運作,也要再過一段時間才會產生能改變市場供應的「實質產量」,因此真正緩解供應壓力可能要到 2027–2028 年之後。
為應對 AI 帶來的長期需求,Micron 宣布在美國展開大規模投資。
公司計劃投入約 2000 億美元 發展半導體製造與研發,其中約 1500 億美元用於記憶體生產,500 億美元用於研發。
主要項目包括:
其中 New York 項目有機會成為 美國史上最大規模的半導體製造基地之一。
不過即使項目順利推進,新產能仍需多年才會對全球市場產生實質影響。例如 Idaho 首座新廠預計約在 2027 年 才開始投產。
Micron 的看法並非個別意見。Samsung 和 SK Hynix 等主要記憶體廠亦警告,AI 相關記憶體需求正以極快速度增加,而供應難以短期追上。
部分業界人士甚至認為,隨着全球 AI 數據中心持續擴張,晶圓產能不足問題可能延續多年。
AI 記憶體需求上升,亦開始影響其他電子產品。
由於晶片廠傾向把產能分配給利潤更高的 AI 記憶體產品,PC、智能手機及其他消費電子產品使用的 DRAM 供應變得更緊張。
結果可能包括:
Micron 管理層認為,今次記憶體短缺並非傳統半導體周期波動,而是 AI 改變了整個需求結構。
隨着 AI 模型規模持續擴大、數據中心建設加速,以及 HBM 等高端記憶體需求急升,市場可能進入一個持續數年的 AI 驅動記憶體超級周期。
在新晶圓廠全面投產之前,全球記憶體供應很可能仍會維持緊張狀態。對科技產業而言,記憶體正逐漸成為下一個關鍵資源瓶頸。