物理學家用張量網絡重現 D‑Wave 量子退火結果

公司因此宣稱：

• 量子處理器只需幾分鐘即可完成模擬
• 用傳統方法在超級電腦上可能需要極端資源與極長時間

這被描述為量子硬體在實際問題上的 量子計算優勢（quantum computational advantage） 的例子。

經典演算法的反擊

Flatiron Institute 與 Boston University 的研究團隊重新研究了同一類 Ising 自旋玻璃系統，但使用完全不同的方法：

張量網絡模擬。

張量網絡是一類將巨大量子態壓縮成結構化數學物件的演算法工具。研究顯示：

• 二維與三維張量網絡可以準確模擬這些系統
• 可以重現量子退火過程中的動力學
• 計算效率遠高於傳統全量子態模擬

研究團隊還結合了 belief propagation（信念傳播） 技術，在時間演化過程中追蹤量子糾纏的增長，令張量網絡仍然保持壓縮表示。

因為量子態可以保持相對「緊湊」，整個模擬就不再需要巨型超級電腦——在某些案例中甚至可以在普通硬體上完成。

為什麼張量網絡可以做到？

答案其實藏在 量子糾纏的結構。

D‑Wave 的研究本身已經指出，這些系統在動力學過程中呈現 area‑law（面積律）糾纏。

簡單理解：

• 糾纏量不是隨系統體積增加
• 而是隨區域邊界大小增加

這個細節對模擬難度影響極大：

• 面積律意味量子態可以被有效壓縮
• 張量網絡正是為這種結構設計
• 因此經典電腦仍然可以有效表示整個系統

換句話說，看似「指數複雜」的量子系統，在特定結構下其實仍然可以被經典算法處理。

對「量子霸權」概念的啟示

這個結果並不代表經典電腦能模擬所有量子系統。

真正的分界線更細緻：

• 若量子系統產生 volume‑law（體積律）糾纏，經典模擬通常會極其困難
• 若糾纏結構有限或有規律（例如 area law），張量網絡往往仍然有效

因此，量子計算優勢並不只取決於：

• 有多少 qubit

而更取決於：

• 產生的量子態結構有多複雜

量子計算研究的一個典型模式

這個事件其實反映了量子計算領域一個常見現象：

1. 研究者宣稱量子優勢
2. 經典算法迅速改進
3. 原本的「量子優勢」被重新評估

這種競賽並不是壞事。相反，它幫助科學家更精確地找出：

哪些物理系統真的需要量子電腦。

Flatiron 與 Boston University 的研究暗示，目前量子與經典計算的邊界可能比想像中更窄，而且高度依賴量子糾纏的結構。

未來的量子優勢實驗，很可能會集中在那些 張量網絡無法再有效壓縮的量子動力學區域——那才可能是真正對經典計算構成挑戰的地方。