新加坡押注「AI落地」戰略：唔鬥算力，鬥實際應用

同時，新加坡亦透過多個計劃提升技能：

• TechSkills Accelerator 為科技專業人士提供AI再培訓。
• SkillsFuture課程支持全國終身學習AI技能。

目標唔只係培養更多AI工程師，而係建立一個懂得將AI應用喺各行各業嘅勞動力。

整個城市變成AI測試場

新加坡另一個獨特優勢係——可以將城市本身變成實驗室。

最具代表性嘅例子係 Punggol Digital District（榜鵝數碼區）。

呢個區將會成為大型機械人同實體AI測試場，由政府機構同企業合作，喺真實公共環境測試AI系統。

企業可以喺區內測試例如：

• 安保巡邏機械人
• 自動物流系統
• 食物配送機械人

首批參與企業包括 Certis、DHL、Grab 同 QuikBot。

同傳統實驗室唔同，呢個試驗場喺真實城市環境運作——有行人、交通同日常營運，令AI系統更接近實際部署場景。

發展東南亞AI模型

另一個令新加坡突出嘅方向係：專注東南亞語言與文化。

全球大多數大型AI模型主要以英文同西方數據為主，但東南亞有數十種語言同文化背景。

為填補呢個空白，新加坡支持開發 SEA‑LION（Southeast Asian Languages in One Network） 系列大型語言模型。

呢些模型訓練資料包含多種區域語言，例如：

• 泰文
• 越南文
• 印尼文

因此更適合用於東南亞市場嘅AI應用。

相關研究亦由 National Multimodal LLM Programme 支持，目標係提升本地AI研究能力同區域創新。

AI治理：建立信任優勢

除咗技術，新加坡亦將AI治理視為競爭優勢。

其中一個核心工具係 AI Verify——一個測試AI系統是否符合透明度、公平性、安全性同問責原則嘅框架。

2023年，新加坡成立 AI Verify Foundation，由政府同科技企業合作推動AI測試與標準制定。

參與成員包括多間國際科技公司，目標係建立一個全球合作平台，推動負責任AI。

呢個模式希望令新加坡成為：

企業可以放心測試同部署AI系統嘅地方。

與美中AI競賽嘅不同定位

同美國或中國相比，新加坡並冇龐大算力或超大型模型資源。

因此佢採取更策略性定位：

成為亞洲最可信嘅AI部署中心。

呢個定位有幾個天然優勢：

• 城市規模細，容易推行全國試點
• 數碼基建高度成熟
• 政府、學界同企業合作緊密
• 位於東南亞數碼經濟核心

呢些因素令新加坡可以快速測試同推廣AI應用。

潛在風險：AI過度依賴

不過，呢個策略亦有潛在風險。

例如：

• 技能退化（deskilling）：過度依賴AI可能令專業能力下降
• 系統過度自動化：醫療或金融等領域如果過度信任AI，可能削弱人類判斷
• 技術依賴：如果核心模型或晶片來自海外，技術自主性會受限制

因此，新加坡嘅挑戰係喺快速採用AI同維持人類專業能力之間取得平衡。

新加坡嘅關鍵賭注

簡單講，新加坡明白一個現實：

細國家好難贏得「最大模型」或「最大算力」嘅競賽。

所以佢選擇另一個方向——

成為全球最有效率嘅AI落地與治理環境。

如果呢個策略成功，新加坡可能會成為全球AI生態系入面一個重要節點：

連接前沿研究、實際應用同可信監管，特別係喺亞洲市場。