AI 令入門職位門檻提高：新畢業生要「有經驗先有第一份工」？

人工智能（AI）正逐步改變許多人踏入職場的「第一級階梯」。以往很多入門職位的日常工作，例如資料輸入、基礎程式編寫、簡單研究整理等，現在都可以由 AI 工具完成。結果是，企業開始重新定義「entry‑level（入門職位）」的含義，並對新畢業生提出更高要求。

過去，公司通常會聘請剛畢業的新人，讓他們在頭一兩年透過做基礎工作慢慢學習。但隨著 AI 接手這些重複性任務，企業現在更希望新人一開始就能直接參與實際項目並創造價值。

AI 點樣改變入門工作

越來越多公司把 AI 整合到日常工作流程中，讓軟件處理大量重複或基礎性任務。研究指出，初級職位受到的影響特別明顯，因為這些工作本身就包含許多容易自動化的流程。

在部分公司，AI 已開始取代一些原本由初級員工完成的工作，導致相關職位數量縮減。

不過，這並不代表入門職位會完全消失。相反，工作的性質正在改變。許多年輕員工可能會跳過過去那些「磨練基本功」的繁瑣任務，在 AI 協助下更早接觸較複雜的項目。

問題是——企業因此也期望他們準備得更充分。

「第三年工作」：畢業生角色正在升級

不少企業高層形容，現今的畢業生職位更接近一份「第三年工作」。

隨著 AI 與工作流程重組，一些公司希望新員工一入職就能達到大約兩年工作經驗的能力水平，而不是從零開始學習。

因此，實習（internship）、合作教育（co‑op）或工作與學習結合的課程變得愈來愈重要。對僱主而言，這些經驗代表求職者已經：

• 接觸過真實工作流程
• 參與過實際項目
• 理解專業環境如何運作

換句話說，很多企業把「實習」視為以前入門職位本身提供的培訓階段。

點解企業愈來愈重視實習經驗

對企業來說，實習經驗是一種「已準備好上手」的證據。它通常代表求職者已具備幾項重要能力：

• 熟悉常見工作工具與流程
• 能夠在團隊中協作
• 在真實項目中建立判斷力
• 展現主動性與適應能力

這些能力可以縮短公司培訓新人的時間，也讓新員工能更快在 AI 輔助的工作環境中發揮作用。

AI 時代：軟技能反而更值錢

當 AI 可以協助處理技術與分析任務，人類的能力就成為重要差異。

因此企業在招聘時愈來愈重視以下軟技能：

• 溝通與協作能力
• 領導潛力
• 批判思考與決策能力
• 適應變化與快速學習

教育界與企業領袖亦指出，單靠學位已不足以保證就業機會。招聘決定愈來愈取決於求職者是否具備實際經驗、行業接觸，以及把知識應用到現實情境的能力。

同時，一項新興技能也逐漸受到重視：與 AI 有效協作。例如懂得如何向 AI 提問、理解其輸出結果，以及把 AI 的分析整合到決策過程之中。

持續再學習將成常態

AI 技術發展速度極快，因此企業也期望員工能持續更新技能。多份關於未來工作的研究指出，年輕人才需要同時具備 AI 技術理解能力，以及「長期不會過時的人類能力」，才能在 AI 經濟中成功。

換句話說，企業不只在找技能，而是在找願意持續學習的人。

對今日畢業生意味著什麼

職業階梯正在被重新建構。

過去，新人可能花幾年時間做基礎工作學習行業；現在，很多企業希望畢業生在第一天就具備一定實戰能力，並懂得利用 AI 提高效率。

對學生與初入職場的人而言，以下幾點變得特別重要：

• 完成多次實習或工作整合學習
• 建立良好的溝通與團隊合作能力
• 學會有效使用 AI 工具
• 展現適應能力與持續學習的態度

入門職位並沒有消失，但它的定義正在改變。在 AI 參與的職場中，最有競爭力的新人，往往是那些同時具備科技理解與人類技能的人。