AI 令入門職位門檻提高：新畢業生要「有經驗先有第一份工」？

人工智能（AI）正逐步改變許多人踏入職場的「第一級階梯」。以往很多入門職位的日常工作，例如資料輸入、基礎程式編寫、簡單研究整理等，現在都可以由 AI 工具完成。結果是，企業開始重新定義「entry‑level（入門職位）」的含義，並對新畢業生提出更高要求。

過去，公司通常會聘請剛畢業的新人，讓他們在頭一兩年透過做基礎工作慢慢學習。但隨著 AI 接手這些重複性任務，企業現在更希望新人一開始就能直接參與實際項目並創造價值。

AI 點樣改變入門工作

越來越多公司把 AI 整合到日常工作流程中，讓軟件處理大量重複或基礎性任務。研究指出，初級職位受到的影響特別明顯，因為這些工作本身就包含許多容易自動化的流程。

在部分公司，AI 已開始取代一些原本由初級員工完成的工作，導致相關職位數量縮減。

不過，這並不代表入門職位會完全消失。相反，工作的性質正在改變。許多年輕員工可能會跳過過去那些「磨練基本功」的繁瑣任務，在 AI 協助下更早接觸較複雜的項目。

問題是——企業因此也期望他們準備得更充分。

「第三年工作」：畢業生角色正在升級

不少企業高層形容，現今的畢業生職位更接近一份「第三年工作」。

隨著 AI 與工作流程重組，一些公司希望新員工一入職就能達到大約兩年工作經驗的能力水平，而不是從零開始學習。

因此，實習（internship）、合作教育（co‑op）或工作與學習結合的課程變得愈來愈重要。對僱主而言，這些經驗代表求職者已經：

• 接觸過真實工作流程
• 參與過實際項目
• 理解專業環境如何運作

換句話說，很多企業把「實習」視為以前入門職位本身提供的培訓階段。

點解企業愈來愈重視實習經驗

對企業來說，實習經驗是一種「已準備好上手」的證據。它通常代表求職者已具備幾項重要能力：