人工智能(AI)正逐步改變許多人踏入職場的「第一級階梯」。以往很多入門職位的日常工作,例如資料輸入、基礎程式編寫、簡單研究整理等,現在都可以由 AI 工具完成。結果是,企業開始重新定義「entry‑level(入門職位)」的含義,並對新畢業生提出更高要求。![]()
過去,公司通常會聘請剛畢業的新人,讓他們在頭一兩年透過做基礎工作慢慢學習。但隨著 AI 接手這些重複性任務,企業現在更希望新人一開始就能直接參與實際項目並創造價值。
AI 點樣改變入門工作
越來越多公司把 AI 整合到日常工作流程中,讓軟件處理大量重複或基礎性任務。研究指出,初級職位受到的影響特別明顯,因為這些工作本身就包含許多容易自動化的流程。![]()
在部分公司,AI 已開始取代一些原本由初級員工完成的工作,導致相關職位數量縮減。![]()
不過,這並不代表入門職位會完全消失。相反,工作的性質正在改變。許多年輕員工可能會跳過過去那些「磨練基本功」的繁瑣任務,在 AI 協助下更早接觸較複雜的項目。![]()
問題是——企業因此也期望他們準備得更充分。
「第三年工作」:畢業生角色正在升級
不少企業高層形容,現今的畢業生職位更接近一份「第三年工作」。
隨著 AI 與工作流程重組,一些公司希望新員工一入職就能達到大約兩年工作經驗的能力水平,而不是從零開始學習。![]()
因此,實習(internship)、合作教育(co‑op)或工作與學習結合的課程變得愈來愈重要。對僱主而言,這些經驗代表求職者已經:
- 接觸過真實工作流程
- 參與過實際項目
- 理解專業環境如何運作
換句話說,很多企業把「實習」視為以前入門職位本身提供的培訓階段。
點解企業愈來愈重視實習經驗
對企業來說,實習經驗是一種「已準備好上手」的證據。它通常代表求職者已具備幾項重要能力:
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