AI＋衛星影像畫出中國風光發電全景圖

北京大學地球與空間科學學院教授劉瑜形容，這是研究人員首次掌握高精度、全國尺度的新能源設施清單，相當於從「上帝視角」觀察中國的新能源格局。

為何這張地圖如此重要

擁有精準的地理分布資料，對能源系統運作非常關鍵。

首先，它能幫助電網規劃。風能與太陽能發電具有波動性與間歇性，如果能清楚知道設施分布，就能更有效安排輸電、調度及儲能系統。

其次，研究團隊利用這個資料庫分析「風光互補」的潛力。例如某些地區：

• 太陽能白天發電強
• 風電在夜間更穩定

如果跨地區協調配置，兩者可以在時間上互相補充，提升可再生能源消納能力並減少「棄風棄光」（即發出的綠電因電網限制而無法使用）。

與AI與數據中心用電需求有關

這類能源地圖還有另一個現實用途：支撐快速增長的AI與數據中心電力需求。

近年中國正嘗試把可再生能源與計算基礎設施更直接連接。例如寧夏一個大型項目，已開始把沙漠地區的風電與光伏電力直接供應給數據中心。

隨著AI運算與雲端服務用電需求上升，精準掌握風電與光伏資源分布，可以幫助決策者：

• 決定新數據中心選址
• 規劃跨省輸電網絡
• 安排儲能與電網調度
• 提升低碳電力供應比例

換句話說，這份由AI與衛星影像生成的能源地圖，不只是科研成果，也可能成為未來能源與算力基建規劃的重要工具。