全球企業點用 Oracle Fusion Data Intelligence 推動 AI 決策

Heathrow：整合旅客、收入同人力數據

倫敦希斯路機場係全球最繁忙機場之一。隨住旅客需求上升同基建投資增加，機場需要更深入嘅財務同人力資源洞察。

Heathrow 採用 Oracle Fusion Data Intelligence 配合 Oracle Fusion ERP 同 HCM 系統，令分析同營運應用直接連接，避免依賴手動報表或分散嘅試算表。

透過整合旅客流量、收入、財務同人力數據，管理層可以：

• 更快掌握營運狀況
• 建立以數據為基礎嘅決策文化
• 改善效率同旅客體驗

呢種方式令機場管理層可以持續監察業務指標，而唔需要等定期報表先了解情況。

MTN：為 3 億用戶嘅電訊網絡建立統一營運視野

MTN Group 係非洲最大嘅流動網絡營運商之一，服務 超過 3 億名用戶，業務橫跨多個國家同市場。

對於呢種跨國電訊企業嚟講，最大挑戰之一係：各地市場嘅系統同流程容易分散。

透過 Oracle 雲端應用同分析平台，MTN 建立咗一個統一嘅數據與營運「數碼骨幹」，將營運數據集中並將 AI 洞察嵌入業務流程。

呢個策略帶來幾個關鍵好處：

• 將不同國家嘅業務流程標準化
• 改善財務與供應鏈監控
• 利用 AI 分析加快營運決策

透過集中數據同分析能力，MTN 可以避免各國市場各自運作導致嘅資訊碎片化問題。

Kent：大型工程項目嘅數據化採購管理

工程服務公司 Kent 主要參與能源同基建項目，呢類大型工程通常涉及複雜嘅供應商網絡同高價值採購決策。

Kent 採用 Oracle Fusion Data Intelligence，目標係將採購同供應商管理變成更數據驅動嘅流程。

系統同 Oracle Fusion Cloud Procurement 整合，可以自動化多個採購流程，例如：

• procure‑to‑pay（採購到付款）流程
• 策略性採購
• 供應商關係管理

同時，平台提供分析同 AI 洞察，幫助企業提升成本控制、節省開支同管理供應鏈風險。

透過更清晰嘅採購數據同供應商表現指標，Kent 可以更有效管理大型工程項目嘅成本同供應商風險。

點解企業開始將 AI 嵌入業務流程？

企業分析嘅一個重要趨勢係：由單純報告轉向「嵌入式智能」。

過去企業通常要建立數據管道、分析模型同儀表板先可以得到洞察，但 Oracle 將 Fusion Data Intelligence 定位為「開箱即用」嘅分析平台，直接連接企業現有雲端應用。

對於營運複雜嘅行業，例如航空、電訊同工程，呢種模式可以幫助管理層：

• 更快識別營運問題
• 持續監察財務同營運 KPI
• 改善供應商同營運風險管理
• 喺全球規模下作出更快決策

從報告工具走向「決策智能」

Heathrow、MTN 同 Kent 嘅案例顯示，企業並唔只係換一個新分析儀表板，而係重新設計數據喺組織內流動同應用嘅方式。

透過整合企業數據、預建分析同嵌入式 AI，Oracle Fusion Data Intelligence 幫企業由過去式報告（retrospective reporting）轉向即時嘅 決策智能（decision intelligence），並直接融入日常業務運作。

對於需要全球規模營運嘅企業而言，呢種能力可以令財務管理、人力資源、供應鏈同採購決策變得更快、更一致。