Datamaran 升級 AI ESG 平台　迎戰 CSRD Wave 2

CSRD 的核心要求之一是 「雙重重要性」（Double Materiality）：

• 企業需要評估 ESG 議題對自身財務風險的影響
• 同時評估企業活動對社會與環境造成的影響

這意味 ESG 不再只是品牌或公關議題，而是 與企業風險管理與策略直接相關。

Datamaran Core：把 ESG 變成持續監測的治理工具

Datamaran 表示，升級後的 Core 平台主要針對一個問題：企業過去很難把 ESG 分析真正整合進策略與風險管理流程。

新版本的設計目標，是讓企業可以 持續識別、排序與監察外部 ESG 風險與機會，並把結果直接連結到治理與披露流程。

主要功能包括：

• 持續監測 外部 ESG 訊號（例如監管變化、同業披露、供應鏈或價值鏈趨勢）
• 由 AI 分析數據並提出 風險建議與洞察
• 支援企業在治理、策略與披露流程中使用 ESG 分析
• 工作流程與 CSRD 及 ISSB 等披露框架對齊

整體思路是把 ESG 由「年度報告項目」變成 長期的企業風險監測系統。

Stakeholder Intelligence：把外部聲音納入決策

今次升級其中一個重點，是新增 Stakeholder Intelligence 功能。

該功能用來分析不同利益相關者（stakeholders）的觀點，例如：

• 投資者
• 監管機構
• NGO
• 產業與社會組織

在 CSRD 等框架下，企業需要說明 為何某些 ESG 議題被認定為「重要」。Stakeholder Intelligence 的作用，就是提供數據與分析，幫助企業證明其 ESG 風險評估有合理依據。

雙重重要性模組升級

平台另一個重要更新，是 Double Materiality 模組 的強化。

在 CSRD 下，企業需要同時評估兩種重要性：

• 財務重要性（Financial materiality）：ESG 議題對公司盈利、資產或風險的影響
• 影響重要性（Impact materiality）：公司活動對環境或社會造成的影響

Datamaran 的升級目標，是把這兩種分析 直接連結到治理流程與披露文件，並保留完整的數據與決策紀錄，方便未來審計或監管檢查。

AI 持續監測 ESG 外部訊號

另一個核心方向，是建立 持續監測外部 ESG 訊號的能力。

平台會分析多種資料來源，例如：

• 新的監管政策
• 同業公司的 ESG 披露
• 供應鏈或價值鏈的變化
• 新興 ESG 風險議題

AI 模型會根據這些訊號生成 洞察與風險建議，讓企業可以更早識別 ESG 相關風險，並把結果納入企業風險管理（ERM）或董事會監督流程。

同時對齊 CSRD 與 ISSB

全球 ESG 披露規則正在快速演變。

Datamaran 的平台升級也嘗試同時支援多個主要框架，包括：

• CSRD / ESRS（歐盟）
• ISSB 可持續披露準則（面向全球投資者）

對跨國企業而言，不同司法管轄區的披露要求往往重疊。平台透過整合監管監測與 ESG 數據分析，目標是降低企業同時應對多套規則的複雜度。

與 3,300 萬美元融資的關聯

這次產品升級也與公司早前的資金策略相關。

Datamaran 在 2024 年 9 月完成 3,300 萬美元 Series C 融資，由 Morgan Stanley Expansion Capital 領投。

公司當時表示，資金將用於：

• 擴展美國與歐洲市場
• 加強生成式 AI 與 ESG 分析能力

如今 Core 平台的升級，被視為該策略的一部分：把產品定位為 企業 ESG 治理與風險管理基礎設施，而不只是報告工具。

一個更大的趨勢：ESG 正走向「持續治理」

目前關於 Datamaran 新功能的細節，主要來自公司公告與相關報導，對其與其他 ESG 軟件平台的實際效能比較，仍缺乏獨立研究數據。

但整體方向反映了一個更大的市場趨勢：

隨着 CSRD 等監管框架逐步落地，企業正開始採用 AI 驅動的 ESG 監測系統，以持續追蹤風險、記錄決策證據，並把可持續議題納入董事會與策略層面的治理流程。