公司喺早期獲得 280 萬美元種子輪融資，由 Andrew Ng 嘅 AI Fund 領投。

產品定位係一個「AI desktop buddy（AI 桌面拍檔）」，支援 macOS 同 Windows，可以跨不同應用程式幫你完成工作，而唔只係喺單一聊天工具入面回答問題。

目前公開示範嘅用途包括：

• 撰寫或回覆電郵
• 處理發票
• 製作報告
• 文件摘要
• 訂購物品或處理日常請求
• 協助編寫程式碼

呢個定位令 IrisGo 更接近一個 工作流程自動化助手，而唔只係問答型 AI。

AI 點樣學識你嘅工作流程

IrisGo 最核心嘅概念係：透過觀察用戶操作去學習流程。

根據公開介紹，基本運作方式大概如下：

1. 用戶先示範一次任務，例如建立報告或處理發票。
2. IrisGo 觀察整個操作過程，包括跨應用程式嘅步驟。
3. 系統把呢啲步驟記錄成一個可重用嘅「技能」（skill）。
4. 之後同樣任務就可以自動執行，甚至唔需要再逐步指示。

呢個設計有啲似傳統自動化工具，但目標更靈活。傳統工具通常需要寫腳本或設定複雜規則，而 IrisGo 希望透過 AI 理解跨應用程式嘅上下文，例如同時處理瀏覽器、文件、通訊工具同公司內部軟件。

呢種方向亦符合近年 AI 行業討論嘅趨勢——AI agents（AI 代理），即係能夠預測需求並主動行動嘅系統。

本地端 AI 與混合架構

IrisGo 另一個重要定位係 on‑device AI（本地端 AI），即係大量運算喺用戶電腦上完成，而唔完全依賴雲端。

呢個概念同近年興起嘅「AI PC」有關：電腦本身具備 AI 加速晶片，可以直接運行部分 AI 模型。

IrisGo 採用一種 本地端 + 雲端嘅混合架構，大致原則包括：

• 屏幕內容、剪貼簿資料或語音輸入等上下文資訊，盡量喺本機處理。
• 一啲較大型或複雜嘅 AI 任務可能仍會用到雲端模型。
• 某些資料分析需要用戶明確啟動先會進行。

官方文件亦提到：

• 系統唔會持續錄製屏幕或音訊。
• 部分截圖或資料預設只儲存在本機。
• 只有用戶選擇使用雲端功能時，資料先會傳送出去。

不過公開資料對技術架構仍然描述得比較概括，例如本地與雲端運算比例、權限控制系統等細節仍未完全公開。

創辦人與背景

IrisGo 由 Jeffrey Lai 共同創辦，他曾經係 Apple 工程師，並參與過 Siri 中文版本嘅開發。

公司亦屬於 Andrew Ng 嘅 AI Fund 生態系。AI Fund 係一個專門孵化 AI 新創嘅創業工作室，目標係把機器學習技術快速轉化為實際產品。

「Iris」呢個名字據報係由 Siri 反轉拼寫而來，象徵打造下一代更強嘅數碼助手。

目標用戶

IrisGo 主要鎖定 知識型工作者（knowledge workers），即係日常工作大量依賴電腦處理資訊嘅人。

例如：

• 經常處理大量電郵
• 定期製作報告或簡報
• 需要整理文件或資料
• 處理發票或行政流程
• 做研究或內容摘要
• 編寫或審閱程式碼

由於 IrisGo 可以跨多個桌面應用程式運作，它更適合 跨工具嘅工作流程，而唔只係單一 SaaS 工具入面嘅任務。

發行方式與電腦品牌合作

目前 IrisGo 正開發 macOS 同 Windows 版本桌面應用程式，並提供早期測試版下載。

公司亦探索透過 與筆電製造商合作嘅方式發行，例如預裝喺某些新電腦上。

部分報導提到可能與 Acer 等 PC 品牌合作。不過公開資料顯示，大規模預裝協議目前仍未完全確認，因此更多仍屬於探索階段。

仍然未完全公開嘅部分

雖然 IrisGo 嘅願景已經相當清晰，但公開資訊仍有不少空白，例如：

• 完整技術架構
• 本地與雲端運算比例
• 支援嘅第三方應用程式
• 商業版或企業方案
• 正式全面推出時間

因此目前外界對 IrisGo 嘅了解，多數來自示範或報導，而未必代表已全面部署嘅產品功能。

為何 IrisGo 值得留意

IrisGo 反映一個正在發生嘅 AI 轉變：

由 被動回答問題嘅聊天機器人，轉向 可以理解環境並主動完成任務嘅 AI 代理。

如果呢種模式成熟，未來電腦可能多一層「自動化智能層」——AI 會觀察你點樣工作，然後默默幫你處理大量日常數碼勞動。

而 IrisGo，就係目前市場上其中一個早期嘗試把呢個想法變成真實產品嘅例子。

公司喺早期獲得 280 萬美元種子輪融資，由 Andrew Ng 嘅 AI Fund 領投。

產品定位係一個「AI desktop buddy（AI 桌面拍檔）」，支援 macOS 同 Windows，可以跨不同應用程式幫你完成工作，而唔只係喺單一聊天工具入面回答問題。

目前公開示範嘅用途包括：

• 撰寫或回覆電郵
• 處理發票
• 製作報告
• 文件摘要
• 訂購物品或處理日常請求
• 協助編寫程式碼

呢個定位令 IrisGo 更接近一個 工作流程自動化助手，而唔只係問答型 AI。

AI 點樣學識你嘅工作流程

IrisGo 最核心嘅概念係：透過觀察用戶操作去學習流程。

根據公開介紹，基本運作方式大概如下：

1. 用戶先示範一次任務，例如建立報告或處理發票。
2. IrisGo 觀察整個操作過程，包括跨應用程式嘅步驟。
3. 系統把呢啲步驟記錄成一個可重用嘅「技能」（skill）。
4. 之後同樣任務就可以自動執行，甚至唔需要再逐步指示。

呢個設計有啲似傳統自動化工具，但目標更靈活。傳統工具通常需要寫腳本或設定複雜規則，而 IrisGo 希望透過 AI 理解跨應用程式嘅上下文，例如同時處理瀏覽器、文件、通訊工具同公司內部軟件。

呢種方向亦符合近年 AI 行業討論嘅趨勢——AI agents（AI 代理），即係能夠預測需求並主動行動嘅系統。

本地端 AI 與混合架構

IrisGo 另一個重要定位係 on‑device AI（本地端 AI），即係大量運算喺用戶電腦上完成，而唔完全依賴雲端。

呢個概念同近年興起嘅「AI PC」有關：電腦本身具備 AI 加速晶片，可以直接運行部分 AI 模型。

IrisGo 採用一種 本地端 + 雲端嘅混合架構，大致原則包括：

• 屏幕內容、剪貼簿資料或語音輸入等上下文資訊，盡量喺本機處理。
• 一啲較大型或複雜嘅 AI 任務可能仍會用到雲端模型。
• 某些資料分析需要用戶明確啟動先會進行。

官方文件亦提到：

• 系統唔會持續錄製屏幕或音訊。
• 部分截圖或資料預設只儲存在本機。
• 只有用戶選擇使用雲端功能時，資料先會傳送出去。

不過公開資料對技術架構仍然描述得比較概括，例如本地與雲端運算比例、權限控制系統等細節仍未完全公開。

創辦人與背景

IrisGo 由 Jeffrey Lai 共同創辦，他曾經係 Apple 工程師，並參與過 Siri 中文版本嘅開發。

公司亦屬於 Andrew Ng 嘅 AI Fund 生態系。AI Fund 係一個專門孵化 AI 新創嘅創業工作室，目標係把機器學習技術快速轉化為實際產品。

「Iris」呢個名字據報係由 Siri 反轉拼寫而來，象徵打造下一代更強嘅數碼助手。

目標用戶

IrisGo 主要鎖定 知識型工作者（knowledge workers），即係日常工作大量依賴電腦處理資訊嘅人。

例如：

• 經常處理大量電郵
• 定期製作報告或簡報
• 需要整理文件或資料
• 處理發票或行政流程
• 做研究或內容摘要
• 編寫或審閱程式碼

由於 IrisGo 可以跨多個桌面應用程式運作，它更適合 跨工具嘅工作流程，而唔只係單一 SaaS 工具入面嘅任務。

發行方式與電腦品牌合作

目前 IrisGo 正開發 macOS 同 Windows 版本桌面應用程式，並提供早期測試版下載。

公司亦探索透過 與筆電製造商合作嘅方式發行，例如預裝喺某些新電腦上。

部分報導提到可能與 Acer 等 PC 品牌合作。不過公開資料顯示，大規模預裝協議目前仍未完全確認，因此更多仍屬於探索階段。

仍然未完全公開嘅部分

雖然 IrisGo 嘅願景已經相當清晰，但公開資訊仍有不少空白，例如：

• 完整技術架構
• 本地與雲端運算比例
• 支援嘅第三方應用程式
• 商業版或企業方案
• 正式全面推出時間

因此目前外界對 IrisGo 嘅了解，多數來自示範或報導，而未必代表已全面部署嘅產品功能。

為何 IrisGo 值得留意

IrisGo 反映一個正在發生嘅 AI 轉變：

由 被動回答問題嘅聊天機器人，轉向 可以理解環境並主動完成任務嘅 AI 代理。

如果呢種模式成熟，未來電腦可能多一層「自動化智能層」——AI 會觀察你點樣工作，然後默默幫你處理大量日常數碼勞動。

而 IrisGo，就係目前市場上其中一個早期嘗試把呢個想法變成真實產品嘅例子。