目前公開示範嘅用途包括:
IrisGo 最核心嘅概念係:透過觀察用戶操作去學習流程。
根據公開介紹,基本運作方式大概如下:
呢個概念同近年興起嘅「AI PC」有關:電腦本身具備 AI 加速晶片,可以直接運行部分 AI 模型。
IrisGo 採用一種 本地端 + 雲端嘅混合架構,大致原則包括:
官方文件亦提到:
不過公開資料對技術架構仍然描述得比較概括,例如本地與雲端運算比例、權限控制系統等細節仍未完全公開。
IrisGo 主要鎖定 知識型工作者(knowledge workers),即係日常工作大量依賴電腦處理資訊嘅人。
例如:
雖然 IrisGo 嘅願景已經相當清晰,但公開資訊仍有不少空白,例如:
因此目前外界對 IrisGo 嘅了解,多數來自示範或報導,而未必代表已全面部署嘅產品功能。
IrisGo 反映一個正在發生嘅 AI 轉變:
由 被動回答問題嘅聊天機器人,轉向 可以理解環境並主動完成任務嘅 AI 代理。
如果呢種模式成熟,未來電腦可能多一層「自動化智能層」——AI 會觀察你點樣工作,然後默默幫你處理大量日常數碼勞動。
而 IrisGo,就係目前市場上其中一個早期嘗試把呢個想法變成真實產品嘅例子。
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