傳統廣播攝影機基本上是一個 單鏡頭系統,如果要換角度,就要移動相機或增加另一部相機。但 Muybridge 的設計不同:
換句話說,鏡頭角度可以在拍攝之後「計算出來」,而不是靠物理移動相機。
在一般體育直播中,每一個鏡頭角度都需要一部相機或一個機械裝置。例如:
Muybridge 的系統把流程改成三個步驟:
感測器陣列捕捉整個場景
系統使用多個小型影像感測器,同時覆蓋一大片視野。
GPU 即時運算處理影像資料
高效運算系統會即時分析影像,重建空間與畫面。
生成虛擬攝影機視角
導播可以在軟件裡建立不同鏡頭角度,而不需要移動任何相機。
這種概念有時被稱為 「weightless camera」(無重量相機):畫面看起來像攝影機在空間中移動,但其實沒有任何物理移動裝置。
對轉播公司來說,這意味著:
公開資料顯示,目前確認的實際部署案例仍然不算多。
其中一個例子是在 PGA Tour 高爾夫賽事 的直播測試。
在 Cadillac Championship(Trump National Doral) 的 CBS 轉播中,Muybridge 的系統被用於第 16 洞。觀眾看到的畫面類似「軌道攝影機」效果,但實際上沒有相機在滑軌上移動。
系統透過前後兩組設備捕捉畫面,再在軟件中生成像滑行鏡頭的視角,既能保持流暢追蹤,又避免機械裝置干擾球手。
至於其他運動(例如足球、網球或籃球)是否已經採用,目前公開資料並未提供可獨立確認的部署證據。
為了把技術推向市場,Muybridge 已經完成約 800 萬歐元(€8M)融資,由瑞典創投 Fairpoint Capital 領投,投資者還包括 RunwayFBU、Idékapital 和 Vikingstad Invest。
這筆資金主要用於:
投資者普遍認為,Muybridge 代表一個更大的技術趨勢:影像系統正從硬件主導轉向軟件與運算主導。
如果這類技術大規模應用,體育直播的製作方式可能會出現明顯變化。
傳統大型賽事通常需要在球場或場館部署大量攝影機。未來,如果使用感測器陣列加計算影像技術:
對觀眾來說,最直觀的變化可能是:畫面更加流暢、視角更沉浸,甚至像「人在場邊追著比賽看」。
目前仍屬早期階段,但 Muybridge 的思路反映了一個清晰方向——未來的相機,可能更多是一套軟件系統,而不只是鏡頭和機械結構。