換句話講,本來為政策而設計嘅中國版晶片,最後反而被政策再一次「推翻」。
之後,美國政府某程度上放寬規則,容許部分中國公司購買H200 AI加速器——效能比H20強,但仍然低於被全面禁止出口嘅最新型號。
問題係:政策雖然批准,但現實進度非常慢。
報道指,美國監管部門已批准約10間中國企業購買H200,包括阿里巴巴、騰訊同字節跳動等大型雲端公司,但截至2026年中仍未有實際出貨 。
對於要建造大型AI算力集群嘅公司而言,這種情況非常麻煩。
因為建立AI數據中心通常涉及:
如果晶片供應可能突然被政策卡住,企業自然唔敢完全依賴同一供應商。
面對限制,中國政府同企業開始更加積極推動半導體自主化。
多份報告指出,本土晶片公司正填補Nvidia留下嘅市場空缺,而政策層面亦鼓勵企業優先採用國產AI硬件平台 。
呢個策略有兩個核心目標:
喺呢個轉變入面,華為成為最明顯嘅受益者。
佢嘅Ascend AI晶片平台正快速被中國雲端公司同研究機構採用。根據《Financial Times》引用嘅行業報告,華為有望喺2026年拿下中國AI晶片最大市場份額 。
原因其實好現實:
即使Nvidia晶片喺某些AI工作負載上仍然性能更強,但當供應存在不確定性時,性能優勢就未必再係決定性因素。
有趣嘅地方係,Nvidia目前嘅全球成功,反而令佢短期可以承受中國市場流失。
由於全球AI需求極度旺盛,公司可以將產能轉移到冇出口限制嘅市場。
部分報道亦指出,Nvidia甚至已經把原本針對中國嘅產能轉向新一代晶片,例如下一代AI架構產品 。
簡單講,Nvidia面對一個戰略選擇:
短期來看,第二條路更加容易。
中國AI晶片市場而家形成一個典型「技術替代循環」:
當呢個循環開始後,即使未來政策放鬆,外國供應商要重新奪回市場都會變得非常困難。
Nvidia並唔係主動放棄中國市場。
真正問題係:政策限制同供應不確定性,令佢變成一個唔夠可靠嘅長期供應商。
結果反而加速咗中國發展本土AI晶片生態,而華為正成為當中最大受益者。
全球AI晶片市場仍然由Nvidia主導,但喺中國,另一套平行嘅AI晶片生態正逐漸成形。