結果係:俄羅斯幾乎無法合法購買 Nvidia等西方GPU。而大型AI模型需要極高算力,呢個限制就變成發展AI嘅最大瓶頸之一。
對雙方而言,呢個合作有戰略意義:
不過關係其實並唔對等——俄羅斯對外部算力供應高度依賴,而中國本身亦面對先進晶片製造限制。
Sberbank暫時未正式公布會用邊款處理器。不過業界普遍估計,最有可能嘅選擇係 華為 Ascend 系列 AI 加速器。
Ascend架構主要用於:
功能上同Nvidia數據中心GPU定位相似。
但問題係中國本地需求已經非常大,例如字節跳動、阿里巴巴等公司都需要大量AI晶片,所以供應可能仍然緊張,外國客戶未必容易取得大量晶片。
即使中國晶片發展速度好快,大部分分析仍認為佢哋落後於西方最先進GPU。
例如:
換句話講,中國晶片並唔係完全不能用,但要達到相同AI性能通常需要:
GigaChat本身其實係一個技術上相當成熟嘅模型,尤其係處理俄語任務方面。
不過,如果同全球最強模型比較,差距仍然存在。
部分基準排名顯示:
實際上,GigaChat嘅最大優勢係 本地化——即係喺俄語應用、俄羅斯企業市場同本地數據場景。
Sberbank嘅晶片策略其實反映咗全球AI產業正在形成新格局:
但呢個合作亦暴露限制:
所以對俄羅斯而言,中國晶片更似係 必要替代方案,而唔係完全等同嘅替代。
Sberbank打算用中國晶片運行GigaChat,顯示地緣政治正深刻改變AI產業格局。
西方制裁基本切斷咗俄羅斯接觸高端半導體供應鏈,迫使佢轉向華為Ascend等中國AI加速器。雖然呢啲晶片可以支撐AI發展,但性能同生態仍然落後於Nvidia頂級GPU。
結果係:俄羅斯同中國科技合作更加緊密,但呢段關係同時受到技術差距同供應限制影響。
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