同時,這些平台也能支援需要高併發運算的agentic AI應用——例如多個AI代理同時處理複雜任務、長上下文推理或自動化工作流程。
除了Verda合作案外,市場亦出現其他強烈需求訊號。例如日本科技公司Datasection已與仁寶簽訂協議,採購635台搭載NVIDIA B300晶片的GPU伺服器,總計5,080顆GPU,投資金額約3.25億美元(約516億日圓) 。
該設備將作為Datasection下一代AI資料中心項目的核心基礎設施,用於向大型雲服務客戶提供大規模運算能力 。
將這些交易放在一起看,可以看到一個明顯趨勢:
隨著生成式AI、大模型訓練及AI代理系統快速發展,高密度GPU集群正成為AI產業最重要的基礎設施之一。
值得注意的是,目前公開資料主要來自公司公告與媒體報導,對於具體部署時間表、資料中心位置、電力容量或實際可提供的算力規模,仍未有完整細節披露。