NEX Health Intelligence：用AI預測醫院感染，想喺疫情爆發前就阻止擴散

為咩會誕生：醫院感染往往「太遲先發現」

傳統嘅感染監測系統，多數係等到病例開始出現之後先識別到爆發。到嗰陣時，細菌可能已經喺病房或部門之間傳播開去，令控制工作變得更困難。

NEX Health Intelligence 正正係想解決呢個問題。公司源自 倫敦帝國學院（Imperial College London） 嘅研究項目，創辦人喺博士研究期間開發咗利用數學同流行病學模型預測醫院感染風險嘅方法。

核心理念係：如果醫院能夠提早知道邊度最可能出現感染，就可以及早隔離病人、調整流程，甚至避免疫情擴散。

AI點樣預測醫院感染

NEX 開發嘅平台會利用人工智能同預測分析，分析醫院嘅臨床數據同運作資料，估算感染喺醫院內部可能出現嘅位置同傳播路徑。

系統主要功能包括：

• 感染預測模型：AI 模型估算醫院入面邊個病房或群組最有可能出現感染或抗藥性細菌。
• 傳播風險分析：分析病人流動、醫療流程同接觸模式，找出潛在傳播路徑。
• 早期預警：向感染控制團隊提供預測結果，讓醫院可以提早隔離病人或調整臨床流程。

整個系統結合 數學模型、臨床證據、流行病學同機器學習，用嚟模擬醫院內部感染嘅動態變化。

據公司表示，其模型曾利用 英國同亞洲大型醫院系統數十萬份病人紀錄進行驗證，顯示某些院內感染可以喺臨床確認前幾日就被預測到。

平台目前喺邊度測試

NEX 表示，其系統已經喺多個醫療環境進行測試同評估，包括：

• 使用 英國同亞洲醫院系統嘅病人數據進行模型驗證。
• 與 英國 NHS（National Health Service）機構合作，喺 兩個倫敦 NHS Trust進行評估項目。
• 喺 泰國最大軍方醫院部署監測平台，測試喺高感染率環境下嘅實際運作。

目前公開資料對部分部署細節仍然有限，例如參與評估嘅 NHS Trust 名稱並未公開。

最新100萬歐元融資

2026年5月，NEX Health Intelligence 宣布完成 100萬歐元 pre‑seed 融資。

今輪融資由 Brighteye Ventures 領投，其他投資者包括：

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• 多位行業天使投資者

完成今輪融資後，公司累計融資約 120萬英鎊。

資金將點樣推動擴張

NEX 表示，新資金主要會用於推動技術發展同臨床驗證，包括：

• 改進預測感染爆發嘅 AI 模型
• 擴展同醫療機構嘅臨床測試合作
• 推進 英國監管審批程序
• 將平台擴展到更多醫院同醫療系統

目標係將目前嘅研究同試點項目，逐步發展成醫院日常使用嘅感染監測工具。

從「事後應對」到「事前預測」

如果類似技術被廣泛採用，醫院感染控制模式可能出現重要轉變。

過去醫院通常係 感染爆發後先採取措施；而像 NEX 呢類 AI 系統嘗試做到 事前預測風險，讓醫護團隊提前採取預防行動。

目前平台仍然處於早期部署與驗證階段，但呢種用人工智能做感染預測嘅方向，正逐漸成為醫療科技界關注嘅新趨勢。