NEX Health Intelligence：用AI預測醫院感染，想喺疫情爆發前就阻止擴散

核心理念係：如果醫院能夠提早知道邊度最可能出現感染，就可以及早隔離病人、調整流程，甚至避免疫情擴散。

AI點樣預測醫院感染

NEX 開發嘅平台會利用人工智能同預測分析，分析醫院嘅臨床數據同運作資料，估算感染喺醫院內部可能出現嘅位置同傳播路徑。

系統主要功能包括：

• 感染預測模型：AI 模型估算醫院入面邊個病房或群組最有可能出現感染或抗藥性細菌。
• 傳播風險分析：分析病人流動、醫療流程同接觸模式，找出潛在傳播路徑。
• 早期預警：向感染控制團隊提供預測結果，讓醫院可以提早隔離病人或調整臨床流程。

整個系統結合 數學模型、臨床證據、流行病學同機器學習，用嚟模擬醫院內部感染嘅動態變化。

據公司表示，其模型曾利用 英國同亞洲大型醫院系統數十萬份病人紀錄進行驗證，顯示某些院內感染可以喺臨床確認前幾日就被預測到。

平台目前喺邊度測試

NEX 表示，其系統已經喺多個醫療環境進行測試同評估，包括：

• 使用 英國同亞洲醫院系統嘅病人數據進行模型驗證。
• 與 英國 NHS（National Health Service）機構合作，喺 兩個倫敦 NHS Trust進行評估項目。
• 喺 泰國最大軍方醫院部署監測平台，測試喺高感染率環境下嘅實際運作。

目前公開資料對部分部署細節仍然有限，例如參與評估嘅 NHS Trust 名稱並未公開。

最新100萬歐元融資

2026年5月，NEX Health Intelligence 宣布完成 100萬歐元 pre‑seed 融資。

今輪融資由 Brighteye Ventures 領投，其他投資者包括：

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• 多位行業天使投資者

完成今輪融資後，公司累計融資約 120萬英鎊。

資金將點樣推動擴張

NEX 表示，新資金主要會用於推動技術發展同臨床驗證，包括：

• 改進預測感染爆發嘅 AI 模型
• 擴展同醫療機構嘅臨床測試合作
• 推進 英國監管審批程序
• 將平台擴展到更多醫院同醫療系統

目標係將目前嘅研究同試點項目，逐步發展成醫院日常使用嘅感染監測工具。

從「事後應對」到「事前預測」

如果類似技術被廣泛採用，醫院感染控制模式可能出現重要轉變。

過去醫院通常係 感染爆發後先採取措施；而像 NEX 呢類 AI 系統嘗試做到 事前預測風險，讓醫護團隊提前採取預防行動。

目前平台仍然處於早期部署與驗證階段，但呢種用人工智能做感染預測嘅方向，正逐漸成為醫療科技界關注嘅新趨勢。