平台同時整合多個新工具，包括：桌面應用程式、命令列工具（CLI）、SDK，以及支援多代理協作的工作流，再加上 Google 最新模型 Gemini 3.5 Flash 作運算核心。

整體方向非常清晰：Google 想推動所謂 agent‑native software development（代理原生開發），即由 AI agents 主導執行任務，人類開發者主要負責設計同監督流程。

從 AI 編程工具進化成 Agent 協作平台

Google 在 2025 年首次推出 Antigravity，定位為一個 agent‑first 開發平台，希望開發者不用再逐行寫 code，而是透過 AI agents 直接完成任務。

例如：

• 生成程式碼
• 研究依賴套件
• 執行測試
• 驗證結果

Antigravity 2.0 將這個概念大幅升級。現在它可以作為 中央控制環境，讓多個 AI agents 同時協作，處理複雜開發流程，例如建立功能模組、管理 Git repository、或執行多步驟 pipeline。

新增 Antigravity 2.0 桌面 App

2026 版本其中一個最大更新，是推出 獨立桌面應用程式。

這個桌面環境專門為 AI agent 工作流設計，讓開發者可以：

• 同時運行多個 AI agents
• 在不同專案之間並行執行任務
• 設計自訂 sub‑agent 工作流
• 排程背景自動化任務

簡單講，AI 不再只係「幫你寫 code」，而係可以當成 團隊成員，負責執行整個開發流程，而開發者只需要監控同調整。

Antigravity CLI 同 SDK

除了圖形介面，Google 亦推出 Antigravity CLI，讓開發者可以直接在 terminal 管理 AI agents。

CLI 提供另一個控制面，並加入多項安全功能，例如：

• 跨平台 terminal sandbox
• 憑證遮蔽（credential masking）
• 強化 Git 安全策略

這些設計是為了確保 AI agents 在自動操作 repository 或系統環境時更安全。

Google 同時推出 SDK 工具，讓開發者可以建立自訂 agent 工作流，並整合到自己的應用或 CI/CD pipeline 之中。

支援「多 AI agent」並行工作

Antigravity 2.0 的核心能力之一，是 parallel AI agent workflows。

開發者可以建立多個專門分工的 sub‑agents，例如：

• 一個負責寫 code
• 一個負責跑測試
• 一個負責查文件或套件
• 一個負責驗證結果

所有 agent 可以 同時工作，而不是逐步執行。

Google 的目標是把開發者角色由「逐步操作」轉變為 監督 AI 工作流程的 orchestrator。

Gemini 3.5 Flash：平台核心引擎

Antigravity 的多代理系統，背後主要由 Gemini 3.5 Flash 模型提供能力。

Google 表示，這個模型結合了高智能與低延遲，特別適合需要推理、計劃同執行任務的 agent 系統。

在 I/O 公佈的資料中，Gemini 3.5 Flash：

• 在多數 benchmark 超越 Gemini 3.1 Pro
• 運行速度約為其他 frontier 模型 4 倍

這種速度提升對 agent 系統尤其重要，因為一個任務往往需要大量連續推理與工具調用。

Gemini API 推出 Managed Agents

Google 同時推出 Gemini API 的 Managed Agents，把 agent 能力擴展到雲端。

開發者現在可以透過 一次 API 呼叫 建立一個 AI agent，它可以：

• 推理任務
• 使用工具
• 在隔離 Linux 環境執行程式碼

這些 agents 會在安全的雲端 sandbox 運行，並可以透過版本控制文件定義，例如：

• AGENTS.md
• SKILL.md

這意味著開發團隊可以 在本地用 Antigravity 開發 agent，再部署到 Google Cloud 持續運行。

Google AI 訂閱價格調整

I/O 2026 亦公佈了新的 AI 訂閱方案。

主要變化包括：

• 新 AI Ultra 計劃由每月 $100 起
• Antigravity 同 Gemini 使用量大約是 AI Pro 的 5 倍
• 更高階 Ultra 方案價格 由 $250 降至 $200

Google 的目標是讓需要大量 agent 計算資源的開發者，更容易取得高容量 AI 配額。

Build with Gemini XPRIZE

為了鼓勵開發者建立真正的 AI 產品，Google 亦協助推出 Build with Gemini XPRIZE 全球開發者競賽。

比賽提供：

• 總獎金 $200 萬美元
• 多個得獎隊伍
• 鼓勵開發者建立真正可運作的 AI 產品或業務

比賽於 2026 年 5 月 19 日（I/O 發佈當日）開始，提交截止時間為 2026 年 8 月。

Google 的完整 Agent 開發堆疊

整體來看，Antigravity 2.0 並不是單一工具，而是 Google 新 AI agent 開發生態 的一部分。

主要組件包括：

• Antigravity：建立與協調 AI agents
• Managed Agents API：雲端 agent 運行環境
• Gemini 3.5 Flash：核心 AI 模型
• ADK 與企業整合工具：建立多代理系統

Google 的方向非常明確：未來開發軟件時，開發者可能不再逐段寫程式，而是 管理一隊 AI agents 去設計、編寫同維護整個系統。

Antigravity 2.0，就是 Google 為這種開發模式準備的核心平台。

平台同時整合多個新工具，包括：桌面應用程式、命令列工具（CLI）、SDK，以及支援多代理協作的工作流，再加上 Google 最新模型 Gemini 3.5 Flash 作運算核心。

整體方向非常清晰：Google 想推動所謂 agent‑native software development（代理原生開發），即由 AI agents 主導執行任務，人類開發者主要負責設計同監督流程。

從 AI 編程工具進化成 Agent 協作平台

Google 在 2025 年首次推出 Antigravity，定位為一個 agent‑first 開發平台，希望開發者不用再逐行寫 code，而是透過 AI agents 直接完成任務。

例如：

• 生成程式碼
• 研究依賴套件
• 執行測試
• 驗證結果

Antigravity 2.0 將這個概念大幅升級。現在它可以作為 中央控制環境，讓多個 AI agents 同時協作，處理複雜開發流程，例如建立功能模組、管理 Git repository、或執行多步驟 pipeline。

新增 Antigravity 2.0 桌面 App

2026 版本其中一個最大更新，是推出 獨立桌面應用程式。

這個桌面環境專門為 AI agent 工作流設計，讓開發者可以：

• 同時運行多個 AI agents
• 在不同專案之間並行執行任務
• 設計自訂 sub‑agent 工作流
• 排程背景自動化任務

簡單講，AI 不再只係「幫你寫 code」，而係可以當成 團隊成員，負責執行整個開發流程，而開發者只需要監控同調整。

Antigravity CLI 同 SDK

除了圖形介面，Google 亦推出 Antigravity CLI，讓開發者可以直接在 terminal 管理 AI agents。

CLI 提供另一個控制面，並加入多項安全功能，例如：

• 跨平台 terminal sandbox
• 憑證遮蔽（credential masking）
• 強化 Git 安全策略

這些設計是為了確保 AI agents 在自動操作 repository 或系統環境時更安全。

Google 同時推出 SDK 工具，讓開發者可以建立自訂 agent 工作流，並整合到自己的應用或 CI/CD pipeline 之中。

支援「多 AI agent」並行工作

Antigravity 2.0 的核心能力之一，是 parallel AI agent workflows。

開發者可以建立多個專門分工的 sub‑agents，例如：

• 一個負責寫 code
• 一個負責跑測試
• 一個負責查文件或套件
• 一個負責驗證結果

所有 agent 可以 同時工作，而不是逐步執行。

Google 的目標是把開發者角色由「逐步操作」轉變為 監督 AI 工作流程的 orchestrator。

Gemini 3.5 Flash：平台核心引擎

Antigravity 的多代理系統，背後主要由 Gemini 3.5 Flash 模型提供能力。

Google 表示，這個模型結合了高智能與低延遲，特別適合需要推理、計劃同執行任務的 agent 系統。

在 I/O 公佈的資料中，Gemini 3.5 Flash：

• 在多數 benchmark 超越 Gemini 3.1 Pro
• 運行速度約為其他 frontier 模型 4 倍

這種速度提升對 agent 系統尤其重要，因為一個任務往往需要大量連續推理與工具調用。

Gemini API 推出 Managed Agents

Google 同時推出 Gemini API 的 Managed Agents，把 agent 能力擴展到雲端。

開發者現在可以透過 一次 API 呼叫 建立一個 AI agent，它可以：

• 推理任務
• 使用工具
• 在隔離 Linux 環境執行程式碼

這些 agents 會在安全的雲端 sandbox 運行，並可以透過版本控制文件定義，例如：

• AGENTS.md
• SKILL.md

這意味著開發團隊可以 在本地用 Antigravity 開發 agent，再部署到 Google Cloud 持續運行。

Google AI 訂閱價格調整

I/O 2026 亦公佈了新的 AI 訂閱方案。

主要變化包括：

• 新 AI Ultra 計劃由每月 $100 起
• Antigravity 同 Gemini 使用量大約是 AI Pro 的 5 倍
• 更高階 Ultra 方案價格 由 $250 降至 $200

Google 的目標是讓需要大量 agent 計算資源的開發者，更容易取得高容量 AI 配額。

Build with Gemini XPRIZE

為了鼓勵開發者建立真正的 AI 產品，Google 亦協助推出 Build with Gemini XPRIZE 全球開發者競賽。

比賽提供：

• 總獎金 $200 萬美元
• 多個得獎隊伍
• 鼓勵開發者建立真正可運作的 AI 產品或業務

比賽於 2026 年 5 月 19 日（I/O 發佈當日）開始，提交截止時間為 2026 年 8 月。

Google 的完整 Agent 開發堆疊

整體來看，Antigravity 2.0 並不是單一工具，而是 Google 新 AI agent 開發生態 的一部分。

主要組件包括：

• Antigravity：建立與協調 AI agents
• Managed Agents API：雲端 agent 運行環境
• Gemini 3.5 Flash：核心 AI 模型
• ADK 與企業整合工具：建立多代理系統

Google 的方向非常明確：未來開發軟件時，開發者可能不再逐段寫程式，而是 管理一隊 AI agents 去設計、編寫同維護整個系統。

Antigravity 2.0，就是 Google 為這種開發模式準備的核心平台。