例如:
Antigravity 2.0 將這個概念大幅升級。現在它可以作為 中央控制環境,讓多個 AI agents 同時協作,處理複雜開發流程,例如建立功能模組、管理 Git repository、或執行多步驟 pipeline。
這個桌面環境專門為 AI agent 工作流設計,讓開發者可以:
CLI 提供另一個控制面,並加入多項安全功能,例如:
開發者可以建立多個專門分工的 sub‑agents,例如:
所有 agent 可以 同時工作,而不是逐步執行。
在 I/O 公佈的資料中,Gemini 3.5 Flash:
這種速度提升對 agent 系統尤其重要,因為一個任務往往需要大量連續推理與工具調用。
開發者現在可以透過 一次 API 呼叫 建立一個 AI agent,它可以:
這些 agents 會在安全的雲端 sandbox 運行,並可以透過版本控制文件定義,例如:
AGENTS.mdSKILL.mdI/O 2026 亦公佈了新的 AI 訂閱方案。
主要變化包括:
比賽提供:
主要組件包括:
Google 的方向非常明確:未來開發軟件時,開發者可能不再逐段寫程式,而是 管理一隊 AI agents 去設計、編寫同維護整個系統。
Antigravity 2.0,就是 Google 為這種開發模式準備的核心平台。
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