Coinbase 想做 AI 代理經濟的支付鐵路

流程大致如下：

1. 客戶端（可以係人類程式或 AI 代理）請求一個 API
2. 服務器回傳 402 並附上付款要求
3. 客戶端用穩定幣付款
4. 服務器返回資料

最大分別係：付款可以按每次請求計算。

換句話說，API 不再需要：

• 訂閱
• API keys
• 帳戶管理

而係變成 每次調用即時微支付（micropayment）。

呢種模式特別適合 AI 系統，因為 AI 代理可能會每秒呼叫大量服務。

Agentic Wallet：AI 代理自己的錢包

為咗讓 AI 系統真正可以自己付款，Coinbase 同時推出 Agentic Wallet 基建。

這套系統把幾個元素整合在一起：

• 嵌入式加密錢包
• 入金渠道（on‑ramp）
• 自動 x402 付款功能

目的係讓 AI 代理可以：

• 發現服務
• 按需要付款
• 自動完成任務

而不需要人工配置 API key 或帳戶。

Base 與 USDC：整個系統的底層

Coinbase 的設計高度依賴其自身生態兩個關鍵部分。

首先是 USDC。

USDC 是一種與美元掛鉤的穩定幣，廣泛用於加密支付。由於價格穩定、交易可編程，它被視為 AI 交易的一個理想結算單位。

其次是 Base。

Base 是 Coinbase 推出的 Layer‑2 區塊鏈，主打低成本和高吞吐量。公司把它定位為 AI 代理微支付的結算層。

整體架構可以理解為：

• USDC：AI 交易的計價單位
• Base：低成本交易網絡
• x402：網絡層付款協議

Coinbase 在 USDC 生態中本身已佔重要位置，其平台持有 超過 25% 的 USDC 流通量。

x402 的交易規模有幾大？

目前最常被引用的指標是 x402 處理的交易數量。

不過不同報導之間的數據有差異。

• 有報導稱 最近 30 天約 7541 萬筆交易，總額約 2424 萬美元。
• 另一份報導則指 整體交易已超過 1.65 億筆。

由於這些數據多來自產業媒體，而非經審計的財報，因此比較安全的結論是：

目前已出現數千萬至超過一億筆機器支付，但市場仍然非常早期。

Agentic.market：AI 服務的「App Store」

Coinbase 亦推出一個發現服務的平台：Agentic.market。

它的定位有點像 AI 代理的 App Store。

在這個市場上，AI 代理可以：

1. 發現可用服務
2. 比較價格與可靠度
3. 直接透過 x402 付款

平台將服務分為多個類別，例如：

• AI inference
• 數據服務
• 媒體與新聞
• 搜尋
• 社交資料
• 基礎設施
• 交易服務

例如一些示例流程顯示，AI 代理可以花幾美分購買：

• 加密貨幣數據
• 社交媒體分析
• 新聞資訊

有些組合查詢甚至只需 0.02 USDC。

為什麼 AI 代理可能需要加密錢包

Armstrong 的核心論點之一是：

AI 代理很難使用傳統銀行系統。

原因在於金融機構通常要求：

• 身份驗證（KYC）
• 法律身份
• 文件與合規審查

而 AI 代理本身沒有法律身份，也無法完成這些流程。

相反，加密錢包可以：

• 程式化生成
• 設定支出限制
• 在人類監督下運行

這使它成為 AI 系統進行自動交易的一種可行機制。

競爭者：Circle、Google Cloud、Solana

Coinbase 並不是唯一在佈局 AI 支付基建的公司。

2026 年 5 月，穩定幣公司 Circle 推出 Circle Agent Stack，讓 AI 代理能夠持有資產、發現服務並使用 USDC 交易。

同一時間，Google Cloud 與 Solana Foundation 推出了 Pay.sh。

這個系統允許 AI 代理以穩定幣支付 API 使用費，並支援 Google Cloud 服務，例如：

• Gemini
• BigQuery
• Vertex AI

整體模式與 x402 的按次付款概念相似。

這意味著整個市場正在形成一場競賽，參與者包括：

• 雲端平台
• 穩定幣發行商
• 區塊鏈網絡
• 支付基建公司

競爭的核心問題是：

誰會成為機器商業的預設支付層。

美國穩定幣監管的影響

監管亦可能影響這個市場的發展。

2025 年 7 月，美國通過了 GENIUS Act，首次為美元穩定幣建立聯邦監管框架。

該法律要求：

• 100% 儲備支持
• 發行機構監管與牌照
• 更高透明度與合規要求

之後，美國貨幣監理署（OCC）開始制定具體實施規則。

對 Coinbase、Circle 這類公司而言，清晰的監管框架可能有助於吸引企業客戶使用穩定幣支付。

但同時，合規成本亦可能上升，令一些較小或海外競爭者更難進入市場。

AI 代理商業真的會超越人類嗎？

Armstrong 的說法目前仍然是一個前瞻性預測，而不是既成事實。

其邏輯是：

• AI 代理數量可能遠多於人類
• 它們可以 24 小時持續交易
• 微支付可以以極高頻率發生

但目前公開數據顯示，整個市場仍在實驗階段。

換句話說：

AI 代理經濟的基礎設施競賽已經開始，但真正的「機器商業」規模仍然非常早期。