研究團隊首先從顯微鏡拍攝嘅磁畴影像開始分析。
關鍵技術係一種叫做**持續同調(persistent homology)**嘅拓撲數據分析方法。佢可以從複雜空間結構中提取可量化特徵,例如:
研究團隊因此加入一個熵特徵(entropy feature),建立出所謂嘅
熵特徵擴展Ginzburg–Landau模型(entropy‑feature‑extended Ginzburg–Landau,簡稱 eX‑GL)。
喺呢個框架入面:
簡單講,熵反映咗某個磁畴形態可以對應幾多種微觀排列方式。
將持續同調提取嘅拓撲特徵放入呢個自由能模型之後,系統就可以分析:
透過 eX‑GL 框架,研究人員分析迷宮式磁畴喺不同溫度同磁場條件下嘅演化過程。
換句話講,磁化反轉並唔只係簡單能量變化,而係以下幾種因素之間嘅競爭:
研究最重要嘅成果之一,係建立咗微觀磁畴結構同宏觀磁滯行為之間嘅直接聯繫。
如果工程師能夠透過呢個模型知道:
就有機會:
呢項研究亦展示咗一個重要趨勢:可解釋AI結合傳統物理模型。
隨住材料科學越來越依賴數據分析,類似 eX‑GL 呢種框架可能成為未來研究複雜微觀結構(例如磁性材料、相變材料等)嘅重要工具。
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