arXiv收緊規則：論文若含未核實AI生成內容，作者或被禁投稿一年

因此，arXiv近期澄清其行為準則（Code of Conduct）如何適用於AI生成內容。

什麼算是「無可爭議的證據」

平台並不是要偵測所有AI使用，而是針對一些非常明顯、幾乎可以確定作者沒有檢查AI輸出的情況。例如：

• 參考文獻中出現虛構或不存在的引用
• 論文中殘留與聊天機器人的對話或提示
• LLM生成的元註解或佔位文字，例如「這裡填入實驗數據」或「以下是200字摘要」等

當版主看到這些情況時，通常會認為作者沒有核實AI生成內容，進而質疑整篇論文的可信度。

作者可能面臨的處罰

如果審核人員認定投稿含有未經檢查的LLM輸出，可能出現以下後果：

• 論文直接被拒收
• 所有作者被禁止在arXiv投稿一年
• 停權期結束後，未來投稿可能需要先在具聲譽的同行評審期刊獲得接收，才可以再次放上arXiv

值得注意的是，這個規則適用於所有署名作者，因為arXiv的政策認為每位作者都對論文內容共同負責。

AI工具並未被禁止

儘管措施看起來嚴格，但 arXiv並沒有禁止研究人員使用生成式AI。平台的立場其實很清楚：

AI可以作為輔助工具，但作者必須逐一核實內容、引用與數據。

換句話說，問題不是用不用AI，而是是否負責任地使用。

如果作者不同意處理結果

arXiv亦設有正式的申訴機制。如果研究者認為論文被拒或分類錯誤，可以透過平台的 moderation appeals process 提出上訴。

在某些情況下，arXiv甚至可能要求論文先被傳統學術期刊接受，才會重新考慮相關申訴。

為什麼這個政策受到關注

arXiv是全球最重要的預印本平台之一，尤其在物理、數學和人工智能領域。很多研究成果在正式期刊發表前，都會先在這裡公開。

生成式AI雖然能大幅提升寫作效率，但同時也帶來新的風險，例如假引用、細微事實錯誤或未檢查的模型輸出。

因此，arXiv這次的訊號其實很直接：AI可以用，但未經核實的AI內容不可以直接交差。

學術署名意味著責任，而不是把錯誤推給工具。