Google 最近公布嘅 Gemini Intelligence,被視為 Android 下一代 AI 核心平台。相比過往只係加一個 AI 助手,今次 Google 想做嘅係一層更深入嘅 AI 系統:可以自動完成多步驟任務、跨 App 操作、即時整理內容,甚至預測用戶需要。
但同時,Google 為呢個平台設下嘅 硬件門檻非常高。結果就出現一個有啲反常嘅情況——即使係近年推出嘅旗艦手機,都未必支援。
以下整理咗 Gemini Intelligence 需要嘅條件、點解部分高階手機會被排除,以及 Google 呢個策略背後代表咩方向。
Gemini Intelligence 最低硬件與軟件要求
根據 Google 文件同相關報導,Android 裝置如果要支援 Gemini Intelligence,至少需要以下條件:
- 旗艦級處理器(flagship‑class chip)
- 最少 12GB RAM
- 支援 Android AI Core(AICore)
- 支援 Gemini Nano v3 或更新版本 的本地 AI 模型
- 至少 5 次 Android 系統升級 + 6 年安全更新
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相比之下,以前部分 Gemini 功能(例如 Google Messages 入面嘅 AI 回覆建議)其實可以喺較低規格裝置運行,因為大量運算係喺雲端完成
。
但 Gemini Intelligence 重點係「裝置本地 AI」,即係盡量喺手機內部完成運算,所以硬件要求自然高得多。
點解 Gemini Nano 咁關鍵
整個系統嘅核心,其實係 Gemini Nano。
Gemini Nano 係 Google 專為手機設計嘅 AI foundation model,可以喺裝置本地運行,透過 Android 嘅 AICore 系統服務 直接利用手機硬件做 AI 推理運算
。
呢種架構可以做到幾樣關鍵功能:
- 即時內容摘要
- AI 生成回覆
- 跨 App 任務自動化
- 保護私隱嘅本地處理
不過問題係:新版本模型(例如 Gemini Nano v3)需要更高級嘅 AI 硬件能力同優化管線。如果手機無法支援指定模型版本,就算整體效能好強,都可能無法運行 Gemini Intelligence。
點解 Pixel 9 或 Galaxy Z Fold 7 都可能唔支援
有分析指出,一些近期推出嘅高階裝置,例如:
- Google Pixel 9 系列
- Samsung Galaxy Z Fold 7
都有可能未達到最終支援門檻
。
原因並唔係 CPU 或整體性能不足,而係 未必支援 Gemini Nano v3 所需嘅 AI 架構。
簡單講:
結果就會被排除喺 Gemini Intelligence 之外。呢個情況喺過去 Android 功能更新入面其實幾少見。
首批支援手機:Pixel 10 與 Galaxy S26
Google 表示,Gemini Intelligence 會喺 2026 年夏季開始分階段推出,首先登陸部分 Samsung 同 Pixel 手機
。
目前報導普遍指首批裝置包括:
- Google Pixel 10 系列
- Samsung Galaxy S26 系列
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呢啲裝置預計會內建針對最新 Gemini Nano 模型優化嘅硬件同 AI 加速架構。
初期功能包括:
- 可以自動完成多步驟任務(例如訂車、訂餐、建立購物清單)
- 跨 App 操作
- AI 自動整理資訊同內容
Google Android AI 策略其實已經改變
Gemini Intelligence 嘅高門檻,其實反映咗 Google Android AI 發展策略一個明顯轉變。
以前 Android 新功能通常透過:
- 系統更新
- Google Play Services
就可以推送到大量舊裝置。
但而家嘅 AI 功能開始出現另一個趨勢:必須配合新一代硬件。
主要原因包括:
- AI 模型愈來愈大
- 本地運算需求提升
- 需要專用 AI accelerator
結果帶來幾個影響:
- AI 功能開始綁定硬件世代
- 裝置升級周期可能變短
- 舊手機即使有 Android 更新,也可能無法獲得最新 AI 功能
換句話講,Android 未來嘅「大功能」可能唔再只係軟件更新,而係 硬件 + AI 模型能力 一齊決定。
隨住 Gemini Intelligence 未來擴展到手錶、車載系統同其他 Android 裝置,呢種以硬件能力作為 AI 功能門檻嘅模式,很可能會變成新常態。
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