相比之下,以前部分 Gemini 功能(例如 Google Messages 入面嘅 AI 回覆建議)其實可以喺較低規格裝置運行,因為大量運算係喺雲端完成 。
但 Gemini Intelligence 重點係「裝置本地 AI」,即係盡量喺手機內部完成運算,所以硬件要求自然高得多。
整個系統嘅核心,其實係 Gemini Nano。
Gemini Nano 係 Google 專為手機設計嘅 AI foundation model,可以喺裝置本地運行,透過 Android 嘅 AICore 系統服務 直接利用手機硬件做 AI 推理運算 。
呢種架構可以做到幾樣關鍵功能:
不過問題係:新版本模型(例如 Gemini Nano v3)需要更高級嘅 AI 硬件能力同優化管線。如果手機無法支援指定模型版本,就算整體效能好強,都可能無法運行 Gemini Intelligence。
有分析指出,一些近期推出嘅高階裝置,例如:
都有可能未達到最終支援門檻 。
原因並唔係 CPU 或整體性能不足,而係 未必支援 Gemini Nano v3 所需嘅 AI 架構。
簡單講:
結果就會被排除喺 Gemini Intelligence 之外。呢個情況喺過去 Android 功能更新入面其實幾少見。
Google 表示,Gemini Intelligence 會喺 2026 年夏季開始分階段推出,首先登陸部分 Samsung 同 Pixel 手機 。
目前報導普遍指首批裝置包括:
呢啲裝置預計會內建針對最新 Gemini Nano 模型優化嘅硬件同 AI 加速架構。
初期功能包括:
Gemini Intelligence 嘅高門檻,其實反映咗 Google Android AI 發展策略一個明顯轉變。
以前 Android 新功能通常透過:
就可以推送到大量舊裝置。
但而家嘅 AI 功能開始出現另一個趨勢:必須配合新一代硬件。
主要原因包括:
結果帶來幾個影響:
換句話講,Android 未來嘅「大功能」可能唔再只係軟件更新,而係 硬件 + AI 模型能力 一齊決定。
隨住 Gemini Intelligence 未來擴展到手錶、車載系統同其他 Android 裝置,呢種以硬件能力作為 AI 功能門檻嘅模式,很可能會變成新常態。