Gemini Intelligence 要求高到離譜？點解 Pixel 9 等旗艦手機都未必支援

Google 最近公布嘅 Gemini Intelligence，被視為 Android 下一代 AI 核心平台。相比過往只係加一個 AI 助手，今次 Google 想做嘅係一層更深入嘅 AI 系統：可以自動完成多步驟任務、跨 App 操作、即時整理內容，甚至預測用戶需要。

但同時，Google 為呢個平台設下嘅 硬件門檻非常高。結果就出現一個有啲反常嘅情況——即使係近年推出嘅旗艦手機，都未必支援。

以下整理咗 Gemini Intelligence 需要嘅條件、點解部分高階手機會被排除，以及 Google 呢個策略背後代表咩方向。

Gemini Intelligence 最低硬件與軟件要求

根據 Google 文件同相關報導，Android 裝置如果要支援 Gemini Intelligence，至少需要以下條件：

• 旗艦級處理器（flagship‑class chip）
• 最少 12GB RAM
• 支援 Android AI Core（AICore）
• 支援 Gemini Nano v3 或更新版本 的本地 AI 模型
• 至少 5 次 Android 系統升級 + 6 年安全更新

相比之下，以前部分 Gemini 功能（例如 Google Messages 入面嘅 AI 回覆建議）其實可以喺較低規格裝置運行，因為大量運算係喺雲端完成 。

但 Gemini Intelligence 重點係「裝置本地 AI」，即係盡量喺手機內部完成運算，所以硬件要求自然高得多。

點解 Gemini Nano 咁關鍵

整個系統嘅核心，其實係 Gemini Nano。

Gemini Nano 係 Google 專為手機設計嘅 AI foundation model，可以喺裝置本地運行，透過 Android 嘅 AICore 系統服務 直接利用手機硬件做 AI 推理運算 。

呢種架構可以做到幾樣關鍵功能：

• 即時內容摘要
• AI 生成回覆
• 跨 App 任務自動化
• 保護私隱嘅本地處理

不過問題係：新版本模型（例如 Gemini Nano v3）需要更高級嘅 AI 硬件能力同優化管線。如果手機無法支援指定模型版本，就算整體效能好強，都可能無法運行 Gemini Intelligence。

點解 Pixel 9 或 Galaxy Z Fold 7 都可能唔支援

有分析指出，一些近期推出嘅高階裝置，例如：

• Google Pixel 9 系列
• Samsung Galaxy Z Fold 7

都有可能未達到最終支援門檻 。

原因並唔係 CPU 或整體性能不足，而係 未必支援 Gemini Nano v3 所需嘅 AI 架構。

簡單講：

• 手機性能夠強
• 但 AI 模型版本支援唔符合要求

結果就會被排除喺 Gemini Intelligence 之外。呢個情況喺過去 Android 功能更新入面其實幾少見。

首批支援手機：Pixel 10 與 Galaxy S26

Google 表示，Gemini Intelligence 會喺 2026 年夏季開始分階段推出，首先登陸部分 Samsung 同 Pixel 手機 。

目前報導普遍指首批裝置包括：

• Google Pixel 10 系列
• Samsung Galaxy S26 系列

呢啲裝置預計會內建針對最新 Gemini Nano 模型優化嘅硬件同 AI 加速架構。

初期功能包括：

• 可以自動完成多步驟任務（例如訂車、訂餐、建立購物清單）
• 跨 App 操作
• AI 自動整理資訊同內容

Google Android AI 策略其實已經改變

Gemini Intelligence 嘅高門檻，其實反映咗 Google Android AI 發展策略一個明顯轉變。

以前 Android 新功能通常透過：

• 系統更新
• Google Play Services

就可以推送到大量舊裝置。

但而家嘅 AI 功能開始出現另一個趨勢：必須配合新一代硬件。

主要原因包括：

• AI 模型愈來愈大
• 本地運算需求提升
• 需要專用 AI accelerator

結果帶來幾個影響：

• AI 功能開始綁定硬件世代
• 裝置升級周期可能變短
• 舊手機即使有 Android 更新，也可能無法獲得最新 AI 功能

換句話講，Android 未來嘅「大功能」可能唔再只係軟件更新，而係 硬件 + AI 模型能力 一齊決定。

隨住 Gemini Intelligence 未來擴展到手錶、車載系統同其他 Android 裝置，呢種以硬件能力作為 AI 功能門檻嘅模式，很可能會變成新常態。