Google確認：操控 AI Overviews 同 AI Mode 都屬於搜尋垃圾行為

生成式 AI 正在改變大家使用 Google 搜尋嘅方式。不過 Google 最近再一次講得好清楚：AI 搜尋結果同傳統搜尋結果，其實受同一套規則約束。

Google 最新澄清指出，現有嘅 Search Spam 政策同樣適用於生成式 AI 回答，包括 Google Search 裏面嘅 AI Overviews 同 AI Mode。如果有人試圖透過操控手法令自己網站出現在 AI 生成答案入面，Google 可能會將呢類行為視為垃圾搜尋操控。

Google政策更新：AI生成答案同樣受Spam規則限制

Google 對 Search Spam 嘅定義一直都係：任何企圖 欺騙用戶或者操控搜尋系統以獲得更高曝光 嘅技術或策略。最新說明只是進一步表明，呢個定義同樣適用於生成式 AI 搜尋回應。

換句話講，如果某些 SEO 手法係專門為咗令品牌、產品或者網站被 AI 答案引用，而背後依賴嘅係操控訊號、假內容或者大規模自動化，而唔係真正有價值嘅資訊，就有機會違反政策。

Google 其實早已表明：如果用自動化（包括 AI）生成內容，主要目的係操控排名，就屬於違規行為。

而今次更新最重要嘅訊號係：

AI 搜尋體驗並唔係一個「規則例外區」。

AI Overviews 同 AI Mode 點樣選擇內容

Google Search 文件指出，AI 功能（例如 AI Overviews 同 AI Mode）生成答案時，可能會使用一種叫 query fan‑out 嘅方式：

系統會同時對多個相關子主題進行搜尋，再整合唔同來源資料形成答案。

當 AI 組合答案時，會揀選網頁作為支持來源並提供連結。不過，要被選中，其實條件同普通搜尋結果一樣：

• 網頁必須已被 Google 索引
• 網頁要符合可顯示搜尋摘要（snippet）資格
• 網站需要符合 Google 技術要求同 spam 政策

Google 亦強調：AI Overviews 同 AI Mode 並沒有額外技術要求。

即係話，如果網站本身 SEO 基礎做得好，例如內容可被爬蟲抓取、資訊可靠、對讀者有幫助，其實已經符合基本條件。

Google點睇「AI搜尋優化」技巧

隨住 AI 搜尋流行，市場上開始出現大量所謂「AI Answer Optimization」或「GEO（Generative Engine Optimization）」策略。不過 Google 嘅官方說法其實相當保守。

人為將內容切碎（content chunking）

有些 SEO 建議將文章拆成大量細段落，方便大型語言模型抽取內容。但 Google 代表曾提醒：內容應該為人而寫，而唔係為排名系統而設計。

llms.txt 或 AI 專用技術設定

Google 文件提到與生成式 AI 相關嘅資源，例如 llms.txt。但官方同時指出：出現在 AI Overviews 或 AI Mode 並不需要任何額外技術設定。

人為製造引用或提及

如果有人透過假引用、假推薦、或大量不真實提及去影響 AI 答案，呢類行為就可能落入 Search Spam 定義：

即利用欺騙或操控訊號影響搜尋系統。

為每個搜尋語句建立新頁面

有些 SEO 策略會為每種關鍵字變化建立獨立頁面。但 Google 指出，由於 AI 回答可以同時從多個查詢與來源整合資料，單純大量製造關鍵字頁面並沒有特別優勢。

點解今次澄清特別重要

原因其實好簡單：生成式 AI 搜尋正成為新嘅操控目標。

AI 系統會從多個網站整合資訊，因此可能被利用，例如：

• 大量低質內容
• 偽造共識訊號
• 操控引用來源
• AI recommendation poisoning 等策略

有研究者同 SEO 觀察者已指出，AI Overviews 出現垃圾內容同操控問題正逐漸增加。

因此 Google 今次講得好直接：

試圖操控 AI 搜尋答案，本質上同操控傳統搜尋排名冇分別。

對 SEO 同內容網站嘅實際啟示

Google 傳遞嘅訊息其實非常簡單：

AI 搜尋並唔需要一套全新 SEO 秘笈。

如果想增加被 AI Overviews 或 AI Mode 引用嘅機會，網站應該繼續做好幾件基本功：

• 讓網頁可以被 Google 抓取同索引
• 符合 Google 技術要求同搜尋政策
• 提供對讀者真正有幫助、可靠嘅內容

相反，如果網站過度依賴所謂 AI 操控策略，唔單止未必有效，甚至可能觸發 Google 一直用來打擊垃圾搜尋嘅同一套懲罰機制。

隨住生成式搜尋繼續發展，最安全、亦最長遠嘅策略仍然係同一句老話：

寫出真正能回答用戶問題嘅可信內容。