換句話講,如果某些 SEO 手法係專門為咗令品牌、產品或者網站被 AI 答案引用,而背後依賴嘅係操控訊號、假內容或者大規模自動化,而唔係真正有價值嘅資訊,就有機會違反政策。
Google 其實早已表明:如果用自動化(包括 AI)生成內容,主要目的係操控排名,就屬於違規行為。
而今次更新最重要嘅訊號係:
AI 搜尋體驗並唔係一個「規則例外區」。
Google Search 文件指出,AI 功能(例如 AI Overviews 同 AI Mode)生成答案時,可能會使用一種叫 query fan‑out 嘅方式:
系統會同時對多個相關子主題進行搜尋,再整合唔同來源資料形成答案。
當 AI 組合答案時,會揀選網頁作為支持來源並提供連結。不過,要被選中,其實條件同普通搜尋結果一樣:
Google 亦強調:AI Overviews 同 AI Mode 並沒有額外技術要求。
即係話,如果網站本身 SEO 基礎做得好,例如內容可被爬蟲抓取、資訊可靠、對讀者有幫助,其實已經符合基本條件。
隨住 AI 搜尋流行,市場上開始出現大量所謂「AI Answer Optimization」或「GEO(Generative Engine Optimization)」策略。不過 Google 嘅官方說法其實相當保守。
有些 SEO 建議將文章拆成大量細段落,方便大型語言模型抽取內容。但 Google 代表曾提醒:內容應該為人而寫,而唔係為排名系統而設計。
llms.txt 或 AI 專用技術設定Google 文件提到與生成式 AI 相關嘅資源,例如 llms.txt。但官方同時指出:出現在 AI Overviews 或 AI Mode 並不需要任何額外技術設定。
如果有人透過假引用、假推薦、或大量不真實提及去影響 AI 答案,呢類行為就可能落入 Search Spam 定義:
即利用欺騙或操控訊號影響搜尋系統。
有些 SEO 策略會為每種關鍵字變化建立獨立頁面。但 Google 指出,由於 AI 回答可以同時從多個查詢與來源整合資料,單純大量製造關鍵字頁面並沒有特別優勢。
原因其實好簡單:生成式 AI 搜尋正成為新嘅操控目標。
AI 系統會從多個網站整合資訊,因此可能被利用,例如:
有研究者同 SEO 觀察者已指出,AI Overviews 出現垃圾內容同操控問題正逐漸增加。
因此 Google 今次講得好直接:
試圖操控 AI 搜尋答案,本質上同操控傳統搜尋排名冇分別。
Google 傳遞嘅訊息其實非常簡單:
AI 搜尋並唔需要一套全新 SEO 秘笈。
如果想增加被 AI Overviews 或 AI Mode 引用嘅機會,網站應該繼續做好幾件基本功:
相反,如果網站過度依賴所謂 AI 操控策略,唔單止未必有效,甚至可能觸發 Google 一直用來打擊垃圾搜尋嘅同一套懲罰機制。
隨住生成式搜尋繼續發展,最安全、亦最長遠嘅策略仍然係同一句老話:
寫出真正能回答用戶問題嘅可信內容。